数据管理：新的、与供应商无关的软件在北卡罗来纳州立大学展示的预测分析能力
在与供应商无关的智能制造创新平台 (SMIP) 最近的演示中) 来自 CESMII，项目合作伙伴首先帮助北卡罗来纳州立大学净水厂的管理人员摆脱困境，并分析他们使用智能仪器收集的数据。
“自动化已经进行了 100 多年，”项目合作伙伴 ThinkIQ 的联合创始人尼尔斯·安德森 (Niels Andersen) 说。 “我们收集了大量数据，但使用的数据很少。数据没有意义，没有上下文，也没有以我们可以进行分析的方式组合在一起。”
该项目的其他关键部分包括确保所有数据收集设备完全合格统一名称，使用图数据库映射不同的关系，专注于一个标准（最好是OPC UA），保证不同的系统和协议可以相互通信，开发更好的设备虚拟模型。
结束结果将是一个 SMIP，它将智能制造部署标准化，并用可重复、与制造商无关、易于使用的平台取代自定义作业，使任何规模的制造工厂都能利用其所有数据。
CESMII CESMII 技术副总裁 Jonathan Wise 表示（清洁能源智能制造创新研究所）打算在今年年底之前推出强大的 SMIP 1.0 版。
要在北卡罗来纳州立工厂——被认为是一个类似制造业的环境——项目合作伙伴 ThinkIQ、Savigent、Seeq、Syspro、Semiotic Labs 和 Microsoft 专注于集成来自不同孤岛的多种技术并升级监测水质的 PC，系统集成商 Avid 的数字化转型总监 Tim Shope 说。
在升级之前，提取一周的历史数据等基本任务花费的时间太长。
接下来，ThinkIQ团队和其他人部署了 Seeq 的分析引擎，以从 OSISoft 中的可编程基础设施环境中提取实时数据，分析反渗透过滤器上的膜，使用 CESMII 的 SMIP 组合所有数据，并设置膜何时需要的条件水平Shope 说，替换 - 通过 Savigent 软件自动启动工作订单的操作。
下一步是为高纯度水泵开发模型，这种泵对任务至关重要他说，备用泵位于它旁边，以便在警报指示压力问题或其他问题时快速关闭，
NASCAR 式开关。
物联网传感器远程监控泵在机器学习系统中。几周后，它学会了 si泵的自然波形，因此它可以检测泵是否按设计运行，或者是否开始出现机械或电气问题。
新平台可以提前近四个月预测电机故障，他说。
合作伙伴还为每个泵分别命名。 “如果所有泵都标记为 Pump_01，我们就没有上下文，”Andersen 说。 “提供完整的名称并使用多种工具来提供含义至关重要。”
理想情况下，每个泵的命名方式都应能识别机器名称、生产线名称水泵开着，工厂名称，制造水泵的供应商，怀斯说。一些制造商提供完全合格的命名系统，但许多制造商不提供。
他说，在 CESMII 项目的后期阶段，这种映射将是自动的。
NC State first center获得 SMIP
4 月，CESMII 在北卡罗来纳州推出了一个新的智能制造创新中心 (SMIC)。这是CESMII 的四个 SMIC 中第一个具有 SMIP 分层。其他三个中心位于加州大学洛杉矶分校、德克萨斯 A&M 和伦斯勒理工学院。
在 CESMII 最近的虚拟年会上，首席执行官约翰戴克表示他正在寻找更多的中芯国际，例如机器人、汽车等领域、化学、钢铁和人工智能/机器学习。
中芯国际的目标是将制造商、技术供应商、系统集成商和设备供应商与学术界联系起来，“展示和推动可扩展到美国所有地区的研究和创新该公私合营组织表示。
SMIP 将成为开放规范
CESMII 将作为开放规范发布 SMIP，以便任何供应商都可以使用它，Wise 说。
“如果这些想法被行业内的其他地方采用，我们就赢了。这需要一定程度的利他主义，一些制造商对此犹豫不决，因为他们不确定它是否会奏效，”他说。
Avid 的 Tim Shope：对于一件如此重要的设备，备用件放在它旁边对于快速的 NASCAR 式切换，考虑使用机器学习系统映射设备的签名波形以检测它是否开始遇到问题。上图，他在北卡罗来纳州 Fuquay-Varina 的家中工作在北卡罗来纳州立大学进行了为期一个月的演示。“现在是时候将某一级别的解决方案向后代开放，这样我们就可以专注于其他问题，”Wise 补充道。
“空白”即问题
最大的挑战之一是“随着时间的推移，每个设施都在混合使用基础设施、系统、设备和工具，”Savigent 负责客户成功的高级副总裁 Mark Besser 说。 “所有这些投资都是非常具体的，因为他们正在解决一个问题或挑战一个时间点。其中许多技术都是为解决这些问题而定制的。但是当你放眼更广阔的视野时，你会开始注意到这些技术之间存在的所有空白。”
在其他情况下，制造商可能希望集成来自不同供应商的技术，但可以'因为这些系统并非旨在与其他专有平台相结合。
目标是在不超出预算或迫使制造商更换供应商的情况下，让所有可用数据发挥作用以提高效率和可靠性, Wise 说。
例如，如果制造商正在运行 A 公司的软件并希望 B 公司提供能源监控解决方案，通常唯一的办法就是拆除 A 公司的系统并安装 B 公司的系统。
Shope 补充说：“我们今天不能将所有供应商平台从我们的设施中剥离出来。我们需要到达与供应商无关的地方。”
Aim 是为了降低基础设施设置成本
Wise 说，数字工厂项目大约 70% 的成本用于自动化结构的硬接线、连接数据和创建基础设施。剩下的 30% 正在从这些数据中创造新的价值，通常是通过开发应用程序。
但很多时候，整个数字工厂的预算都花在了建立基础设施上，而开发应用程序以分析数据的项目还没有完成。
借助 SMIP，CESMII 旨在降低 70% 的成本，以便制造商可以将预算集中在分析数据的应用程序上，Wise 说。
这种转变不会全部发生立刻。 “它不会是电灯开关，”肖普说。 “我们在美国有一个大型制造基地。这个系统需要一段时间才能迁移和采用。”
