制造商正在抓住人工智能的机会——你呢？

该行业再次站在应对变革性新技术的机遇和挑战的最前沿。去年年初，微软发布了未来计算：人工智能及其在社会中的作用。这本书旨在激发关于如何使用人工智能 (AI) 应对我们这个时代的一些主要挑战的对话，并引发关于如何创造一个有道德和负责任地使用 AI 的环境的讨论。这本书很成功，帮助与世界各地的政府、企业和民间社会就我们这个时代的一个基本问题展开有意义的讨论。在这一成功的基础上，本周，我们发布了“未来计算”系列的第二部分，“未来计算：人工智能和制造业。本书以现有的人工智能辩论为基础，重点关注人工智能对制造业的影响。它审视了制造商在转型过程中面临的机遇和挑战他们的业务通过人工智能技术。关注制造业的原因是我们相信它在世界各地的经济中发挥着基础作用。在英国，它支持 270 万个工作岗位，推动了约 70% 的企业研发，并占出口商品的 45%。事实上，英国作为全球领先经济体的悠久历史是建立在制造业创新的基础上的。由技术提供支持第一次工业革命后，英国被誉为“世界工厂”，至今仍位居世界十大制造业经济体之列。如今，制造商再次站在采用变革性新技术的前沿，利用数据驱动的第四次工业革命的技术，以优化流程、提高生产力、开发新产品和服务以及创造更安全的工作环境。由 Greg Shaw 撰写，他是 Hit Refresh 的合著者，与 Microsoft 首席执行官 Satya Nadella 合着，未来计算：AI 和 Manufacturing 讲述了一个行业正在使用 AI 创建未来工厂和供应链的故事。这本书采访了来自世界各地的客户，并分享了对公司如何实现 AI 机遇的见解。读者将与 Patrick Bass 会面, ThyssenKrupp North America 的首席执行官，其中基于云的实时预测性维护解决方案正在最大限度地延长每天运送 10 亿人的 1200 万部电梯的正常运行时间。Manuel Torres 是一位自学成才的工程师，他使用 AI 改造了他的造纸公司成为波音和空中客车等飞机制造商的领先复合材料供应商。虽然 AI 的机会显而易见，但 Greg 与客户、政策制定者和劳工代表进行的访谈中还揭示了 AI 提出的更广泛的社会问题。

问题如下：

公司如何建立正确的组织文化以实现数据驱动决策的好处？如何对员工进行再培训担任新角色并成为能够充分发挥 AI 潜力的供应链的一部分？公司如何安全、可靠地并以尊重隐私的方式存储互联供应链和数字工厂生成的数据？我们如何使确定 AI 的使用是合乎道德和负责任的吗？根据本书背后的对话中的见解，未来计算：AI 和制造提供了微软关于我们如何在这些重要问题上取得进展的观点。很明显，如果我们要找到可持续的和应对这些挑战的有效解决方案制造商必须加强并发挥作用，为这项新技术开发新框架，以帮助公司和社会以负责任的方式实现这项新技术的潜力。未来计算：人工智能和制造业确实不声称拥有所有的答案，但我们希望它提供一个平台来推进英国我们行业的这些重要讨论并帮助制造商读者可以更好地了解他们在 AI 之旅中需要采取的步骤。对于制造业来说，这是一个激动人心的时刻，我期待与大家合作，帮助实现未来的机遇。

下载免费的《未来计算：AI》和制造业，并在 The Future Computed 上发现有关书中介绍的人员和公司的更多详细信息。

Rajh Das，微软英国制造和资源部门总监