现场情报：智能流程、解决方案和战略
COVID-19 黑天鹅事件扰乱了全球经济，迫使公司迅速重新思考其流程、运营和供应网络。制造业正处于数字化转型之中，这体现在基于连接、虚拟化和数据利用的核心原则构建的智能制造系统中。
AI 和机器人技术在 COVID 之前的媒体中受到了严格审查-19，因为他们认为威胁会导致大规模的制造业工作岗位流失，并从根本上使人类操作员过时。虽然有人质疑任务会改变和消失，但工作仍然存在并蓬勃发展，但大流行病引发了人们的重新思考，并揭示了这些技术在支持和增强人类操作员方面的潜力，而不是简单地取代它们。
远程工作、旅行限制、强制性安全措施和其他 COVID-19 政策已经说明了 c很明显，采用这些变革性技术并让员工做好准备的公司比没有采用这些技术的公司表现要好得多。这引起了人们对制造车间人为因素的重要性的新关注。
我们需要停止将这些视为冲突：一方面是 AI/机器人应用，另一方面是人类操作员的工作。它们是互惠互利的。
首先，这些技术可用于增强人类操作员的能力并显着增强他们执行任务的能力。未来的技术支持操作员——操作员 4.0——是一个聪明且熟练的操作员，在网络物理系统中形成人与自动化的共生关系，以满足车间内外的各种需求。操作员 4.0 技术的示例包括：用于增加力量和耐力的外骨骼、用于监测健康和安全的可穿戴设备以及用于增加对关键数据的访问的智能眼镜。
其次，从过程和电子从经济学的角度来看，更多的人工智能和自动化并不总是答案。机器人技术和人工智能不是灵丹妙药。有一个最佳的自动化程度取决于各种参数。最大限度地实现自动化会以指数方式增加所需的支持任务，例如对机器人进行编程以及适应产品和流程的变化。人类今天处理这些任务。我们需要在创造的价值与自动化物理和认知过程及工作流所需的努力之间找到谨慎的平衡。
对于未来的智能制造系统，我们都同意这听起来很有希望和积极。但细节决定成败。
开发和设计新功能和技术以创建适用于不同行业、用例和个人的 Operator 4.0 变体是一项艰巨的任务。同时，定义任务和组织的最佳自动化程度需要仔细评估流程和要求。阿井n，这些都是人类创造力至关重要的任务。
为了告知这一转变，我们需要公司、学术界、政策制定者和车间专家的协调行动。
让我们重新审视人工智能和机器人技术使人类操作员过时的概念。事实恰恰相反：人工智能和机器人技术使人类操作员能够在未来的智能制造系统中充分发挥其潜力。机器人和自动化接管了危险和重复性的体力任务，而人工智能则负责重复性、压力大和费力的认知任务。因此，它们解放了人类去做人类最擅长的事情：创造性地解决问题、激进创新和持续改进。
