在具有里程碑意义的气候事件 COP26 之后，制造商正在努力使他们的活动与全球净零排放目标保持一致。但该行业还有很长的路要走。它目前每年产生超过 16 吉吨的二氧化碳 (CO2)。在这里，边缘分析先驱 Crosser 的联合创始人兼首席营销官 Johan Jonzon 解释了利用工业优势如何帮助制造业提高其可持续性证书。工业对我们星球造成的破坏并不是新知识。但采取行动的机会之窗正开始关闭——这意味着制造商必须立即改变其运营方式。根据全球移动通信系统协会 (GSMA) 的数据，要到 2050 年实现净零排放，制造业需要在未来十年内将排放量减半。形势的紧迫性显而易见。制造商不仅要为地球的未来争取更好的可持续性，还要为他们自己的未来而努力设施太。普华永道 (PwC) 2021 年全球投资者调查显示，65% 的投资者将减少第一类和第二类排放——自有或受控来源的直接排放以及外购发电的间接排放——列为首要任务。但如何利用工业优势实现这一目标？
监控数据性能
随着智能制造设施数量的增加，该行业产生的数据量呈指数级增长。这些数据通常存储在数据中心，根据国际能源署 (IEA) 的数据，这些数据在 2020 年消耗了 200 至 250 太瓦时 (TWh) 的电力——占全球总需求的百分之一。有了海量数据，制造商必须了解如何使用这些数据来提高其设施的可持续性。边缘分析使企业能够在靠近数据源的地方处理数据。在收集了各种资料后工厂车间的机器，制造商可以使用边缘分析工具来处理它。他们可以采用智能过滤来删除任何不相关、无效或“脏”的数据，只将相关数据发送到数据中心。以正确的方式访问和使用这些数据可以让制造商释放其力量，并监控环境关键绩效指标 (KPI) ).环境 KPI 通常与排放（例如 CO2）和资源使用（例如水或材料浪费）相关。每台机器上的传感器可以计算单独的排放量和资源使用情况，然后可以将其标准化以创建一个统一的数据集，实时生成 KPI。一旦获得、过滤和标准化机器数据，制造商就可以深入了解他们的机器'性能，从而更容易识别排放或特定资源消耗的主要贡献者。然后可以采取进一步的行动来提高设施的可持续性证书，pa特别是通过提高能源效率和减少浪费。边缘支持的效率
一旦机器的数据可用，它就可以用来降低能源消耗。根据国际能源署的数据，工业占世界最终能源使用量的 39%。但是，对每台机器的性能进行微小的改进可能会产生增量的节能效果，从而产生巨大的影响。制造商可以通过使用来自一台机器的数据来简化机器对机器 (M2M) 的通信，以获得对其性能的可操作洞察力并生成一个输出决定了下一台机器的配置。使用边缘分析来提高机器效率将成为 2022 年采用该技术的主要原因——据德勤称，45% 的制造商预计通过投资 IIoT 来提高运营效率。尽管提高效率的经济效益显而易见，但拥抱边缘也带来了变革rms 设施的可持续性状况。实时识别能源效率低下为制造商提供了快速采取行动的机会。例如，边缘分析可用于监控机器运行的速度或其分配的材料数量。根据收集到的数据，可以根据预定算法立即修改每台机器的配置，以简化操作。通过优化消耗大量能源的几个单独的机器流程以提高它们的效率，边缘分析可以控制并减少设施的整体能源消耗。减少缺陷
工业浪费是制造业可持续性问题的另一个重要因素。世界银行估计，在全球范围内，工业废物的产生量几乎是城市固体废物的 18 倍。工业废物产生的两个最大贡献者？生产过剩和次品输出。如果机器开始出现故障，其输出将受到影响，这意味着它生产的所有有缺陷的部件最终将成为工业废物。通过立即、持续地分析机器数据，制造商可以在性能异常成为问题之前识别它们。一旦发现异常，它就会触发警告，通知机器操作员必须采取直接行动。可以暂停生产，维修机器，并保持预期的输出。Crosser Flow Studio 是一个边缘分析平台，可为制造商提供对其机器的可操作见解，以减少排放、能源使用和浪费。 Crosser 的解决方案旨在以简单的方式应对复杂性，为每个制造商释放边缘分析的价值，无论其规模或数字能力如何。由于其低代码特性，没有编码知识的最终用户可以轻松设计、部署和管理数据流。如果制造业要达到 n归零并使其活动与国际气候目标保持一致，它必须立即采取行动。 Forrester 预测，由边缘驱动的可持续发展相关服务将在 2022 年增长，但在 Crosser 的平台上，它们已经出现了。鉴于危机的紧迫性显而易见，没有时间可以浪费在采用 ESG 目标上。拥抱边缘对于实现它至关重要。
