山特维克可乐满 (Sandvik Coromant) 是山特维克集团加工解决方案部门的一部分，正在推出优化的包装解决方案，以提高其运营的可持续性。
由研发工程师兼系统开发人员 Maria Rajabzadeh Namaghi 作为山特维克可乐满自动化平台团队的一员开发，解决方案使用人工智能 (AI) 来确定包含产品所需的最小包装，从而降低成本和过程中的二氧化碳排放量。
直接合并山特维克的Package Selector Application到产品设计师的 CAD 程序中，以便在创建工具的物理副本之前确定最适合产品的包装。包装对于制造商来说是一个不可避免的恶。由于其 dema，它引起了许多环境问题和资源，包括能源、水、化学品和材料。包装也是一个巨大的浪费来源。例如，根据美国环境保护署的数据，在美国，28% 的城市固体废物总量归因于包装。
认识到这个问题后，Rajabzadeh Namaghi 的任务是为山特维克可乐满的尽可能精简的产品，以削减成本和减少山特维克集团的整体碳足迹。
为了解决这个问题，Rajabzadeh Namaghi 考虑了应用遗传算法 (GA) 的可能性人工智能。 GA 用于解决优化问题，并通过模仿自然选择来工作。通过反复修改可能解决方案的选择，遗传算法允许解决方案“进化”，直到找到理想的结果，这符合达尔文的进化论。尽管 GA 并不是什么新鲜事物，但将其应用于包装解决方案却鲜为人知mon application.
山特维克的优化包装解决方案由 Maria Rajabzadeh Namaghi 作为山特维克可乐满自动化平台团队的一员开发。该解决方案使用 AI 来确定产品所需的最小包装。 （所有图片均由山特维克提供）Rajabzadeh Namaghi 的创新想法已与山特维克可乐满包装和标签产品经理 Samir Balic 合作实现，作为包装选择器应用程序 (PSA)。 PSA 分析产品的 3D CAD 模型，并通过识别产品的关键点——结合公司的包装选择规则——AI 算法计算其旋转并推荐尽可能小的包装。使用 PSA 还可以实现集中和统一的包选择
“PSA 直接整合到产品设计师的 CAD 程序中，因此甚至在创建工具本身的物理副本之前，就可以确定最适合产品的包装，” Rajabzadeh Namaghi 解释道。 “该解决方案使包装流程完全自动化，简化了运营并支持山特维克集团更广泛的可持续发展目标。”
可持续性转变
“山特维克集团致力于在其所有业务中实现可持续性转变领域，”山特维克集团可持续发展负责人 Mats Lundberg 补充道。 “山特维克可乐满的包装创新不仅减少了浪费，而且提高了整个价值链的可持续性。
“优化的包装选择避免了过度使用包装，开启了一次运输更多产品的潜力，增加了出货量容量，”他继续说道。 “反过来，增加减少运力可能会减少运输相同数量产品的负荷，从而降低燃料消耗，并支持山特维克集团到 2030 年将其二氧化碳排放量减半的全公司目标。”山特维克可乐满预计将于 2021 年底推出 PSA。
山特维克是一家总部位于斯德哥尔摩的全球工程集团，拥有 38,000 名员工，专注于多个市场，包括用于工业金属切削设备的刀具和刀具系统和工具；采矿和建筑行业的服务和技术解决方案；和高级不锈钢和特殊合金以及工业加热产品。
