在瞬息万变的机动车辆制造领域，供应链公司现在提供大量软件套件，为机床制造商带来数字化软件和可定制的应用程序，以及 CNC 硬件和操作软件。机床和零件的数字双胞胎的可能性可以显着缩短机器的交货时间，并将零件程序的模拟精度提高近 100%。
在过去几年中，讨论的关于机床行业数字化的关键话题是技术机会和应用领域的基本问题。这不仅适用于组织内的流程，也适用于供应商、制造商和客户的增值网络。
重点是数据，特别是如何收集数据、将其存储在云端、确定优先级、分析和管理它，以在工厂或车间实现最高效率和最短反应时间。公司的每个部门对某些类型的数据都有自己的需求。所有人都对从机床制造零件的实际生产车间的上游和下游捕获数据池感兴趣。运营人员可以连接到中央数据中心，并使用定制的应用程序来提取他们最需要的优先快照。
这要归功于最近的三项进步。其中包括先进的 CNC 技术、捕获能够实时优化的高频加工数据的边缘设备，以及能够在整个供应链中容纳应用程序的云配置。
大多数云应用程序使用用于对数据进行优先级排序的方法基于 Microsoft 和其他供应商的商用产品，并且能够对其进行定制和网络保护。长期目标是连接任何控制器，例如，一台带有任何品牌 CNC 的机器可以连接到汽车、b 的系统我们，卡车或其他车辆工厂。通过这种方式，可以无缝地从任何控制器中提取数据。工厂中的所有关键人员都可以拥有自己的仪表板来实时跟踪和分析数据流。这在当今的制造业务中尤为重要，因为必须大大减少或消除停机时间。
预测性监控和机器监控同样至关重要，当今的软件可以通过多种方式帮助这些流程。如果零件制造不正确，机床可以根据刀具路径和刀具状况立即进行调整。如果主轴电机过载，可以通过边缘技术向当地的电气经销商发送警报，以快速提供更换件。这些对机器管理的改进旨在保持生产线运行。
在设置仪表板时，每个有权访问系统的人定义关键参数也很重要。通过这种方式，用户会收到有关所需操作调整、流向生产线的物料和基本维护要求的独立警报。为了更好地了解工厂或全球安装基地中每台机器的情况，西门子设计了一种新流程，允许机器制造商或最终用户从远程位置查看他们的机器。这提供了无数好处，包括比较生产率、生产线操作员、工厂气氛、轮班绩效水平等。
当今市场上另一个令人兴奋的发展是边缘技术。边缘设备从 CNC 读取高频数据，并将操作性能或特定于零件的数据发送到云端。此外，边缘技术能够以最小的延迟处理数据。
所有这些发展都有助于公司更好地管理其资源。他们将增加对绿地与改造或棕地利用辩论的评估，这一辩论将持续一段时间我要进入我们的市场。
