DispatchTrack 通过全球人工智能驱动的二氧化碳跟踪提供绿色物流

DispatchTrack 已宣布推出人工智能驱动的碳排放跟踪，以帮助公司实现其供应链可持续性目标。作为 DispatchTrack 路由控制台中的一项功能，CO2 跟踪使全球任何市场的公司都能更好地了解他们现有的每条路线、每站和每辆车的碳排放量，优化路线以减少 CO2 排放量，并收集数据来说明其可持续发展举措的影响。最后一英里交付中的燃料消耗是现代供应链排放的最大贡献者之一，也是交付公司最大的成本之一。使用 DispatchTrack 的 AI 驱动的路线优化引擎，公司可以发现绿色交付选项，这些选项利用最有效的路线、更少的行驶里程和更少的燃料使用。通过考虑一天中的所有停靠点并缩短司机必须行驶的总距离为了完成他们的订单，DispatchTrack 可以帮助最后一英里的交付公司将其车队的燃料消耗减少至少 10%。DispatchTrack 的新 CO2 跟踪功能可以轻松添加到客户现有的 DispatchTrack 门户中。排放数据包含在路线和报告屏幕中，允许用户可视化每个站点的碳排放，并将随着路线的变化而动态更新，所有这些都基于基于不同车辆和负载类型的可配置排放预期。亚历克斯巴克利，EMEA 总经理DispatchTrack 和亚太地区运营部评论道：“消费者正在越来越努力地做出可持续的选择。对于品牌来说，有什么更好的方式来帮助他们做到这一点——并展示他们在促进可持续发展方面取得的成功——而不是通过能够无缝地跟踪和报告交付过程中二氧化碳排放量的减少？”“当谈到最后一英里时，企业世界各地都没有认真对待可持续性。 DispatchTrack 联合创始人兼首席执行官 Satish Natarajan 说：“做得更好并投资于实际减少二氧化碳排放的计划的压力越来越大。” “凭借业界首个基于人工智能的二氧化碳跟踪功能，我们正在帮助我们的客户加倍履行他们的净零承诺并实现他们的可持续发展目标。通过实时提供 CO2 排放量和由 AI 提供支持的路线优化，DispatchTrack 正在帮助我们的客户充满信心地减少排放并变得更具竞争力。”

CO2 跟踪功能：

了解现有的 CO2 输出等在每条路线和每个停靠点的基础上轻松跟踪它为不同的车辆和负载类型配置排放通过对停靠点进行不同的分组来随着时间的推移提高碳排放量轻松可视化二氧化碳减排的具体数字