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2022年制造业数字化峰会

制造数字化峰会于 7 月 13 日在曼彻斯特举行,由 The Manufacturer 主办,英国最资深的数字化制造商齐聚一堂,讨论智能技术在其业务中的作用并了解新机遇。Joe Bush 报道。制造业正在经历数字化转型。智能技术、数据分析和互联设备使制造商能够显着提高效率、生产力和准确性。数字化正在改变产品的设计、生产、使用和维护方式,并改变工厂和供应链的运营、流程和能源足迹。在曼彻斯特举行的制造业数字化峰会为制造商提供了一个讨论如何成功规划的平台并实施数字化战略。在一系列讨论圆桌会议中,当天的议程涵盖了诸如组织机构等关键问题内部和运营变革、提高员工技能以及何时何地实施支持技术。制造业数字化峰会采用互动形式,可以进行深入的点对点讨论

主题演讲

尽管在数字化转型革命的背景下,制造商的处境艰难已不是什么秘密。地缘政治的不稳定给全球供应链带来了巨大压力,其中许多供应链已经到了崩溃的边缘。与此同时,不断攀升的通货膨胀推高了能源和材料的成本,高技能劳动力稀缺。一直以来,满足可持续发展的要求变得越来越紧迫。然而,尽管这些大趋势给制造商带来了挑战,但它们也代表着巨大的机遇,正如当天的第一位主旨发言人 Maddie Walker,UK&I Industry X Lead ( Acc 的数字工程和制造)enture,解释说:“这些具有挑战性的大趋势正在帮助推动价值案例和关注数字的原因,以及数字技术可以带来的好处,使我们更有效率和生产力。”她解释说,数字转型代表了下一代产业变革,为公司提供更大的可见性和根据其数据采取行动的能力,以提高响应速度和弹性;改变事物的制造和设计方式。然而,Maddie 热衷于强调制造商需要超越试点和试验,以在整个组织和更广泛的供应链中扩展数字变革。 “这一领域的先驱是那些致力于扩展和增长的人。对于仍处于观望状态的公司,他们应该利用影响该行业的宏观趋势作为催化剂,进一步迈出这一步,并在整个组织内进行变革。”图灵已经走过了漫长的道路,并继续为类似的不可预见的未来触发器而构建,现在,弹性比以往任何时候都更处于任何具有前瞻性思维的组织的业务战略的最前沿。这是约翰麦克尼夫 (John McNiff) 提出的主题,Digital Supply SAP Chain Center of Excellence 在他的主题演讲中。 “借用一句话,我们需要更好地重建,以解决企业在弹性方面遇到的问题,以及围绕可持续性和循环性采取新举措的必要性。我们需要利用 COVID 驱动的转型的动力,以不同的方式思考向数字化的转型,并围绕产品的碳中和和循环性实现预期的结果。”数字化,已经从相对默默无闻的话题推向了新闻。然而,正如 Infor 解决方案咨询副总裁 Richard van der Meulen 在他的主题演讲中解释的那样,许多当今制造商面临的供应链挑战与以往一样。“在 John McNiff(数字供应链卓越中心)的主题演讲中,SAP 讨论了如何通过弹性业务运营更好地重建透明度、弹性和敏捷性是主题一直存在,”他说。 “尽管最近出现了中断,但供应链在过去两年中并没有突然成为一个挑战。从我们开始制造东西的那一天起就出现了中断。 “现在的不同之处在于围绕可持续性、近岸外包或右岸外包的新趋势,这在一定程度上是由我们在当今世界面临的地缘政治挑战推动的。这些为我们作为供应链专业人员需要做的事情增加了一层额外的复杂性。”

讨论表要点

增强您的端到端客户服务mer Journey and Experience Through Digitalization:我们听到了一些关于使用 VR 和 AI 来提高质量、满足需求和推动变革步伐的鼓舞人心的故事。一些制造商现在拥有自己的客户门户网站,用于与客户共享信息以进行公制测量或更新生产周期。在数字化之旅方面,我们涵盖了采用的几个方面。在这里,协作绝对是关键,考虑变化如何影响车间人员也是如此。我们如何才能让这些人与我们一起看到他们自己的好处?我们如何分解大问题并变得更加敏捷?我们如何才能掀起一股热潮,让人们参与进来?最后,我们讨论了推动良好变革的必要条件。有时挑战可能与分析数据有关;有时,数字化的挑战可能首先在于拥有足够的数据。
Rob Watson,数字商务高级顾问,ColumbusTurning Your Data into Insights for Competitive Advantage:我们讨论的信息是找到可以快速开始的东西;它不需要是完美的。其次,认识到这是一段旅程;您开发的解决方案需要数月甚至数年时间。您需要通过选择那些将提供最终游戏的序列来逐步完成提出最终解决方案的过程。第三,认识到最适合开发这些解决方案的人是最接近采煤面的人。他们知道数据的含义、如何解释数据以及如何增强和开发数据。
Matt Birtwistle,制造 IMU 总监,HSO 创建数据驱动的数字化战略:许多公司都处于他们旅程的相似阶段。提出的关键主题之一是将遗留和孤立的系统连接到一个单一的平台——这引起了每个人的共鸣。Wha还提到了三明治效应的好处——车间向上和顶层向下的影响;从用户群中获得采用的浪潮一直到顶端的战略。
8×8 销售工程经理 Steve Edmonds 利用优化、治理和边缘计算来提供竞争优势:始终如一,我们听说过将数据带到一个通用平台上。我们听过一个很棒的名词,‘pub and sub’,就是发布和订阅;数据可以具有超出其最初目的的价值的想法。还提到了低成本的现成技术。一个人谈到将六个不同的物联网传感器放在一个有 35 年历史的套件上,有效地将其变成车间的数字设备,可以生成数据并对业务产生真正的价值。这不一定需要大量的高管支持和大量资源。再培训提到了现有员工的数量,而不是自动引入新员工。技术人员凭借专业知识进入业务,这本身就具有价值。但是,它无法替代真正了解流程工作原理的车间人员。让这些人一起来可能是解决人才短缺的关键方法之一,因为当存在如此巨大的技能差距时,该行业不一定能够引进数据科学家和新技术专业知识。
Tom Moran,欧洲、中东和非洲地区高级首席技术策略师,Lumen 可持续性:下一个制造业的当务之急:每个人都在迈向可持续发展的道路上,但显然处于不同的阶段。每个人都认识到数据捕获和理解数据是至关重要的,并且有一些灵光一现的时刻意识到这不是很昂贵 - 你可以用不到 1,000 英镑的价格在机器上安装传感器。大多数企业有数据,但谈话经常探讨如何处理这些数据的问题。你如何使这些数据民主化?您如何使用它来找到高成本点并做出相应反应?
Graham Malley,埃森哲 UKI 首席董事兼 X 行业可持续发展负责人培养数字人才以加速数字化:首先,人们非常清楚地认识到,有一个挑战人才。一个例子是,目前仅英格兰西北部就有 39,000 个职位空缺。有很多有趣和创新的方法来解决这个问题。有一些令人惊叹的变革拥护者,他们对我们需要什么样的技能和人才有着不同的思考。虽然数字人才这个话题感觉非常流行和现代,但许多潜在的问题是相当永恒的,比如沟通和协作。当我们询问如何定义数字人才时,这个问题得到了很好的总结。您可能会在很多意想不到的地方找到数字人才鞋带——它并不总是与数据科学家和编码员有关。有各种各样具有不同技能的人可以为您的数字化工作做出贡献。我们还将神经多样性作为我们在该领域需要考虑的问题进行了讨论。
Jason Burton,欧洲、中东和非洲制造总监,Blue Prism 实现商业模式的转变和数字化的作用:我们讨论了数字化需要发生的背景.无论是商业模式转变——直接面向消费者或以服务为中心的商业模式——还是围绕可持续发展。很快,谈话就转向了人和人才,尤其是围绕战略性劳动力规划。你可以做很多战术性的事情,无论是招聘毕业生等等,但除非你有一个适当的战略劳动力方法,否则你不能将数字化超出某个点。最后,从技术的角度来看,我们触及了一个很少涉及 IT/OT。我们提出关键是我们并不是没有进行过数字化——我们已经进行了多年。但通常情况下,我们是孤立地完成它的,IT 和 OT 保持分开。即使在 IT 内部,它也非常孤立。那么,我们如何创建一种将 OT 和 IT 结合起来的方法,几乎​​就像应用程序市场所做的那样?我们如何确保一切都连接起来以推动自动化并帮助做出基于数据的决策?
Vikram Singla,Oracle 数字化转型总监集成数字和物理系统 – IT/OT 协作:我们表中的两个主要结论是大多数制造商仍在尝试打破 IT 和 OT 之间的孤岛;大多数人正处于旅程的开始。其次,IT/OT 讨论不仅仅是标准和 OPC 之间的技术集成主题,以及数据在数据湖中的位置等。然而,主要的收获是弄清楚如何打破 IT 和 OPC 之间的内部孤岛。和 OT,因为中间是试图实现可持续发展目标等的运营,他们需要使他们能够做到这一点的数据、信息、应用程序和流程。
John Robinson,制造和工业 4.0 战略客户顾问, SAPDeliver Business Value with Data Sharing:很明显,在组织之间,甚至在组织内部,存在许多不同的成熟度级别。其中一个问题是在安全数据协作方面从哪里开始?从业务需要的小事开始,然后逐步构建,才是正确的方法。不要试图同时承担所有事情。我们讨论的另一个要素是迁移到云以及它是否会带来挑战。这带来了什么价值?我大力提倡通过云提供数据并促进对数据的访问。但重要的是要在治理和教育的背景下考虑这一点,这会设置护栏和指导方针
Jennifer Belissent,首席数据策略师,SnowflakeSupply Chain Resilience Through Digitalisation:全天提出了非常不同的话题,特别是围绕运营弹性,而不是战略弹性。关于获取数据以及获取数据的方法进行了很多讨论。这是一个要素,但我们如何获取这些数据并将其转化为有意义的信息,从而使我们能够做出决策?从那以后,需要进行哪些更改以确保供应链具有弹性?我们问自己,十年后我们是否仍会谈论弹性?当然,每个人都说是。我认为这确实是事实——这个话题将永远让我们忙碌。
Richard van der Meulen,Infor 解决方案咨询副总裁有关数字化转型的更多故事,请单击此处。
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