利用来自关联资产的数据
一家跨国国防公司的一位高级管理人员首先询问该小组是否有人有任何世界各地的公司都在利用 OT 数据并实际利用它来发挥自己的优势。 Jonathan Wright 列举了他们的一些客户如何使用关联资产数据通过类似工厂之间的游戏化来推动可持续发展计划。 “通过利用和公开相关数据，这些公司正在他们的工厂中积极灌输一种文化，人们希望在这种文化中改善自己。这是一种强大而新颖的方法”，他说。 MTC 的史蒂夫卡特赖特 (Steve Cartwright) 继续说道，强调了机器人制造商现在如何使用连接的资产数据来识别他们在野外的设备之间的性能差异。 “机器人制造商现在终于打破了网络安全障碍，为不同制造商的所有机器人收集操作数据。这变得强大的地方是公司可以使用 th 来衡量他们的设备与行业中其他人的性能e 相同的解决方案。然后可以调查任何差异，以确保每个人都能从他们的投资中获得最大收益，”史蒂夫说。一家重型设备制造商的总经理随后提供了一些关于他们如何利用连接的资产数据来加强质量控制的绝妙见解。 “我们的机器人可以访问和使用与大约 3,000 个不同零件号相关的数据。因此，除了为零件涂上正确的颜色外，他们还可以识别质量问题。例如，如果某个零件通过时长 3 毫米或短 3 毫米，机器人就会拾取它。结果是零 ppm，这是令人难以置信的，”他说。这部分讨论由一家英国跨国消费品公司的高级管理人员总结，他强调了在利用数据时保持简单的重要性。 “当你开始分析你正在收集和跟踪的所有连接数据时，你可能会意识到你处在一个指数级复杂的情况下，”他说。 “因此，如果你有一个非常动态、复杂的环境，那么你可能需要在尝试将所有点连接起来之前将其切割成更小的部分”，他补充道。通过利用和公开相关数据，公司可以在其工厂中积极灌输一种人们希望改善自己的文化。图片由 Shutterstock 友情提供维护职能的演变
然后谈话转向所有数据和数字化如何改变制造组织内的特定职能。维护是一个引用的例子，维护主管概述了他的团队如何见证他们的角色发生重大转变。 “我们的数字化程度将比以往任何时候高 300%。我们将能够挖掘与各种指标相关的数据并报告这些指标。我将拥有报告的风景可以说是商业上的成功。从维护的角度来看，我们应该维护所有这些。 “我们将能够报告从基于状态的监测输出到我们生产的成品数量和质量输出的所有内容。我面临的挑战是如何让我的团队能够在未来应对这种复杂程度，”他说。 Steve Cartwright 说这是他们经常在 MTC 遇到的现实。 “五年后维护工程师的一天会是什么样子？” “这是我们不断问自己的问题，”他说。 Steve 补充说，未来的维护工程师是现在正在经历的年轻一代。塑造他们的培训存在巨大的机会，这意味着它可能与 15-20 年前的前辈不同。 “我们在游戏化方面取得了巨大成功。有到可用的工具可以帮助年轻工程师了解现代技术控制”，他说。通过以直观的格式提供正确的数据，可以大大简化维护工程师的工作。例如，分析数据可以以某种方式呈现给维护工程师，使他们能够就最佳行动方案做出更明智的决定或选择。它可以像快速引导工程师找到正确的机柜或控制面板一样简单。因此，两个巨大的难题是训练和数据，这就是 MTC 与其合作伙伴在这些领域投入大量精力的原因。 Guy Denis 接着说，设备产生的数据及其可以提供的警告至关重要。例如，一台机器可能会标记一个警报，表明它运行得太热或太快，从而使其面临故障风险。然后，维护工程师可以在问题成为问题之前主动解决问题。在如果出现缺陷，设备甚至可以为工程师提供更多详细信息，包括零件号、订购地点或在商店的何处可以找到。所有这些信息使维护工程师的工作变得更加轻松和高效。史蒂夫卡特赖特热衷于强调传统的核心技能永远不应该丢失。总是需要查找故障、更换电缆和/或取出扳手。 “未来是多技能的”，他说。主席总结
我要感谢来自博世的 Jonathan 和 Guy 以及来自 MTC 的 Steve 帮助使这次活动成为可能。我还要向放弃时间参加的高级制造领导表示由衷的感谢。除了上面概述的深入要点外，这里还有一些我从活动中得出的要点：我们需要利用运营和 IT 部门的知识库在制造企业内部，合作才是与众不同的地方。不要假设哪些数据是重要的。有时就像在开始/继续之前退后一步重新评估真正的需求一样简单，并确保在开始克服挑战之前打好基础。该技术可使人们成为关键参与者并充分利用数据。这是关于找到合适的人和正确的方法来帮助我们实现最终目标。你无法改进你没有衡量的东西。博世作为一家全球制造商，已在其大部分生产设施中实施了“智能工厂”I4.0 和物联网计划，并欢迎分享这些计划所取得的业务成果。如果您有兴趣了解更多信息，请联系 Guy Denis 或 Jonathan Wright。
