制造业非常清楚工业 4.0 技术可以带来的好处。连接性、人工智能/机器学习、物联网、增强现实/虚拟现实和其他技术可用于提供数据和简化流程，并改善不同行业领域的制造。然而，虽然意识很广泛，但接受度却不那么高。英国的工业数字化可以以伦敦为中心，使区域制造中心在采用新技术方面进一步落后。 Make UK 和 Innovate UK 等公司在扩大采用方面取得了长足进步，但还有更远的路要走。部分挑战在于区域技能差距和人才短缺，城市中心以外的企业无法实现工业的全部好处4.0技术。有许多令人难以置信的技术可以集成到制造业务中——但并不总是可用的。在区域范围内，需要有平等的机会获得技术以及提高技能的能力区域员工和培训人才。
如何从工业 4.0 开始
虽然有多种技术选择和途径，但作为第一步，制造商进行尽职调查以了解改进机会非常关键，痛苦点和挑战在他们的操作。此过程必须包括基于角色的方法，其中包括由一线操作员、主管、经理和高管组成的所有业务用户社区。这将为确定工业 4.0 短期投资的正确领域提供基础- 长期速赢和长期战略。由于数字现代化和工业 4.0 并不是一种放之四海而皆准的方法，因此一开始就投入这种努力将带来好处。 将技术融入日常运营
随着行业继续数字化，问题变成了如何将技术融入日常运营。现实情况是，数字战略应不要与运营策略分开。制造车间的员工需要接受数字解决方案——事实上，围绕部署的解决方案进行对话，这将有助于他们的日常工作。采用工业 4.0 有可能使制造商的各个方面受益运营涵盖制造工程、生产、质量、维护、工人安全、可持续性、仓储、售后市场现场服务。最终，该技术可以更快地将新产品推向市场，同时实现更安全、更高效和成本更低的运营。早期开始的领域之一是支持从其资产和运营可访问数据中访问数据。这为需要它的人提供了急需的可见性。在很多情况下，来自这些数据的洞察力和分析可以近乎实时地揭示整个运营的状态、任何瓶颈及其根本原因。有去对数据分析的不同要求和观点；关键在于让整个组织的员工随时可以获得这些信息和见解。同样，只有通过与用户交谈以了解他们需要看到的内容，组织才能提供适用于工厂日常工作的用户界面。有了数据方面的基础知识，制造商可以在此基础上构建解决方案，巩固这一技术进步。无论是云计算和分析、人工智能还是机器学习，全球越来越多的制造商正在将解决方案集成到他们的生产设施和整个运营过程中。这些“智能工厂”配备了先进的传感器、嵌入式软件和机器人技术，可以收集和分析数据，从而做出更好的决策。例如，Hitachi Vantara 的 Lumada Manufacturing Insights 是一套物联网应用程序，可帮助企业减少意外停机我预测资产故障并管理资产绩效，因为他们正在加速数字化之旅。它通过从工业设备和支持系统中提取数据来指导数据驱动的决策，从而扩大制造商的知识。数字孪生在制造业领域产生了巨大的影响。对于工业和制造运营，数字孪生用于模拟、假设场景、规划和流程优化。数字孪生还可用于帮助培训操作员和工程师。无论是能够与数字场景交互和测试，还是操纵环境以衡量影响，员工都可以快速学习并掌握更易于访问的解决方案。作为第四次工业革命的一部分，存在各种工具来塑造制造业。这只是让合适的人使用合适的例子。技术不断发展，供应商开始提供更多垂直化解决方案。虽然采用尚未广泛，但通过合作伙伴关系和生态系统，我们距离大规模采用工业 4.0 技术不远了。关于作者博士。 Phani Bhushan Sistu 是 Hitachi Vantara 的副总裁兼物联网解决方案主管。他是公认的行业专家，在制造、自动化和工程领域拥有近 30 年的咨询和研究经验。在加入 Hitachi Vantara 之前，他曾担任 Cognizant 工程和物联网实践的首席技术官以及 Tata Consultancy Services 的工程和工业服务创新实验室。他获得了博士学位。来自伦斯勒理工学院。
