最近对全球跨行业咨询公司 AlixPartners 负责人的采访强调了工业机械市场的一些机遇和挑战，从新兴市场的增长到制造业持续数字化转型的影响。
“我们预计未来五年世界机械市场将增长，”AlixPartners 的董事 Arun Kumar 在最近与我的一次讨论中说。
这包括机器人技术和通用自动化，以及制造和机械加工。
虽然现有市场大部分位于西方工业化国家，但“大部分增长将来自新兴市场，尤其是中国，”他说。到 2020 年，他预计全球收入的近 50% 来自中国和其他新兴市场国家。
真正应该引起人们注意的是目前正在发生的将产生深远影响的技术变革。
他在 Kumar 与我分享的演讲中指出了三个重要的颠覆因素，我认为这与制造商特别相关：数字化，包括工业物联网或 IIoT； 3D打印；以及人工智能技术向“制造生态系统”的发展。
自动化和不断增长的市场
在短期内，自动化比以往任何时候都更加重要。 “随着中国劳动力成本的上升，机器人技术将在中国显着增长，”他说。
在物理机器发展缓慢的世界中，软件很可能成为主要的价值差异化因素。是的，因为他说的是中国的劳动力成本不断上升。中国成为世界上成本最低的生产国的时代如果还没有结束的话就快结束了，就像西方工业一样发达国家，他们正在寻求自动化和先进的机械能力以持续提高生产力。
虽然目前中国和亚太地区安装的机器人基数相对较低，但 AlixPartners 预计这种情况会迅速改变。该公司计算出 2013 年至 2015 年机器人出货量的复合年增长率 (CAGR)，中国超过 40%，亚太地区超过 30%。显然，这些是通过自动化产品寻找新客户的地方。相比之下，北美的机器人出货量复合年增长率仅为 10%。部分趋势不仅仅是简单的劳动力成本；对只有精密自动化制造才能提供的精度和质量的日益增长的需求是提高自动化水平的另一个驱动因素。
“对于其他新兴市场，情况略有不同，”Kumar 说。与世界其他地区相比，那里的劳动力成本仍然很低，因此自动化并不那么重要。对于印度这样的国家ia 或亚太国家/地区面临的挑战是找到一种方法来利用不使用工业化世界常见的所有先进计算机引导技术的设备盈利。
数字化和互联网
数字化是指计算机和软件正在成为制造业主导因素这一事实的广义术语。这种数字化的一个方面是工业物联网，这意味着不仅是计算机和软件，还有大量收集连续数据的廉价传感器。 “这是当今的首要趋势，因为它对降低制造成本具有重要意义。而这种数字化转型尚未得到充分利用，”Kumar 声称。 “例如，将收集的数据用于预测性维护，将改变先进世界开展业务的方式。”
在这个新世界中，企业以旧方式做事存在陷阱。 IIoT 平台承诺智能生产和集成控制，开放系统项目威胁到专有的硬件解决方案。软件现在成为主要的价值驱动因素，可能会将硬件降级为商品。
这一思路的关键点之一是加工中心等硬件及其电子产品和软件都是迈向不同的开发时间周期。机械速度非常慢——很难在电机扭矩或切割速度等功能方面取得物理进步，以匹配电子控制变得更快或传感器变得更便宜的速度。软件的发展速度甚至比电子产品还要快。 Kumar 说：“这些开发周期需要分离，软件必须不断升级。”最重要的是，未来的价值很可能会在支持基础硬件平台的高级算法中找到。
因此，随着查看数据和控制机器转移到平板电脑上，人机界面将变得尤为重要
增材制造
增材制造或 3D 打印对 Kumar 来说是一个特别令人兴奋的发展。
从某种意义上说，这是数字化主题，但以更基本的方式。随着这些机器的使用越来越多，硬件与软件的分离变得更加明显。
创建 3D 模型数据的高级知识以及这些模型背后的工程专业知识将变得更加重要。同样重要的是它未来对供应链的影响。今天集中组织的全球供应链很可能被许多小规模生产者组成的分散供应链所取代。这可以通过将 CAD 数据从买家运送到靠近使用点的任意数量的 3D 打印机来完成，从而消除长途运输、物流和仓储。它既可以减少库存，又可以增加定制，尤其是针对本地的本地定制
他提醒我这不是理论。从美铝等材料供应商到通用航空等主要航空航天供应商，许多公司都在投资 3D 增材制造技术。他提供的数据显示，在基于金属的增材制造中，专利申请数量从 2001 年的 24 件增加到 2015 年的 1525 件。 CNC 加工，”他说。
人工智能
制造业中的人工智能技术可能是他在我们的谈话中向我提出的最发人深省的想法。如果汽车能够自动驾驶，为什么不能有一个可以自行决定如何最好地制造产品的“自动驾驶”制造工厂呢？
“我们可以讨论单个机器或一组机器可以响应对产品的需求。他们也许能够重新配置 t自己在飞行中，创建最佳流程来创建所需的产品，使用在汽车和其他行业中率先采用的相同 AI 技术，”他说。
制造业的自动化和数字化将尤其如此在发达国家和新兴经济体中，在快速发展的中国中具有重要意义。其他优先事项将主导其他新兴经济体，例如低成本。
