Tableau 的战略客户主管兼 A&D 部门负责人 Sam Needs 讨论了数据在现代制造公司中的作用，以及这些组织如何充分利用数据。访问整个供应链中的数据是任何现代制造企业的基本组成部分；如果没有它，它们将无法有效运作，如果有的话，特别是考虑到当前存在的波动，例如英国脱欧、美中贸易战、COVID-19 的持续影响、乌克兰冲突和不断上升的能源成本。尽管尽管数据在制造运营中的作用很重要，但许多组织仍在努力解决这个问题。然而，可以公平地说，现在绝大多数企业都投资于提高整个供应链的可见性。有一个massivSam 评论道，这些挑战的结果是，正如 Sam 解释的那样，人们需要加快步伐做决定。月度评论不再符合标准。今天的人们需要在日内做出决策，为了准确地做出决策，他们需要数据来了解整个供应链中的风险所在并减轻风险。“最终，这要从更好地了解您自己的业务开始，”他补充说。 “对于所有零件，您的供应商的需求、库存和交货时间是多少？这将使您更好地了解您的供应链需要什么，您的风险在哪里，以及您如何能够领先于它们。“我们支持英国最大的制造商之一这样做。这个简单的用例使他们能够看到整个生产线的短缺减少了两位数。哟您的数据绝对是识别和减轻风险的基础。”
管理组织边界之外的风险？
添加到组合中的其他实体或组织越多，越多的元素将超出控制和控制范围制造商的影响。关键在于知道如何管理这些“不可控因素”，Sam 强调说，他看到的有效地做到这一点的制造商专注于两个关键原则。第一是成为更好的业务合作伙伴；全面了解需求，然后可以将其共享到更广泛的供应链中，从而与供应商建立更好的关系。虽然这会在供应商之间引入竞争，但最终会导致供应链优化。 Sam 补充说：“这一切都归结为信任供应商提供您的数据，以便他们能够更好地为我们服务，并让我们更好地为他们服务。”其次，成功的制造商是那些成功的制造商已经能够叠加不同的数据集，其中许多是公开可用的，以便收集更多关于他们的供应商是谁以及可能扰乱供应链的市场动态的情报。“这是关于收集足够的数据来构建更好的画面，这使得你更有弹性，”山姆继续说道。 “例如，了解哪些供应商可能会受到区域 COVID-19 封锁的影响，或者哪些供应商位于世界上发生内乱的地区。制造商完全无法控制这些类型的市场动态，因此您需要了解它们将如何影响您的供应链。这样做的制造商是带头人。”改变供应链战略
过去两年的混乱见证了供应链管理和决策节奏的转变。如前所述，每月库存已成为过去，制造商已更加关注与供应商成为更好的业务合作伙伴。此外，过去两年取得成功的制造商一直是供应链多元化的制造商。因此，如果确实发生了不可预测或无法控制的事件，可以使用多种不同的策略来消除该风险，例如为关键组件提供多个供应商或确保供应链在地理上多样化以避免在一个特定区域内的挑战。最后，供应链的投资水平不断提高。供应链中断可能会使制造商在十年内损失高达 45% 的年利润，因此这是一个代价高昂的风险。 “这只是制造商投资技术以在其供应链中实现多层透明度的另一个原因，”Sam 补充道。实现数据价值
制造商可用的数据粒度级别是一个相对较新的现象，并且当然，它不仅仅是一个关于收集数据，更重要的是，它是关于提取价值，以便它在组织内有实际用途。现实情况是，制造商在数据成熟度的过程中是分散的。“有些制造商非常合拍，”Sam 补充道。 “我们的一位客户踏上了数据之旅，现在通过参与、在数据方面采取不择手段的精神来推动更多洞察力。这不是一家需要改变的小企业，而是英国最大的制造商之一。虽然一些制造商无疑处于天平的另一端，但我们看到制造商全面开始提升数据成熟度曲线，但这是一段漫长的旅程。”Sam 补充说，这些领先制造商和那些从他们的数据中获得最大价值的人，是他们的方法是一致的。首先也是最重要的是，他们信任自己的员工，而这些员工反过来又有权获得价值或t 不同的数据集；使数据成为业务的选择退出，而不是选择加入。 “一个很好的例子就是我们的一位汽车客户，”山姆说。 “他们的首席财务官希望推动整个企业的节约，因此向所有人开放所有商业数据，并让员工承担利用这些数据的任务。”从数据中提取真正的价值也与差异化有关，而不是简单地利用静态数据集;围绕数据建立文化，最重要的是，使人们能够构思和验证直觉。许多制造业专业人士已经在他们的岗位上工作了很长时间，因此通常对业务的某些流程和要素有着直觉。如果可以部署数据来验证这种直觉，那么企业就可以确保所做出的决策是正确的。重要的是，数据要民主化并由许多人而不是少数人利用。 “真正的领导者将数据视为一种工具，可以激发创意，”山姆继续说道。 “它可能会与一些制造商产生某种文化摩擦，而那些做得很好的制造商接受并非所有假设都是正确的。制造就是精确，但实际上，失败是可以的，因为您并不总是要从每条数据中提取价值。然而，真正的价值取决于为您的员工提供正确的技术、支持和来自各个业务层的支持。通过管理风险，制造商正在使自己变得更有弹性，并且不太可能感受到市场问题的影响这可能会导致供应链中断。在风险出现之前降低风险可以消除企业的低效率和成本，最终提高盈利能力。数据以实现整个业务部门的真正可见性因为您将更有能力尽可能有效地应对风险。在某些情况下，发现您的竞争对手可能无法采取行动的机会，”Sam 补充道。所有数据都有用吗？
Sam 相信从所有收集的数据中都能发现价值。然而，数据集本身可能没有价值，因此了解数据是什么并在需要时将其与其他相关数据结合起来非常重要。这将丰富它并提供进一步的见解，可能会显着改变价值。“例如，一组显示针对个别供应商的支出的数据不会推动太多的个人增量价值，”他补充道。 “这可能表明你将太多业务交给某个特定供应商，因此过于依赖他们。然而，它不会告诉你任何你还不知道的事情。“然而，如果你覆盖根据他们提供的零件、供应链中的需求和您的库存清单的数据，您可以非常快速地了解您需要什么、您过度依赖哪些供应商、您缺少哪些零件、您在哪里“存储太多以及您需要做些什么来维持生产。”这个旅程展示了一组孤立的数据，它不会带来太多的增量价值，可以与整个企业的其他数据集结合起来产生巨大的影响.此外，将此与员工合作，使员工能够查询尽可能多的数据，以快速了解其价值，这可能是一项非常重要的练习。Sam 补充说：“重要的是你有能力快速理解这一点，因为如果没有合适的支柱，查询数据可能会很昂贵。如果您没有采用正确的方法或没有正确的能力，这可能会非常耗时。如果结果不会很快交付（有时根本不会交付），整个企业的胃口都会减弱。”货币化数据
Sam 在 4 月份由 The Manufacturer 主办的工业数据峰会上主持了一场讨论会，其中各种制造商齐聚一堂，讨论如何在各自组织内将数据货币化。“数据货币化的概念对不同的人意味着不同的事情。但此次活动的有趣之处在于，与我们交谈的制造商中很少有人真正抓住了他们的数据程序所提供的价值。每个人都知道启用数据是正确的做法，但很少有人能够真正量化‘为什么？’。”Sam 解释说，制造商可以通过三种方式将其数据货币化。一种是通过让员工构思数据，从您交付的结果中获取内部价值——更好地让人们理解，例如，生产停机时间和机器故障提高在问题发生前发现问题的效率。福布斯估计，一个小时的生产停机时间相当于数百万英镑的成本影响。通过了解这种成本并让人们更好地了解机器的运行方式（以优化其性能并在问题发生之前发现问题），使企业能够通过引入数据回顾性地看到生产停机时间的减少，这当然具有内在价值。这不仅证明了企业的发展历程是正确的，而且还通过展示通过投资数据并以正确的方式询问数据可以实现的目标来激发人们的兴奋。第二种数据货币化方法回到了成为更好的企业这一块伙伴;与供应商分享见解并通过您的供应链提高竞争透明度。最后，大多数人与数据货币化相关的是如何构建产品并将其销售给客户。 “也许有制造商将数据作为产品销售的机会更少，”Sam 补充道。 “他们可以使用它来增强他们的产品并为客户提供更多洞察力，但销售起来很困难。”作为消费者，您可能希望查看您驾驶的汽车制造商的分析数据，以了解其性能。毫无疑问，数据构成了为客户提供更好服务的一部分，但您可能会为此付费吗？不太可能。但是，可以做到。 “GE 利用 Tableau 提供基于他们收集的数据的见解，”Sam 补充道。 “他们使用数字双胞胎汇总数据并预测机器性能，并利用我们在此基础上提供见解。这是制造商使用数据并将其作为产品销售的一个很好的例子。quo;正在交付。这样做使您能够构建业务案例、推动采用、激发激情并继续发展。迭代到您的所有业务都在使用数据做出决策的地步。最终，数据驱动决策产生影响的可能性要高出三倍。过去两年，他一直在支持制造商利用 Tableau 中的数据洞察，尤其关注航空航天和国防行业。
