什么是部落知识，为什么公司应该关心？它是有价值的、专有的信息，仅存储在某人的脑海中，并且仅通过口头交流（如果有的话）。 “某人”可能在一个组织中发挥了重要作用数十年，并且知道公司珍视但无法复制的一两件事。
这些知识可能就像理解为什么会发出怪异的声音一样简单当一大块昂贵的设备需要维护时。它可能是如何使用工具、电线和谁知道如何对关键资产进行临时修复。或者它可能是一位技术人员，他想出了一个晦涩的软件解决方法，使旧数据库和服务器能够继续互操作数年。
无论是什么情报，它都不会被记录或轻易转移——它变成了
行业正在目睹有价值的信息在国家乃至全球范围内流失。随着婴儿潮的退休呃，企业面临着试图在不丢失知识的情况下前进的代价高昂的挑战。公司定期应对人员流动和培训需求，但年轻劳动力的学习偏见和技术偏好又如何呢？
婴儿潮一代的外流以及千禧一代和 Z 世代的涌入，再加上大规模的技术工业 4.0 创新带来的变化，势必会在劳动力中留下知识缺口，并且很可能会出现技能缺口。
这里有一些广泛的建议，可帮助运营适应不断变化的时代。
利用智能技术获取情报。通过收集数据并应用机器学习来分析模式和条件，技术实质上是从某人的头脑中提取独家信息，并使团队可以看到这些信息。此外，数据的收集量更大，准确性更高。当今的计算机化维护管理系统 (CMMS) 和 Indus试用物联网 (IIoT) 平台使团队能够在改进维护和生产力方面取得巨大进步，同时节省时间和金钱。除此之外，新一代员工期望智能技术能够解决人类以前解决的问题。通过关注可靠性来更新维护思维。今天，凌晨 3 点起床去修理机器的工人仍然被视为英雄。总是能成功解决问题的维护团队是明星。但是，如果机器很少发生故障并且维护团队可以自由地主动满足整个操作的需求，那会怎样呢？通过预测性维护，即使在修复专家离开后，持续正常运行时间和基于条件变化的维修目标也可以向前推进。接受技术将继续“消费化”这一事实。管理层可以向年轻员工学习，了解他们对快速、简单且易于访问的产品的亲和力任何地方。苹果、谷歌、亚马逊和微软等公司的产品塑造了他们对技术的看法。例如，与旋钮和转盘相比，许多人更喜欢触摸屏功能。激励所有员工相互学习。在许多公司，双方都有怨恨。年长的员工可能会因为看到年轻同事加入新想法和工作方式而感到恼火。年轻的员工可能会嫉妒老一辈留下来拖延他们担任领导职务和晋升的机会。经验丰富的员工可能很快就会离职，但通过激励他们花时间一起分享和学习，可以获得很多收获。培养推动变革的年轻领导力。公司永远需要人。领导者将来自劳动力的各个世代，但介于婴儿潮一代和千禧一代之间的人可能是推动变革的最佳选择。他们需要智能技术，他们尊重和重视部落知识。
