UVeye 首席执行官 Amir Hever 回顾了公司的起步，并解释了其基于 AI 的产品系列如何为汽车制造设定未来标准。 UVeye 是汽车外部自动检测解决方案的供应商。该公司扎根于安全和国防领域，其威胁检测产品已部署在全球众多高安全设施中。最近，UVeye 已针对更广泛的汽车市场扩展和调整其产品套件。该公司的技术不仅旨在提高车库和经销店的质量标准，而且还旨在提高汽车制造厂的质量标准，尤其是在生产线末端检查方面。图片由 Depositphotos 提供。正是在参观了特拉维夫一家政府机构的办公场所后，我和我的兄弟 Ohad 有了开发 UVeye 的想法——UVeye 是 Under Vehicle eye 的缩写。当我们到达时，一名保安拦住了我们并放下了在我们车旁边的地上。我问他在做什么，他告诉我他想看看我车底下有没有藏东西。“你看到什么了吗？”我问。 “不，我永远看不到任何东西，”他迅速回答。从随后的谈话中，我发现，即使在像以色列这样需要最高安全标准的国家，即使在数字技术已经取得成功的世界里近年来突飞猛进，许多车辆检查仍然包括基本的目视检查。为了提供一种替代方法，我们在 2016 年 6 月决定设立 UVeye，目的是利用高分辨率相机和基于 AI 的软件解决方案将外部车辆检查带入数字时代。
本文首次发表于《制造商》杂志 11 月号。点击此处订阅
三者的力量
自然而然地，开发可以检查车辆起落架的技术鉴于我们在政府机构的经验，hicle 是一个很好的起点。但是，在将该系统作为安全领域的工具引入之后，我们也看到了进一步推动这项技术并将其引入汽车行业的潜力。就像该技术可用于检测车辆上的威胁，因此它也可用于检测故障、维护问题和外观损坏。其应用的一个关键领域是在汽车制造厂的生产线末端检查期间，在那里对车辆进行目视检查是否存在缺陷。图片由 Depositphotos 提供。借助基于 AI 的技术，可以提高汽车生产线工作的效率、客观性和准确性，同时提高安全性并以相同的数量实现更多的工作量资源。通过在早期阶段检测故障，我们可以防止潜在的故障并降低车辆使用寿命内的维护成本。这些故障可能包括 b 松动螺栓、电缆布线不当、油漆损坏或轮胎充气不足，仅举几个例子。此外，通过人工检查，制造商不仅有可能忽视车辆上的故障，而且浪费了本可以更高效地分配到工厂其他地方的时间.基于人工智能的智能系统大大提高了速度和效率，改善了进出工厂的车辆流量。考虑到所有这些，我们将 UVeye 技术的广度和功能扩展到车辆外部的其他领域，例如作为轮胎和车身。今天，我们提供三种产品：Helios、Artemis 和 Atlas。
Helios
Helios 是底盘检查系统，有固定式或便携式版本. UVeye 的 Helios 起落架检查系统——图片由 UVeye 提供。该硬件包括其站内的五个高分辨率摄像机ary 版本和便携式版本中的三个，它们从多个角度捕获图像，以确保车辆上的任何地方都经过检查。Helios 在车辆以高达 30 公里的速度驶过硬件后三秒内生成高分辨率图像/h – 并在 10 秒内进行完整分析。该系统为用户提供了车辆底盘复杂部件的详细视图。UVeye 的深度学习算法随后处理图像以检测人眼不会注意到的异常情况。该技术能够准确识别各个部件起落架在各种不同条件下的外观，例如照明、磨损阶段和湿度。如果检测到异常，Helios 系统会自动提醒制造工厂的员工并将他们引导到确切位置发现异常的地方。这使他们很容易采取行动，同时减少学习曲线和其他因素，如疲劳或压力。Artemis
UVeye 的 Artemis 轮胎检测产品 - 图片由 UVeye 提供。 Artemis 是 UVeye 的轮胎检测产品。该系统包括两个轮胎扫描仪，当车辆以高达 20 公里/小时的速度行驶时，它们位于车辆侧面。在几秒钟内，Artemis 读取并识别轮胎品牌、标记和技术规格，以及关键的安全相关数据，如轮胎状况、压力、磨损，并将每个轮胎的压力与制造商的标准和测量结果进行交叉引用，并报告任何不正确的压力水平。该系统甚至可以对所有车辆轮胎进行比较以确定任何违规行为。有了这些丰富的信息和突出显示任何故障或异常的高分辨率图像，制造工厂的技术人员可以然后采取必要的步骤来修理或更换车辆的轮胎。它还可以引起他们注意任何可能表明生产过程中必须纠正的更大问题的重复性问题。Atlas
360 ° 全身扫描仪 Atlas 完善了 UVeye 的产品组合，用于检测车辆上部车身的凹痕、划痕或其他外观问题。 Atlas——UVeye 的 360° 全身扫描仪——图片由 UVeye 提供。 Atlas 看起来类似于汽车工厂中发现的大型光隧道，采用环绕车辆的明亮弧线形式。然而，它要紧凑得多，并采用了与 Helios 和 Artemis 相同的深度学习算法。有了这些，系统可以自动检测短至几毫米的划痕，以及任何损坏的部件。与传统方法不同，车辆可以被驱赶或继续前进以高达 20 公里/小时的速度通过 Atlas 的传送带，允许不间断地流过生产线。只有在发现故障时才需要停止生产线。这三个系统与 Helios 和 Artemis 一起工作，能够对车辆进行 360° 全方位扫描，从而不会漏掉任何故障。技术工作？
UVeye 的复杂技术解决方案基于深度学习和图像处理。它使用先进的计算机视觉算法对车辆的外部进行详细的视觉分析，并突出显示任何关注的区域。我们的先进算法可以应对对新的和不熟悉的“首次通过”车辆进行自动化异常检测的挑战。该技术分别分析每个车辆部件，在几秒钟内检测到异常情况——但至关重要的是，无需参考车辆制造商提供的先前扫描或底盘图像。这使我们能够发现问题，而不仅仅是因为它无法匹配制造商认为他们的车辆应该是什么样子的理想图像，但是因为我们已经训练了我们的算法以真正了解车辆部件在一系列条件下的样子。从照明，湿度水平和其他自然条件会改变图像的显示方式，因此需要我们训练深度学习系统以检测和识别异常情况，而不管现场情况如何。我们技术的一个关键方面是我们编译图像的能力使用区域修补方法确保车辆在快速通过扫描仪时不会遗漏任何部分。未来投资
UVeye 联合创始人 Ohad（左）和 Amir Hever 我们最近结束了我们的系列B 轮融资，筹集了 3100 万美元，由 Toyota Tsusho、Volvo Cars 和 WR Berkley 领投。我们从领先的汽车战略合作伙伴那里获得的投资ers 是一个重要信号，我们相信它为 UVeye 成为汽车检测和安全标准铺平了道路。最新一轮融资使我们能够继续增强我们的产品套件，并进一步扩大我们的国际足迹，成为新兴的全球自动驾驶汽车标准检查。
