在基于 IIoT 的智能工厂设置中，支持 AI 的数字助理与所有资产和所有数据相关联。正是这种智能使 IIoT 超越了数据收集的范围，进行了预测和决策
随着先进制造公司越来越多地转向端到端数字化，智能工厂的愿景正在获得动力，确保了在工业领域的可行性和可持续性“现在是新的。”此外，大流行带来了一系列新挑战，包括全面和部分封锁、生产车间的社交距离、员工缺勤、远程工作、供应链中断和需求不稳定。
麦肯锡 2020 年离散制造云行业调查显示，到 2025 年，该行业云解决方案的总潜在价值为 7000 亿美元，其中 30%（2100 亿美元）在制造业，另外 10%（700 亿美元）在供应链。此外，麦肯锡全球研究所的一项分析还显示早期采用的重要性，得出的结论是 AI“领跑者”——那些在头七年内采用新 AI 技术的人——可以“预计现金流量累计变化 122%”。
这与 10缓慢采用者百分比。
在大流行之前采用工业物联网 (IIoT) 技术的制造商已经通过管理前所未有的全球中断的能力获得了回报。
虽然数字化本身是积极的，包括收集和存储数据在内的数据工作流只是解决方案的一部分，因为信息本身的用途有限。
重要的是您如何处理信息，因此 AI 可以通过自动决策工作流补充数据工作流，从而创造巨大的商业价值。
在基于 IIoT 的智能工厂设置中，支持 AI 的数字助理不断连接到所有资产和所有数据。正是这种智慧使 IIoT 超越数据收集的范围，进行预测和决策，因为 AI 软件可以对正在发生的事情做出反应，要么自主采取行动，要么向员工发出提示，让他们知道需要做某事。
例如，生产调度软件可以考虑所有工厂变量和 KPI，以自动创建尽可能最佳的生产计划。
一旦生产计划开始实施，基于人工智能的技术就可以与车间系统完全集成实时关注生产的每个要素，让 AI 软件和人工经理都能确保生产按计划进行。
时间表也可以根据需要进行调整响应或预期意外事件，例如放错位置的工具或发生故障的机器。
好处不仅限于规划和跟踪操作。例如，通过使用可用原材料的传感器驱动数据，AI 可以预测材料是否适合考虑到动态生产和库存环境固有的众多变量和限制条件，通过确保工人始终为手头的工作选择最好的材料来减少材料浪费，并最大限度地减少材料浪费。
Plataine，一种基于人工智能的先进制造商的解决方案提供商，总部位于以色列，以色列正迅速成为工业 4.0 创新的国际中心。
以色列技术生态系统长期以来对 AI 的高度关注，以及其公司对 AI 的敏捷响应在 COVID-19 危机期间，该国最近吸引了创纪录水平的投资，这些公司致力于广泛的工业用例，包括制造流程优化、机器正常运行时间、库存减少和供应链管理。
麦肯锡预测的巨大潜力现在已成为许多制造商的现实。
