德国汉诺威——为了准备大规模定制，首先，日本和德国的技术研究官员今天承诺扩大他们的合作，以建立一个“社会技术或可能是‘网络社会’环境，‘数字伙伴’和Andreas Dengel 在 CeBIT（Centrum der Büroautomation und Informationstechnologie und Telekommunikation）展会上接受《智能制造》杂志采访时说，“生产线与人类交流”。
在CeBIT大会上今天在德国，德国人工智能研究中心智能数据和知识服务部门负责人 Andreas Dengel 介绍了他的组织在过去一年中与日立的密切合作。 （布雷特布鲁恩摄）&ld“工业 4.0 有很多影响，不仅对工厂等环境，而且对活性元件、活化剂和人类都有影响，”德国人工智能研究中心 (DFKI) 智能数据和知识服务部门负责人 Dengel 说。 “数字伴侣是一个在你身后观察你的行为方面的人——他在特定情况下关注相关内容并试图克服复杂性。”
最终目标包括减少数据、流程复杂性和交互性——“在你做一些工作的时候只专注于最相关的部分。”
这在面对大规模定制时变得至关重要，Dengel 指出。
“如果你再看'batch size: one'的生产，它意味着未来的个性化。这也意味着配置和维护事物的过程将发生变化，这需要一种新的教育方式：一是洞察力[进入需要机器学习发现的问题]，第二，也可能是一些伙伴正在接管一些角色和完成的方面。”
DFKI 去年与日立一起从事技术创新，今天在 CeBIT 上展示了它。
今天签署的协议扩大了在日本的工作范围，首先是在 Hitachi 内部扩大使用，并使希望深入了解工作活动的德国公司可以使用它。
日立的技术创新系统工程中心总经理 Hisashi Ikeda 在接受《智能制造》杂志采访时表示，日立的工作着眼于在装配线上工作的人类。
在CeBIT今天在德国举行的展会上，日立技术创新系统工程中心总经理 Hisashi Ikeda 监督了智能机器的演示他的公司与德国人工智能研究中心的科学家合作开发了制造技术。 （摄影：Brett Brune）他们配备了测量视觉注意力的眼动仪和测量肌肉收缩的手臂传感器。 “通过身体注意力和视觉注意力的结合，你可以真正控制正在发生的事情，而同伴一方面可以监控你在做什么，并衡量你的工作负荷或认知负荷，另一方面可以控制你是否正在做正确的事，”Dengel 说。
Ikeda 说，这项技术应该有助于解决全球范围内的制造业熟练劳动力问题。
它还应该有助于提高生产力。 “许多制造商都存在成本损失的问题，”他说。 “在测试项目中，我们发现我们可以应用这项技术来降低成本损失。”
所有制造部门都将受益于这项技术，所以 loIkeda 说，因为它们涉及手动操作。
“技术是无限的，”Dengel 补充道。 “无论你在哪里使用身体做某事，你都可以测量身体活动和视觉活动”并带来改进的过程。
眼动追踪工作不负有心人
DFKI 提出了他说，这是关于制造业中人类及其“数字伙伴”所居住的社会技术环境的想法。
部分努力源于 DFKI 在过去十年中的眼动追踪工作。
“眼睛与大脑的接口、你的表情、你是否犹豫、是否感兴趣——眼部肌肉的行为不同，”Dengel 说。这可以告诉装配线经理很多关于工人认知负荷的信息。
通过研究眼睛行为，人们可以发现动机、兴趣、兴奋、问题调查和理解，他说。 “你可以阅读所有这些东西你的眼睛。”
这项工作在未来也可能用于训练机器人：在专家配备摄像头、眼睛触发器和肌肉传感器展示如何最有效地执行任务后，这种智能Dengel 说，“可以根据特定情况下的相关内容对机器人进行编程”。
去年在日本开展的工作还结合了 DFKI 从与图形处理器单元创建者 NVIDIA 的合作中学到的知识一种称为“深度学习”的机器学习形式，它使他所描述的超人能力能够识别图片和视频中的情绪。
“深度学习”得到了证明
在制造业中，深度学习与摄像头一起使用，以检查工人是否正在处理正确的物体，Dengel 说。
在 CeBIT 的日立展台上，该公司媒体系统研究部门的 Phong Nguyen 展示了这一点在今天的行动中，拉动差异从公文包里取出彩色水瓶。他配备了眼动追踪护目镜和肌肉收缩感应臂带。
唉，数字运算产生的命令并不是 100% 面向任务的：“有了来自这些的 AI工具，您可以测量工人的疲劳程度，并据此建议他们何时休息，”Nguyen 说。
