英国脱欧、COVID-19 大流行、气候变化和其他外部因素使英国制造企业面临越来越大的压力，要求它们比以往任何时候都更具竞争力。为了在全球范围内竞争，英国制造商必须利用数字能力来提高生产力、消除低效率并找到那些至关重要的边际收益。然而，在孤立的数据、未连接的系统和技能组合稀缺的情况下，如何实现这样的现实？通过创建未来工厂是一种方式......在最近的制造业数字化研讨会讨论会上，Tableau 的 James Smith、Salesforce 的 Robert Heys 和 Stanley Black & Decker 的 Paul Turner 与来自领先制造组织的代表一起讨论了公司如何能够保持通过使用数字功能创建未来工厂，在全球范围内具有竞争力。以下是该会议的一些要点：
什么是未来工厂？
Tableau 制造部门 RVP James Smith 在讨论开始时将未来工厂描述为“数字技术的融合”；物联网、分析、云数字化等，所有这些都汇集在一起，帮助制造商创新和提高性能。 Stanley Black & Decker 的 I4.0 应用程序和分析副总裁 Paul Turner 对此表示赞同，并补充说，第一个难题是“以正确的格式和正确的上下文将正确的数据提供给正确的人。”通过这样做，制造商将看到数据可以对工厂车间产生的影响，例如提高效率和改进质量。保罗还强调了创建未来工厂如何帮助制造公司招聘顶尖人才。他说分析是令人兴奋和创新的，这对应届毕业生很有吸引力，他们不可避免地干练地带来热情、好奇心和新鲜的想法。在招聘过程中优先考虑分析技能对于创建具有分析能力的员工队伍至关重要。虽然这可能需要组织高层的支持，但他相信这确实是前进的方向。此外，毕业生计划等举措可以带来巨大的好处，这些年轻人才热衷于给人留下深刻印象并有大量精力来部署新战略。图片由 Depositphotos 提供创建具有分析能力的劳动力
对 Paul 来说，制造商应该优先提高现有员工的技能。通过赋予每个人数字技能，高级分析的引入不再被视为一种威胁，而是一种具有切实优势的有价值的商业工具。与任何重大变革一样，都会遇到一些阻力——尤其是当员工不具备所需技能并且既定流程需要更新时。保罗压力强调了让每个人都参与您的旅程的重要性，让员工参与进来帮助他们学习新技术。 “这需要大量的深思熟虑，”他说。 “这不仅仅是这些分析解决方案的算法方面，还有人们如何参与其中的人性化方面。” Paul 说，为了获得最佳结果，重要的是让所有领域都参与到流程中：设计思维专家和 UI 专家，以及领域专家。所有这些领域都需要共同构建通向未来工厂的桥梁。 Paul 解释了 Stanley Black & Decker 如何使用名为 DeepHow 的技术来快速提升其员工的技能。人工智能软件分析某人执行任务的记录，然后将其转换为可以快速消费的简短、易消化的内容片段。詹姆斯很快强调，启用数据驱动的劳动力不会一蹴而就。然而，增加的性能吨通过未来工厂可以实现的目标是值得付出努力的。 内部培训还是外部支持？
在讨论过程中，主持人提出了使用外部支持还是从公司内部培训更好的问题。 James 坚信，虽然在转型项目的早期阶段使用外部专家非常有益，但您不应该用他们来取代现有的员工队伍。太多的组织可能无意中过分依赖咨询来为业务提供洞察力，这从长远来看通常是不可持续的。您需要在自己的组织内积累知识和专业知识，否则您将始终依赖外部各方将您提升到一个新的水平。詹姆斯说，总会有一个新的水平。创建未来工厂是一个不断改进和改进的旅程，因此拥有永久和 lo能够带您踏上这段旅程的 YAL 工作人员至关重要。更不用说，没有人比在那里工作的人更了解您的业务。图片由 Shutterstock 提供让未来的工厂在今天成为现实
为了让这些变化在今天成为现实， Salesforce 制造和汽车客户转型总监 Robert Heys 强调了从一开始就“牢记最终观点，而不是试图煮沸海洋”的重要性。他说：“你现在要加入进来，用区块链在你所有设备上建立全面的物联网连接来解决你所有的问题吗？随着量子计算在未来六个月内整理并提供新的价值？不你不是”。 “您能否开始汇总其中一些已经存在的数据点，并开始使用 Tableau 等解决方案从中获取价值？然后您能否开始改进您的一些运营模型以实现更加以数据为中心的思维方式？o 开始执行吗？是的你可以”。保罗最后向与会者保证，虽然您在这段旅程中可能会遇到许多死胡同，但它们不应该成为开始的障碍。您可以获得的价值将永远超过一路上的疑虑和挑战。一旦您的组织和员工看到这一点，采用和变革的障碍很快就会被克服。详细了解制造领导者如何使用数据来应对他们的四个最复杂的挑战。免费下载“制造商：从复杂走向清晰”*标题图片由 Shutterstock 提供
