越来越多的制造公司正在成功地提取、分析和可视化他们的“大数据”，以生成有形的、增强业务的洞察力。阅读我们的热门数据故事，了解具体方法。
1) 分析大数据的三个重要步骤
利用大数据涉及许多步骤。分析大数据涉及许多步骤，从收集和存储到数据挖掘、映射、可视化和监控。结果？提高生产、运营透明度和更整洁的商业模式。2) 数据正在重新定义水行业，制造商应注意
数字化提供的实时可见性正在帮助水行业实现每一个目标制造商力求，即：增加正常运行时间、提高资产性能和最大效率。3) 高级分析：理解数据的关键
数据的重要性 to 制造业有据可查和普遍理解。但是，您如何释放其中包含的价值呢？答案是高级分析。4) 如果不首先改变您的思维方式，您将无法实现数据的全部价值
高级分析围绕您的应用生产、维护和供应链可以实现每年 4% – 10% 的业务增长；但实现这一目标意味着首先要做好基础工作。5) 2018 年工业数据峰会：您如何大规模获得洞察力？
高管齐聚工业数据峰会。 4 月 18 日在伦敦 Mary Ward House 举行的工业数据峰会上，近 100 名行政决策者齐聚一堂，讨论如何最好地利用和利用数字技术的力量。6) 区块链供应链难题
接下来的大发展IT 就是区块链，与其他所有人一样，惠普企业正在开发有关其在行业中的运作方式的想法。2019 年工业数据峰会：大规模洞察
工业数据峰会是英国最大的聚会
来自英国最大的汽车、航空航天、国防、电子、制药、食品和电子制造商的 100 位具有数据意识的高管齐聚一堂，讨论大数据在其业务中的作用。
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7) 数据所有权的棘手问题
数据对企业来说变得越来越重要，但谁拥有它的问题已经成为同样更难确定。制造商讨论。8) 为什么英国制造商会浪费如此多的数据？
作为一个行业，制造业创造的数据比其他任何行业都多；但是，它也浪费最多。为什么会这样，更重要的是，需要做什么来重新平衡？9) 为“大数据”驱动的劳动力带来巨大好处
将数据用于劳动力时有很大好处 - 图片由 Adobe Stock 提供。在制造业中利用数据正在成为一种日常规范，但有哪些好处以及这些好处如何推动劳动力向前发展？10) 宣布为英国电动汽车数据中心投资 2000 万英镑
今年早些时候宣布斥资 2000 万英镑创建英国移动数据研究所，这是一个专注于收集、处理和分析自动驾驶汽车和电动汽车产生的交通数据的研究中心。
