Siemens PLM 制定了一项重塑制造的战略，方法是将数字信息从概念、设计到监控现场性能。人们很容易对这一切的含义感到困惑，但一些具体的例子和定义有助于解释这一切。
印第安纳波利斯——关于制造业数字化的讨论很多。 Siemens PLM 并不是唯一一个讨论数字孪生和线程、云计算、大数据、工业物联网和敏捷制造的公司。
如果它看起来有点模糊，可以原谅 - 的绝对范围任务意味着很难掌握它。
每个公司都有自己的愿景。随着 PLM 公司购买或构建新功能，边界正在向上和向下移动。目标似乎是尽可能地为任何潜在客户提供一站式购物服务。 Siemens PLM 肯定会采用这种方法，无论规模大小。两者均在 2017 年西门子展上展出PLM Connections 会议，2017 年 5 月在印第安纳波利斯举行。
特别是，一场讨论和演示让所有的嗡嗡声看起来，好吧，更少的嗡嗡声，更真实。
大图，数字线程和双胞胎
“有许多支持技术正在改变您对数字双胞胎的看法，”Siemens PLM 首席执行官 Tony Hemmelgarn 在会议的主题演讲中说。数字双胞胎概念是任何物理资产的计算机表示，它会不断更新来自各种来源的数据。其目的是维护、维修、更新和未来设计。
虽然这个概念可能始于产品（实际上是飞机发动机），但 Hemmelgarn 强调数字孪生也可以反映这两个生产过程和性能模型——几乎所有东西。
他将关键的支持技术分为三类，这对我来说很有意义，并帮助我理解了所有这一切它可以工作。他的信息的本质很简单，就是构思、实现和使用的工具。
构思。用 Hemmelgarn 的话说，这些是通过研发和设计阶段使产品“栩栩如生”的现有和新兴工具。其中包括生成设计技术，这是一个包含 CAE 模拟和优化技术的流行语，可以让计算机完成一些设计工作。优化包括拓扑和形状优化以及多域优化或 MDO。 MDO 至关重要，因为当今和未来的任何产品都是智能的，这意味着有很多软件，并且由机械、电气和机电一体化系统组成。最近对电气设计公司 Mentor Graphics 的收购表明西门子正在考虑不同学科的融合。
实现。这是用于实际制造产品的工具包。一种令人兴奋的新兴工具是增材制造，但还有高级机器人技术甚至机器学习领域发生了很多事情。据该公司称，机器学习技术可以帮助制造商优化规划和决策，例如供应链管理甚至电力使用。将增材制造与机器人技术相结合是制造大型零件的关键，这一领域也不乏好的想法。
Siemens PLM 提供了如何理解和连接所有各种流行语的视图和新兴技术整合到一个概念框架中。利用。这就是大数据分析、云技术和知识自动化融合的真正价值所在。通过云收集数据，然后通过应用新兴的大数据技术自动从噪音中提取知识是他的另一个主题。
Siemens PLM 的独特之处其母公司西门子股份公司是世界上最大的工业集团之一。它提供燃气涡轮发动机、制造设备和自动化，以及制造运营管理软件。在他看来，它可以在苛刻的情况下测试实用技术，既提供了实验室又提供了可信度。
这似乎也让他们以真正端到端的方式进行思考。 Hemmelgarn 表示，尽管承认有许多供应商同时负责构思和应用，但“许多供应商都错过了中间部分”。 “必须有人制造并建造它。我们制造东西并使用我们自己的软件来做，我们从中学到了很多东西。”结果就是西门子数字化企业套件。在他看来，它涵盖了制造实体需要采用的九个不同细分领域。
MFG 的未来方向
首席执行官 Hemmelgarn 强调的一个重要见解是数字化双胞胎以三种方式出现，在某些方面tching他用来组织演讲的三个关键词。一个是数字产品双胞胎，与构思工具相匹配。另一个是数字生产双胞胎，用于制造产品和匹配实现的生产过程。第三个是数字性能双胞胎，与正在使用的大数据和分析集相匹配。
西门子团队还提供了这些工具的具体示例，这些工具用于帮助小型通用航空飞机制造商 One Aviation ，包括称为 Eclipse EA500 和变体的双引擎超轻型喷气机或 VLJ。 One Aviation 的首席执行官兼创始人 Alan Klapmeir 加入了 Siemens PLM 的首席技术官兼高级副总裁 Jim Rusk。 Klapmeir 强调了飞机公司所有三个数字双胞胎的重要性，以及维护数字双胞胎如何让他们更好地规划未来的升级。
将数字孪生的概念扩展到生产和性能孪生中也符合西门子的能力。然后两人完成了更改设计的所有步骤基本的 Eclipse 变成更大的版本，称为 Eclipse Canada。大多数运输车辆、汽车或飞机的一个关键点是它必须有多智能，以及需要包括多少电子设备和布线。事实上，Hemmelgarn 回避了这个事实他们购买 Mentor Graphics 的动机是客户要求 Mentor Graphics 产品（尤其是线束设计）与 Teamcenter 及其 CAD NX 软件包兼容。
许多软件工具用于构建和维护用于产品、过程和性能的数字双胞胎。演示包括模拟起落架周围的气流，以对将建造飞机的机器人进行编程，以及对碳纤维面板进行声波检查的其他机器人。甚至还有一个 d演示连接到机器人的 Stratasys 增材制造设备，该机器人构建了用于在 Eclipse Canada 上进行评估的原型鼻锥。
并不是说任何人都只能使用西门子工具。 Hemmelgarn 强调，任何单一的西门子产品都可能不是首选解决方案，有时也不是。关键要点是，这里至少有一个版本说明了如何理解这种新兴的制造范式。
