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智能工厂之旅的七大罪过

智能工厂可实现思维方式的转变:决策由数据驱动并更接近实时。这可以开辟更主动甚至自主执行近乎即时的车间优化的可能性。正确实施的好处可以使劳动生产率、工厂产能利用率、质量和产量等方面实现两位数的提高,仅举几例。我们已经确定了阻碍有效智能工厂转型的主要原因 - 并将它们归类为“7 大罪”。

第一个罪:嫉妒 - 实施技术是因为你嫉妒别人正在做的事情

采用希望加速进步和展示市场领导地位的最新技术几乎没有或根本没有商业利益。首先了解您的企业面临的挑战和机遇,然后选择合适的技术解决方案来应对这些挑战和机遇– 不仅仅是其他人使用的闪亮“小部件”。

第二宗罪:愤怒 – 招致员工的愤怒

实施新举措可能会引发员工的困惑和焦虑。反过来,这会增加对变革的抵制并降低您的企业成功采用新技术的能力。建立清晰的愿景和战略,并优先考虑其在整个组织中的沟通。展示而不是讲述,这样您的员工就能了解数字解决方案提供的真正不同之处。这将帮助利益相关者清楚地了解智能工厂对他们意味着什么,并鼓励员工贡献、学习和分享想法。

第三宗罪:欲望——渴望所有新的、定制的系统

有些人可能会陷入一种谬论,即他们的挑战和机遇需要独特的解决方案,这会带来更大的复杂性和更高的实施和维护成本。结合使用经过验证的开箱即用解决方案可靠的智能工厂 IT/OT 架构(定义正确的配置和集成级别)以实现更快、更可持续的转型。

第四宗罪:贪婪 – 贪婪地获取越来越多的数据

拥有正确的数据在正确的时间是做出正确决策的关键洞察力。不要收集尽可能多的数据点,然后弄清楚你需要什么洞察力。首先了解哪些决策需要数据来支持,然后仅捕获相关数据点。这将实现更高效的解决方案,更易于实施且维护成本更低。

第五宗罪:暴食 – 现在想要所有解决方案

不同的智能工厂解决方案需要不同级别的数字化成熟度,并且存在限制企业在任何时候可以进行的更改量。制定分阶段推出的路线图,定义适当的顺序和数量的解决方案,以在工厂之间扩展。这将使您的企业能够找到正确的平衡点和步伐以成功转型。

第六宗罪:骄傲 – 过于自豪而无法利用外部专业知识

智能工厂需要大多数制造商不具备的广泛能力和技能。不要在没有参与并包括您信任的合作伙伴网络(例如咨询公司、技术供应商、研究机构、学术界和政府机构)的情况下实施新计划,否则您可能会面临增加的交货时间、成本和交付风险。

第七宗罪:懒惰– 在您的旅程中偷工减料

不花时间围绕流程构建适当的基础设施可能是有害的。例如,如果不创建适当的方法和能力来扩展和部署智能工厂,即使不会瘫痪,也会减缓您的雄心壮志。尽早定义您的“扩展工具包”并使用它来加速部署。

结论

智能工厂计划实施起来很复杂,需要一系列技能和经验成功的经验。了解常见的陷阱是一个很好的起点,它将最大限度地提高您成功的机会。您会参加 2022 年数字制造周吗?参观 F37 展位的德勤,或参加德勤在智能工厂博览会领导力与战略解决方案剧院的会议,讨论成功的实施智能工厂。要参加 11 月 16 日至 17 日在今年数字制造周举行的智能工厂博览会,请访问 www.digital-manufacturing-week。 com/expo 并预订机票。制造商免费入场。建议解决方案提供商、学校、机构和媒体代表联系我们,了解他们如何参与。*门票仅供制造商使用。关于作者尼克·戴维斯 (Nick Davis) 领导德勤为工业客户提供的数字化转型服务,专注于数字化应用转变供应链和制造业务。他领导这家英国公司专注于印度河尝试 4.0 和工业物联网,并帮助全球制造商交付最具挑战性的数字化转型计划的成果。
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