为更好的数据构建业务案例

数据可以推动创新，推动业务变革，但如果不仔细管理和治理数据收集，它可能无法实现承诺的价值。随着数据存储成本的下降，尤其是在云端，许多制造商的默认位置是收集和存储尽可能多的数据。如果“将其放入数据湖”的成本并不高，那么“为什么不呢？”毕竟，企业将来可能需要它来支持数据科学计划，所以安全总比后悔好，收集数据以防万一？虽然可以理解这种囤积数据背后的情绪，但通常在没有明确目的或没有考虑其影响的情况下收集数据。存储并不是与收集数据相关的唯一成本。要实现数据可以带来的好处，不可避免地需要安全、质量、编目、分析等方面的举措。如果数据是 c收集“只是因为”而不是符合连贯的数据策略，数据将不会是唯一为未来存储的东西。当心即将出现的令人头疼的问题，即如何管理以有限目的收集的数据。问问自己这个问题“谁想成为删除一些可能有用的数据的人？”衡量数据可以带来的价值是支持业务案例首先收集数据的一种方法，但定义此价值呈现自己的挑战。首先，企业能否就这些措施是什么达成一致，是否在整个企业内理解、商定、沟通和使用一致的语言？ KPI 计算背后的逻辑是否始终如一地实施？如果在定义业务数据域中的价值和意义时需要做出一些决定，是否有授权的个人或团队有权做出这些决定？使用内部和外部数据标准（例如 VDMA）可以增加重要价值，并可用于打破组织孤岛和数据孤岛。所有这些问题都可以通过一个有效的数据战略来解决，该战略从整体上看待流程、组织因素、技术和信息需求。但是建立一个将数据置于组织中心的数据战略，需要教育赞助和变革，这些都不是特别重要的很容易，所有这些都需要时间。随着大多数制造商认识到敏捷方法支持创新的好处，一个共同的挑战通常是确保交付数据项目的预算。如果这个数据项目不是更广泛的数据战略的一部分，那么有一个高级利益相关者来支持这种情况下的数据事业将是至关重要的。通常，数据具有许多跨职能用途，因此能够熟练地解决组织中的组织和政治问题对于解决谁为项目买单通常是一个棘手的问题。因此，将数据视为公司资产并不像听起来那么简单，而且资产丰富并不像收集更多（数据）资产那么容易。商业价值应该是每个项目的口号。从小处着手，非常专注并快速交付价值。在最近的一次谈话中，一家工业制造商描述了如何通过有效地使用数据，通过使用数据专注于关键问题，他们能够将生产线的效率提高 4 倍质量和准确性的因素。为明确定义的目的收集数据的短期痛苦——将传感器安装到生产线以测量关键绩效指标——以及由此产生的商业价值很容易向商业决策者和预算持有者展示。良性循环，数据通常可以解决如何确保更多数据预算的挑战。 ü用数据来讲述更好的数据带来的商业利益的故事可能非常有效。作为讲故事的人，您只能讲到关于效率节约的故事，但通过有效的可视化将生产改进变为现实，您可以清楚地展示数据计划如何收回成本。然而，正如一家汽车制造商所同意的那样，通常情况下，具有可靠改进路线图的 MVP 项目将比“一次性”概念验证更有效。总而言之：有目的地收集数据并提供价值并快速完成，并将其设置为未来计划可以遵循的方法，这是许多制造商久经考验的方法。作者 Jonathan Scott，日立解决方案数据与分析总监. Jonathan Scott 是数据领域的领导者，拥有超过 20 年的经验，曾就如何从数据中获取更多价值向组织提供建议。推特：@jonascott 电子邮件：[电子邮件受保护]