自动化不仅仅是机器人焊工。 Helen Saunders 讨论了远离生产线的业务自动化的当前和未来阶段。由于自动化，每个行业和每个职能部门都将看到员工工作的性质在未来几十年发生巨大变化。根据您阅读的统计数据，到 2030 年，今天多达 47% 的工作可能会消失，因为以前由人类承担的角色是自动化的。但是，与自动化起源的工厂生产线不同，我们不太可能共享办公桌空间或接受服务在当地超市由一个真正的机器人。当然，没有人能预测未来，但很可能大部分广泛的自动化将通过部署在软件中的人工智能或在互联网托管的“机器人”（软件机器人）中实现。但几乎可以肯定的是，每个行业和每个乐趣未来几十年，员工的工作性质将发生巨大变化。本文首发于《制造商》杂志 2 月号。要订阅，请单击此处。除了耸人听闻的头条新闻，自动化已经普遍使用：基本的客户服务查询已经经常由机器人处理停车和通行费通过车牌识别系统支付自动驾驶车辆在高风险情况下运行，例如作为将人类风险降至最低的矿山，股票交易通常由软件算法执行，并将其提升到一个新的水平，医学诊断等复杂认知任务的自动化试验已经在进行中。在这些例子中，重复性的、大部分是手动的任务已经自动化，技术承担了大部分压力。令人惊讶的是，有多少任务仍未完全自动化，特别是在制造业中，效率高ncy 和成本控制是 KPI——图片由 Depositphotos 提供。因此，令人惊讶的是，有多少任务仍未完全自动化，特别是在制造业，效率和成本控制是关键绩效指标，数字化是重中之重。您的生产线可能是高度自动化的，但您的其他业务呢？自动化是企业领导者的热门话题，他们正在探索机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能 (AI) 与机器学习相结合如何实现用于简化流程，确保一致性和合规性，并削减成本。那么，您可以期望看到自动化在组织的哪些方面产生最大的影响？这是一个正在发生的自动化之旅，或者在在不久的将来，由关键的公司职能。
人力资源
许多公司的招聘、入职和员工变动已经实现自动化，一旦个人在人力资源系统中建立起来，几乎不需要人工干预。我们大多数人提交纸质假期请求的日子早已一去不复返了，但我们仍然依靠电子邮件和当地的小道消息来寻找紧迫问题的答案，保持领先员工情绪和填补角色或员工项目。随着团队变得越来越虚拟化，员工和候选人期望立即得到关注，自动化开始承担一些压力：1。聊天机器人越来越多地被视为引导员工和候选人获取正确信息的一种方式。它们比服务台便宜，比静态内部网更快速、更容易导航，特别适合内部网可以轻松运行到数十万页的全球组织。 2. 机器学习通过分析来自多个来源（而不仅仅是人力资源）的数据，使用有关员工行为的统计数据引入预测能力，例如缺勤率或工作效率的增加系统。例如，广为宣传的产品召回对士气的影响可能与内部沟通密切相关，而竞争对手招聘策略的变化可能需要采取行动来留住人才。 3.人才平台有可能彻底改变内部和外部就业市场，使员工能够根据自己的技能或特定经验选择和/或被选中参与项目，提高利用率，减少不必要的招聘并创造更多的发展机会。自动化在行动中——HR:Sky Betting and Gaming 凭借“Ask Jeff”赢得了招聘行业的赞誉，这是一款新的聊天机器人，它使用 Sky Sports 足球节目主持人 Jeff Stelling 的面孔来吸引候选人并支持招聘体验。“Ask Jeff”是在 Facebook 上全天候可用，通过使用有关申请人状态、营业地点、福利的交互式按钮回答问题IT
随着组织数字化，确保其 IT 网络的平稳运行和持续可用性变得越来越重要且难以驾驭。随着不同的系统和连接到网络的物联网设备数量呈指数级增长，IT 团队经常发现自己处于持续的救火模式，应用更改和修复并跟进无休止的警报。自动化的进步为紧张的 CIO 提供了一些可喜的缓解，例如：1。软件定义的网络使管理网络所涉及的大部分工作实现自动化，从而可以更快、更可靠地进行更改并符合业务需求，而不是受限于硬件限制。2。逃避网络攻击的斗争既残酷又至关重要。通过交叉引用组织内攻击的数据与最新研究、持续筛选威胁情报来自动化威胁情报eats active in the network and defining processes for remediation are all now are possible.These measures significantly improve the organization's chances of defending itself against a attack and recover the (invitable) event of one occurring.3.快速有效地修复故障是 IT 部门的生计，但许多组织仍然采用相对手动的故障管理流程。现在可以实现故障检测、报告和补救的自动化，从而大大缩短从识别到解决问题的时间，并使 IT 团队腾出时间来处理反应性较低的任务。行动中的自动化——IT：IT 公司思科已经开发出一种方法，可以在故障发生之前识别它们在没有人为干预的情况下发生。通过使用通过数千个工程小时收集的数据，它可以在内存泄漏或路由进程崩溃等潜在问题发生之前识别它们，并通过预定义的自动响应过程主动提醒合适的人，提供先发制人的行动步骤。这可以防止停机或网络降级以及相关升级，从而节省无数小时的故障排除和案例管理时间。法律
发现过程，这在历史上需要人们花费小时拖网文件以获取相关信息，是律师进行的几乎所有活动的必要准备。然而，这非常耗时且本身成本高昂，即使大部分工作是由律师助理而不是完全合格的律师进行的。使用 AI 平台拖网不只是内容，但电子邮件、信件和其他文件的情感和上下文不仅有可能加快流程，而且还可以显着削减范围广泛的活动的成本：1。挖掘文件以获取对诉讼有用的证据。 2．起草和审查合同，使用最新和相关的版本作为基础，并减少创建初始草案和d 迭代次数。3．在公司收购之前进行研究和执行尽职调查，从验证品牌价值到检查所有必需的认证是否有效和最新。销售
销售人员通常将每周工作的很大一部分时间花在管理任务，或搜索内容以满足请求或回答查询。因此，将尽可能多的非必要任务自动化是很有意义的。1。手动报告会降低效率，许多销售人员仍然会经常被打断以更新特定交易的状态。通过使用从个人输入的数据汇总到团队或区域级别的仪表板和警报，使流程自动化，不仅可以节省回复电话和电子邮件的时间，而且可以起到激励作用。2。潜在客户处理变得越来越智能，机器学习提供了比简单地根据 terri 分配它们更复杂的选项保守党。通过分析潜在客户的特征，使用多个数据集，可以将他们与最有可能获得成功的销售人员或团队相匹配，或者优先考虑哪些应该最早得到关注。3。对于许多销售组织而言，内容是一个大问题。获取最新版本的小册子、产品规格、价目表和其他关键信息，例如要包含在 RFP（征求建议书）中的公司政策既费时又不可靠。在受控存储库中自动发布这些材料可确保销售人员始终发布正确的版本，最大限度地减少响应查询所需的时间，并最大限度地降低提供不准确信息的风险。财务
自动化已经普遍用于相对简单的财务和会计流程，例如管理供应商发票和支付、薪资和费用管理。然而，认知能力的应用将越来越受到重视ansform 目前占客户团队大部分工作日的手动任务，例如：1。常规会计任务将自动执行，包括：总账对账、固定资产会计、日记帐分录、公司间交易和一般数据输入。2。信用额度和变化的评估以及自动生成的补救措施建议将减少决策时间并确保遵守公司政策。 3. 详细的风险报告将更易于执行、深入分析和细分，对数据质量进行详尽检查，并能够启动警报和补救措施。这提供了更多探索潜在问题的机会，并减少了人们最小化潜在负面趋势或进行欺诈的可能性。所以，你有它。自动化程度越来越高的不仅仅是您的生产线。您的制造业务的几乎所有功能都可能是跨部门的由机器人过程自动化在未来十年形成。这并不一定意味着应付账款将过时或您的法律顾问将被软件程序取代，并且不太可能不再以任何形式需要人类。但是，它确实再次证明了数字化的步伐以及我们作为雇主和个人变得更加敏捷，拥抱变化并确保我们继续重新学习技能，在可能和可行的情况下提高技能和自动化的需要。Helen Saunders，思科高级服务 EMEAR 通信主管。
