为了面向未来，制造商需要专注于数据战略、丰富的客户体验、员工技能提升和行动支持的可持续发展目标。在创新和先进技术的应用方面，制造业历来处于领先地位。然而，大流行病加速了一系列挑战，迫使制造商既要巩固其作为技术领导者的地位，又要在新领域取得进展。例如，虽然运营效率长期以来一直是一个目标，但离岸外包是节省成本的首选措施生产和供应受到地缘政治紧张局势、竞争激烈的劳动力市场以及重新平衡设施位置的需要的影响。具有弹性的效率是新目标。因此，制造商正在寻找新的方法来在其运营中建立弹性和效率。除了技术投资，这还意味着创建利用信息技术的综合数据策略除了专注于提高效率的其他优先事项外，来自日益互联的环境和建立丰富的客户体验的信息流。正如我们最近与《经济学人影响力》的研究表明的那样，所有这些因素结合在一起意味着一个以前痴迷于降低成本的行业正在经历某种品牌更新。从汽车行业到包装供应商，制造商现在都在努力成为高科技和可持续发展的企业。只有通过实际行动支持这种进步形象，制造商才能为未来做好准备。制造商已经通过建立坚实的技术基础取得了重大进展。在追求智能工厂和自动化生产线的过程中，制造商已将云、物联网 (IoT) 和机器人技术等核心技术投资转化为筹码。超过 80% 的研究受访者已经采用或计划采用这些技术中的每一项。对 hi 的追求gh-tech 运营意味着机器人过程自动化和大数据分析等技术的采用率也很高，反映出需要从不同的系统中提取数据并推动有价值的洞察力。
大量的技术投资需要与强大的数据相结合策略
研究的受访者被要求确定他们的公司正在利用数据的领域；其中 39% 的人已经使用它来改善客户和用户体验。许多人也已经涵盖的其他领域包括收集数据以指导决策过程（35%）；确保合规性 (35%)；指导产品开发 (34%)；或在整个产品生命周期中采用预测分析 (32%)。为了能够实现所有这些目标，仍然需要数据策略将所有内容联系在一起。尽管物联网、云计算和 5G 产生了大量数据，但许多制造商缺乏强大的数据策略来收集真正的价值。例如，只有 38% 的 resp客户正在使用数据来改善客户体验，只有不到三分之一的客户正在部署供应链分析——尽管该领域多年来一直面临严峻挑战。这令人担忧。如果不确定数据的优先用途，企业将难以管理、构建和存储数据。除了使用人工智能 (AI) 或其他形式的智能自动化等创新技术外，制造商还可以从数据货币化中获益他们创建的数据。对于许多人来说，战略要务是通过设计基于预测分析的高级支持功能，或以高价向客户提供预测性维护、资产利用或生产力优化服务，利用数据开辟新的收入流。数字技能的竞争需要劳动力发展的新方法
毫无疑问，现代制造业所需的技能组合正变得越来越注重数字化。制造商h已经认识到提供职业发展和晋升是在竞争激烈的市场中留住和培养数字人才的最佳方式。虽然 93% 的受访者认为人才准备对未来准备非常重要，但只有不到一半的人采取人才管理策略。如果没有适当的晋升途径并且没有提供培训，员工将比以往任何时候都更容易将他们的技能运用到其他行业。此外，只有 39% 的受访者实施了辅导，没有充分利用具有机构知识的员工和辅导计划。制造业是一个技术密集型行业，但它必须更好地利用其在这一领域的优势来改变对该行业的看法。虽然该行业长期以来一直难以吸引数字人才，但制造商可以通过促进技术投资、努力实现数据货币化和关注可持续性来吸引技术工人。ESG：超越监管要求
虽然制造业可能是一个碳密集型行业，但 92% 的受访者明白，实现环境可持续发展对于为未来做好准备至关重要。幸运的是，制造商为提高效率和弹性而投资的相同基础设施可以应用于可持续性。设定目标并对其进行报告是一个优先事项，通常是由于立法。除此之外，实现可持续发展还关乎效率和弹性。大多数制造商都在努力利用他们拥有的数据、技术和流程优势。超过一半的受访者表示他们正在制定可持续发展目标，但很少有人将数据应用于这些工作。物联网传感器、云基础设施和大数据分析已准备就绪并等待提供所需的东西，但几乎一半的制造商没有应用这些工具来实现其可持续发展和社会目标。通过数据、工具和控制为制造业赋能在一个世界里随着技术的快速加速，制造商加大对技术的投资也就不足为奇了——无论是为新的洞察引擎提供动力还是取代传统技术。虽然技术可能构成投资战略的基石，但总体目标是利用数据和洞察力以提供更好的结果。未来必须赋予制造商权力，这样他们才能对周围不断变化的世界做出直观的反应。关于作者 Duncan Roberts 是 Cognizant Research 的高级经理。他于 2019 年加入公司，担任从卫星通信到教育评估等行业的数字战略和转型顾问，并就如何最好地利用技术实现战略目标同时扭转面临失败风险的项目向客户提供建议.
