IfM 最近对制造领域如何接受和采用技术进行了研究，并制定了一些关于如何建立对新系统的信心和理解的指南。贾森纳塞利解释道。 IfM Engage 的内容和传播经理 Jason Naselli 随着数字技术继续被行业采用，它们正在释放跨部门新效率和新商业模式的可能性。但是，要成功结合这些技术来创建新的业务解决方案，需要组织所有部门的协作——从战略规划和财务到工程和运营。 IfM 的研究人员一直在研究技术如何被跨组织接受和采用，以更好地了解如何有效地进行这种协作和实施。他们开发了高管教育方案组织可以用来克服围绕新技术的不确定性和困惑的痛点。通过让人们跟上对话并建立他们参与技术变革战略的信心，他们支持公司加深对如何利用技术创造价值和支持新业务模式的理解。
物联网
经过一年的测试和完善，IfM Engage 正在开设一门以物联网（IoT）为主题的新课程，介绍物联网的概念和相关策略，以及相关支撑技术的优势和局限性。它以易于访问的格式提供了整个物联网领域的鸟瞰图。通过这种概述格式，它为人们提供了一个框架，用于了解工业物联网的概况以及他们所在行业的新商业模式和 IoT 产品的推出——使他们能够确定什么是相关的，什么不是。爱梅对于没有技术背景的中高级管理人员，该课程使用实践活动和真实世界的例子，我们已经看到与提高对一系列相关能力的信心水平相关的方法。该课程有助于说明物联网数据如何不仅可以改变组织的运营，还可以改变这些组织参与的生态系统。人工智能
此外，最近的一项行业调查已经研究了公司面临的一些挑战在采用人工智能 (AI) 时面临的挑战，包括 AI 特有的障碍，例如信任问题。该调查测试了十几个关键因素在将 AI 成功整合到组织中的重要性，结果指出了组织文化等事物的潜在重要性，以及围绕它的使用方式和需要人工输入的透明度。At数字制造周的大师班，高级研究员 Imogen Cleave 博士r 和 Florian Urmetzer 博士将介绍这些发现，并与参与者举办小型讨论组，分享有关如何克服 AI 采用挑战的经验。了解更多关于制造研究所的研究、教育和实践以及产品来自我们的知识转移公司 IfM Engage，请访问我们在数字制造周上的展台或访问我们的网站。继续阅读 The Manufacturer 上的更多领导力和战略文章
