当采取简单的解决方案来解决复杂的挑战时，意外后果法则就会发挥作用。在通过降低成本提高生产力的过程中，我们是否会错过增加价值的机会，同时在我们的创新系统中制造缺陷？想象一下，如果您可以改变一件事，这将使获得更好业务成果的可能性提高八倍，将创新和敏捷性的倾向提高六倍，将高性能提高三倍，并使超出财务目标的机会增加一倍。你会想确保你参与了行动。这件事是一种多元化和包容性的文化：工作场所多元化的证据是压倒性的。就劳动力多元化而言，制造业在表面层面上可能几乎可以接受：26% 的劳动力是女性，13% 的劳动力是女性。来自少数民族。种族因部门而异，只有三个制造业部门有g 优于整个劳动力的平均种族多样性。更深入地研究 2020 年劳动力调查数据，很明显不同角色的代表性分布不均。图片由 Shutterstock 提供
塑造未来
KTN 与 The Manufacturer 合作对 80 名制造业女性进行了近期鼓舞人心的制造业女性调查，发现 57.5% 的受访者认为该行业内可见的多样性将导致更多样化的劳动力。来自不同性别、种族和背景的榜样，以及关于各种角色的透明度、优秀人才的排列以及制造业可以带来的好处的混合（不仅对经济、环境和最先进的技术，而且对社会）将激发多样化的下一代。影响社会变革
同一项调查发现，影响社会变革（就业、机会平等、技能发展）对女性来说比数字化或净零更为重要。这与其他部门的调查结果一致；男人和女人对创新的看法往往不同。 这对制造业创新和生产力驱动意味着什么？
有一系列令人信服的制造业例子表明，“盲目”、狭隘的思维带来了绝非可有可无的创新成果。更令人担忧的是这些例子的复合、自我强化的性质。缺乏多样性肯定会导致创新减少？对于女性来说，VR 耳机往往尺寸过大，而女性在使用 VR4 时也比男性更容易晕车。这不仅仅是一个人体工程学问题；深度感知发生的方式在男性和女性之间是不同的，但还没有被很好地理解。 VR 系统是由男性为男性开发的：51% 的潜在市场（女性）将难以按预期使用该产品。AI数据和分析看起来很矛盾。人工智能有可能取代低技能的行政和秘书工作，这些工作由比例过高的女性和少数民族工人占据。在构建 AI 系统时，关于不同人群的数据往往会丢失：假设性别 [1] 中性的东西通常并非如此——语音识别就是一个具有一些灾难性后果的例子。机器人技术和自动化技术具有提高生产力和创造的巨大潜力更多高价值的工作。都是好消息。但同样，车间、被取代的低薪工作被不成比例的女性和少数民族工人占据。在汽车、纺织品和服装制造中尤其如此。图片由 KTN 提供 简单的目标产生巨大的影响
您的员工概况。考虑您的招聘流程是否吸引了更多相同的人以及您是否需要拓宽你的网络。雇用多样化的团队就是雇用最好的团队——对于组织学习和创新，两者是耦合的而不是相互排斥的。捕获数据并跟踪优先群体的数据，就像您对任何组织变革所做的那样。也许从有意识的观察或笔记本上的记数开始——您可能会感到惊讶！询问超出表面水平的数据。看看性别年龄和性别 [1] 种族是如何交叉的。探索不同优先特征出现的地方（会议、活动、决策制定、网络、培训、领导力），更重要的是，探索它们不出现的地方。详细了解技术对多样性以及创新的意外影响。隐形女性：揭露 Caroline Criado Perez 为男性设计的世界中的数据偏见是一个很好的起点。考虑并实施包容性设计实践，并对创新的影响进行评估。 BSI 的 PAS 440 提供了一个很好的框架来帮助解决这个问题。安全和测试方法——为制造和制造的产品设计和测试技术的方式需要更具包容性。虽然男性的工作场所事故一直在减少，但女性的事故却在增加——被排除在 PPE 设计考虑因素之外只是受到审查的一个例子。尽管男性比女性更容易卷入车祸，但女性在车祸中受重伤的可能性高 47%，中度受伤的可能性高 71%，死亡的可能性高 17%9——部分原因在于她们被排除在设计和测试考虑之外10。如果女性不更多地参与开发的技术，我们制造业劳动力的多样性将进一步减少，这个周期将加剧我们面临的挑战。现在是调整平衡并抓住机会开发更高价值的包容性产品并以可持续的方式提高生产力的时候了.这是行动的号召！让我们将多样性和包容性从 HR 传播到 CTO 办公室，再传播到运营和技术设计中。谈论它、衡量它、跟踪它并考虑如何确保技术开发和采用具有包容性。如果您想加入对话并帮助塑造政府的思维方式以实现积极变革，或者有任何问题或意见，请联系 KTN 制造团队或在我们的 LinkedIn 群组中分享您的经验。 Abi Hird 博士是 KTN 制造团队的系统工程师。
