利用你所拥有的东西来表明接下来会发生什么
作为美国制造研究所所长委员会主席，我经常被问及美国先进制造业的趋势。当我收到这样的问题时，我会尝试尽可能广泛地思考先进制造——并考虑能够使大多数制造商以及美国制造业受益的技术。
毫无疑问一些技术有能力使大多数制造商受益，例如机器人技术或增材制造提供的自动化，它们提供了无数的应用。但所有制造商都有一个共同点：数据。
此外，数据对于解锁制造业的下一步发展至关重要，无论是“工业 4.0”还是一系列颠覆性变革将永远改变我们在工业规模上制造事物的方式。
让数据成为行动able
技术使人们能够以前所未有的速度收集有关制造过程的数据。许多制造商已经在编译它——不管他们是否知道。但是需要利用它并使其对他们的业务可行的方法。为此，他们必须设计一个数字制造解决方案——一个可以转换这些数据以便为战略决策提供信息的解决方案。
下面是这样一个数字框架如何开始影响重要的三个关键领域短期内对所有制造业务的影响：成本、质量和速度。
成本
由真实世界数据支持的数字建模可以确定产品设计或支持过程——在你进行原型或生产之前是可行的。此功能可用于通过在故障发生之前进行预防来消除故障成本。它还可以通过抢先一步节省研发时间她探索死胡同。
质量
收集数据并随后生成预测故障的模型的能力，创造了以其他方式无法控制质量的机会去做。这将减少质量故障，并确保始终如一、安全、高质量的产品供应，并将其推向市场。
速度
如果您非常了解您的流程并且能够通过数据建模来控制它，您还需要利用这些知识来提高生产速度。数据驱动的制造方法有助于管理快速转换并为更快（在某些情况下按需）制造奠定基础。
长期数据机会
何时在使制造业成为一种数据驱动的实践方面，有两个长期机会有可能改变我们所知道的制造业：标准框架和数字供应链。
Standard Frameworks
制造生态系统需要为制造数据结构建立通用框架，就像机械加工领域的 MTConnect 一样。目前数据驱动程度不高的行业代表应借此机会了解更多数据驱动行业中使用的框架和标准。
数字供应链
让所有供应商连接到相互提供有关库存水平、价格和交货时间的实时数据将有助于 OEM 和合同制造商更有效地管理他们现有的供应链。
推动制造业发展
正如我们开始设想数据驱动制造的大局，我们可以开始看到数据项目如何远远超出个别制造商的近期利益——即成本、质量和速度——并有可能影响制造商的结构整个制造业。
这是 Manufacturing USA 的优势，提供为数不多的论坛之一 - 规模适当 - 可以在其中进行此类重要的行业对话。
要加入讨论并帮助我们展望制造业的未来，请访问 ManufacturingUSA.com。
Kelvin H. Lee 是 NIIMBL 主任。
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