智能工厂建立在结合网络数字和物理系统的工业 4.0 技术之上。这些新技术可以融入产品生命周期的各个方面，但往往孤立运行。如果它们通过数字主线连接，它们可以带来更大的价值——从产品的初始设计到运营的单一无缝数据链。本文探讨了数字主线如何让您的智能工厂变得更智能。
数据孤岛
产品的生命周期可分为四个关键阶段：产品设计、制造、交付给最终用户和运营. 先进技术在这四个阶段的优化上取得了进展。例如，在设计过程中创建产品的数字双胞胎；制造过程数字化；并利用数据来改善产品运营和服务。但是，数据可以在产品生命周期的不同阶段保持隔离状态c循环并在它们之间移动它可能很困难且效率低下。例如，数据不容易跨所使用的关键企业系统移动：产品生命周期管理 (PLM) – 一个协作规划产品和制造过程从生到死的平台制造执行系统 (MES) – 一个优化制造过程的系统企业资源规划 (ERP)——一个整合供应商数据、材料可用性和生产能力以执行产品制造的系统资产管理工具——使用实时数据改进产品使用和维护的技术。这种不连续性意味着数据和数字孪生可能无法在整个产品生命周期中有效地为决策提供信息并推动改进。对于具有严格合规性要求、客户对新产品开发的期望不断提高以及组合增加的行业中的制造商来说，这越来越成为一个问题硬件和软件的结合。数字主线
数字主线将产品生命周期内的所有阶段连接在一个单一的无缝数据链中，从最初的设计到运营。在每个阶段，有价值的信息是收集、管理和分析以优化产品和提高效率，同时还要考虑降低成本、最终质量和用户体验。连接设计和制造领域至关重要。这种连接允许根据原始设计和物料清单对产品进行分析和验证，以确保其满足性能和质量要求。数据流还可以使缺陷立即反馈到设计域，使它们能够在虚拟环境中快速反映和解决。当产品运行时，性能和使用数据立即反馈以推动决策制定在设计和生产领域。在整个产品生命周期中捕获的数据可以：支持每个产品迭代的持续改进导致更高效的制造过程实现更好的产品控制以满足更高的最终用户期望。从线性到更智能
数字主线激发了对产品生命周期管理的新思考方式.它有助于从传统的线性模型转变为一个系统，在该系统中，产品生命周期中的每个域都不断进行通信，并允许采用“快速失败、经常失败”的方法，直到产品和流程得到优化。一个好的起点是连接 PLM、MES 、ERP 和资产管理工具集。这些系统之间连续且连贯的数据流形成了一个知识体系，有助于最大限度地提高质量、效率和合规性。结论
工业 4.0 技术有助于提高产品生命周期各个领域的效率。然而，当数据无缝集成这些技术以优化整个产品生命周期时，真正的价值就会实现cle.请阅读我们的其他文章，例如智能工厂中的网络安全：零信任是答案吗？ (themanufacturer.com) 和 The 7 sins of a smart factory journey (themanufacturer.com) 基于德勤团队在 2022 年 11 月智能工厂博览会上展示的内容。关于作者 Stacy Dyer 是德勤欧洲产品开发负责人。他常驻英国，在跨多个行业的大型工程全球转型项目方面拥有 20 多年的经验。他的专长包括持续改进、配置和需求管理、全球 IT 软件实施（ERP、PLM 和文档管理）、系统工程和混合项目管理。
