制造业是一个极其多样化的行业，如果不是所有人都能期望从特定趋势中平等受益，那将是有道理的。大数据——来自内部和外部流程的各种信息的可用性——将推动制造业的创新和利润。但是所有的工厂都是为了从中获利而设立的吗？数据分析和管理软件供应商 Tibco 的数字化战略总监 Alessandro Chimera 警告说，数据驱动的转型需要规划、统计模型和方法论。这一切也需要时间：“事情需要失败”才能获得足够准确的信息从中得出有用结论的数据。 Chimera 说：“有时，客户希望直接进行预测性维护，期待将‘黑匣子的奇迹’附加到机器上。”s of BMW and Porsche) 已经拥有大量数据，但最初不知道如何处理这些数据。”Brembo 也只有一名数据科学家——专门负责营销。在引入另一台设备调查生产后，数据分析表明，某些机器配置对于测试生产中制动系统的机械应力而言并不是最佳配置。一旦发现这一点，收入就会在“几年内”增加约 25%。
当今哪些细分市场正在从大数据中受益？
电子、航空航天、汽车、化工、制药、国防、能源领域的客户、食品和饮料都受益于大数据。但那些保留高度劳动密集型人工流程的可能没有能力以这种方式记录和分析数据。然而，Chimera 说，物联网 (IoT) 套件（例如可连接或可嵌入的传感器）变得越来越便宜，并且可以连接并从最初设计为无法上网的旧设备收集数据。Tom Le信息管理软件公司 OpenText 的高级制造业营销策略师 eson 证实，主要是“大人物”利用数据实现流程自动化或加速整个供应链的数字化转型。“汽车等工厂具有多层长尾，复杂的供应链 [在大流行中] 很快意识到沟通已经‘中断’，”Leeson 说。 “随着数字化程度的提高，您可以更好地了解整个供应链。”资产监控和性能通常在多个地理位置分散的工厂中执行，是制造商从数据驱动的洞察力中受益的关键用例。他说，这超越了整体设备效率和停机时间最小化的范畴，涵盖了业务的所有方面。紧跟变化
大众汽车使用来自全球数百家制造工厂的数据，以支持业务决策和敏捷性轮胎供应链。 Leeson 说，它还通过在单一数字平台上实施通用流程节省了发票费用。 “所有这些制造工厂都以不同的方式处理应付账款：这是金融领域的另一个用例，”利森说。 “当今最大的挑战是变化如此之快，超出了人类支持的能力。制造业的许多方面都需要人类的帮助，仅仅是因为市场的速度和竞争力。”然而，通过与供应链合作伙伴合作，小型制造商可以从中受益更多——例如，通过大数据改进销售预测。 “大公司非常依赖小公司，”利森指出。 Grant Thornton 董事 Oliver Bridge 表示，“重供应链”行业可以从大数据中获益更多。然而，财务团队越来越多地被指派解决数据问题，特别是因为大流行让我们更加意识到指标不足和 r报告。需要更多的数据素养，以及应对集成第三方供应商和客户数据挑战的解决方案。 “许多人发现处理以不兼容格式提供的数据或说服第三方使用他们的门户都具有挑战性，”Bridge 指出。有关来自 The Manufacturer 的相关内容，请单击此处。图片由 Depositphotos 提供
