如今，理想的工厂可以实现自我控制（也许是自我学习）的生产过程水平，在这种过程中，生产会自主地对变化或故障做出反应，并采取适当的措施。这将系统工程、生产 IT 和业务系统提升到一个新的水平。
结构良好，打破工程、制造、销售和营销、服务和支持之间的孤岛是完全现实的。工业 3.x（以及最终的工业 4.0）将实现集成和复杂性管理，为现代制造创建一个基础框架，例如更直观和灵活的新协作网络，包括将工具和技术作为开放式创新平台。
预计“工业 3.x”将带来新的商业模式和价值主张，从而实现循环经济，减少浪费和能源使用，提高效率，快速周转，更好的质量，更少的返工，更快的时间-到-市场、高价值产品、新型工作、供应链透明度和改进的知识产权安全。为此，重要的是要了解将导致创建“未来工厂”的数字路线图。二十多年来，Tata Technologies 开发了用于以整体方式评估数字成熟度的工具和技术——从产品开发到制造，跨越五个战略轴：
了解业务成熟度、愿景和路线图非常重要，因为它需要和希望如何迈向下一个“工业 3.0”。 x”迭代。数字成熟度模型利用支持制造的人员、流程和技术维度的多个参数（也称为变革的“金三角”）：
- 人员：参与组织和跨部门的所有利益相关者群体扩展企业；交付最终产品和服务所需的知识、技能、结构、治理、教育和其他要素.这包括支撑组织运作方式及其随时间变化能力的文化因素。
- 流程：所有“端到端流程”和创建或操作数据的功能运营模型，数据如何在整个产品生命周期和制造过程中共享、集成、管理和使用；与质量改进相关联（通过更好的数据做出更好的决策）——例如提高一次成功率并减少 WIP。
- 技术：所有工具和应用程序，无论是否自动化，集成与否，以及它们如何利用新技术，同时考虑到它们对业务的重要性以及它们的孤立和企业架构上下文中的技术成熟度——例如采用超连接（包括产品可追溯性、供应链数据捕获等）并转向服务级别参与模型，例如制造 IT 即服务 (ITaaS)。
