Alex Rinke首席执行官兼联合创始人
Celonis LLC（纽约）
制造工程：数据挖掘和大数据是热门话题。贵公司开发流程挖掘软件；它与数据挖掘有何不同？
Alex Rinke：数据挖掘传统上以 KPI [关键绩效指标] 为导向，专注于识别模式以预测未来趋势并分析数据以创建可操作的见解。企业使用数据挖掘来得出结论和解决具体问题，但过程挖掘采用完全不同的方法。流程挖掘技术利用事件日志创建处于“原样”状态的任何流程的可视化重建，突然间，用户无需通过梳理数据集来查找相关模式，而是可以实际看到流程是如何在真实环境中运行的我时间。我们喜欢将数据挖掘和过程挖掘之间的区别描述为在黑暗中点亮手电筒和打开电灯开关；两者都是有用的方法，但其中一种方法在全面可见性方面显然更胜一筹。
ME：过程挖掘具体为离散制造操作提供了什么？
Rinke：过程挖掘的一个关键优势是它从根本上适用于任何过程，包括制造操作。如果创建了事件日志，流程挖掘可以更清楚地描绘出操作的实际运行情况。话虽这么说，离散制造是一个可以从过程挖掘中获得最多洞察力的行业，西门子、ABB 和 3M 等客户只是严重依赖过程挖掘来提高灵活性和效率的公司中的少数几家他们的操作。
我们在制造领域遇到的常见用例是改进进度遵守情况、监控自动化自动化、容量建模、减少浪费以及流程挖掘已被证明对所有这些领域都具有无可估量的价值。例如，ABB 是世界上最大、最复杂的制造企业之一，目前正在将过程挖掘用于各种过程，从采购到付款过程到生产过程。德国哈瑙 ABB 工厂的员工过去常常每天多次从他们的 SAP 系统中提取评估结果，将其导入 Excel，并使用复杂的公式来分析和理解流程。今天，ABB 的相关生产和装配团队负责人在早上第一件事就是收到一封电子邮件，其中概述了前一天的生产变体、吞吐量时间和拒收次数。重要的是要注意，我们在这里不仅仅是在谈论 KPI——通过过程挖掘可以立即看到工厂的整个过程生态系统，从而轻而易举地发现效率低下的地方。它可以是不同的很难解决您知道的问题，但解决您尚未发现的问题几乎是不可能的。
我：Celonis Proactive Insights 流程挖掘引擎如何工作？
借助 Celonis 的 Proactive Insights (PI) 流程挖掘软件，制造商可以发现运营流程效率低下的问题。图片由 Celonis LLC 提供Rinke：Celonis PI 是对我们核心技术的一个非常令人兴奋的补充，具有为我们的客户贡献持续价值的巨大希望。从本质上讲，我们在 Celonis 上分层的机器学习算法正在采用先前的用例并以此为基础，充当自动化业务顾问并提出改进建议。自动模式识别功能意味着，如果 Celonis 在过去的效率，它将能够反馈相关的解决方案来克服那些低效率。如果我们将 Celonis 想象成业务流程的核磁共振成像，那么 PI 就像一个自动医生来解释核磁共振扫描的结果。
ME：哪些制造商使用这项技术，他们如何部署它？
Rinke：ABB、3M 和西门子是 Celonis 的一些客户，他们已经在各种流程中部署了流程挖掘技术，并将其提供给各种各样的员工。例如，西门子选择通过广泛部署来增强其员工的能力；数千名西门子员工每天都使用 Celonis 来准确了解其流程中发生的情况。材料采购、供应商管理、生产和组装、共享服务——当众所周知的电灯开关被打开时，这些流程中的每一个都变得透明且更容易理解。
ME：哪些制造业最能提高效率过程挖掘？
Rinke：过程挖掘的美妙之处在于它与所有行业、制造业或其他行业完全相关。我们已经看到采购部门彻底转型并提高了效率，工厂通过实现完全数据透明化变得更加智能。目前的趋势是“工业 4.0”和自我优化的智能工厂，这一趋势的核心方面之一是信息透明度——Celonis Process Mining 是一种开箱即用的解决方案，可实现这种透明度。
ME：使用机器学习和 AI 捆绑到您的过程挖掘数据分析中的制造业务的未来是什么？
Rinke：过程挖掘软件中的 AI 的潜力是无限的，因为作为该系统聚合了越来越多的信息，这些信息建立在越来越多的用例上，Celonis 变得越来越聪明。与所有机器学习和人工智能应用程序一样，系统只会在识别方面变得更好随着越来越多的数据被输入，它会产生模式。我们希望 Celonis PI 能够返回即时结果，而不是依赖于复杂的手动流程分析。考虑一个导致工厂延误的瓶颈生产过程——想象一下你不知道瓶颈在哪里发生，也不知道瓶颈的影响。 Celonis 可以很容易地找出瓶颈的根源，PI 会就如何有效缓解瓶颈的根本原因提出建议。对于任何行业的制造商来说，这都是一个激动人心的时刻。
Epicor CEO Stephen MurphyEpicor 任命 Stephen Murphy 为 CEO
ERP 开发商 Epicor Software Corp. （德克萨斯州奥斯汀）10 月 5 日宣布，Epicor 总裁兼首席执行官 Joe Cowan 将于 10 月底退休。 Epicor 董事会已任命 SteOpenText（安大略省滑铁卢）前总裁 phen Murphy 担任 Epicor 首席执行官。
在加入 Epicor 之前，Murphy 是 OpenText 的总裁，OpenText 是一家市值 20 亿美元的企业信息管理 (EIM) 软件开发商。 Murphy 在技术领域的职业生涯超过 20 年，包括在 Oracle、Sun Microsystems 和 Manugistics 担任销售和运营领导职务，以及领导全球物流和供应链战略的制造和分销经验，以及在 Accenture 和 Procter & 的主要 ERP 实施方面的经验赌。 Murphy 拥有哈佛商学院的 MBA 学位和加州大学戴维斯分校的机械工程理学学士学位。
用于优化全复合材料航空结构的软件
当 Stratolaunch Systems Corp. （西雅图）推出了全复合材料 Stratolaunch 飞机，准备今年春天在莫哈韦沙漠进行地面测试，这架巨大的飞机展示了 c 的设计和制造有多远复合材料近年来取得了进展。上个月，飞机的六台 Pratt & Whitney 涡轮风扇发动机的第一阶段发动机测试完成。
世界上翼展最大的飞机——比足球场还长——几乎完全由复合材料制成，它提供了航空航天、汽车、体育、医疗和工业领域日益需要的轻质、高刚度和强度特性。 Collier Research（弗吉尼亚州纽波特纽斯）的 HyperSizer 优化软件被制造商 Scaled Composites 广泛使用，以优化飞机的复合材料机身和机翼结构。
两个机身之一的早期建造阶段全复合材料 Stratolaunch 飞机和（插图) 显示结构的 HyperSizer 分析的屏幕截图。图片由 Stratolaunch Systems Corp. 提供。HyperSizer 是第一个由 NASA 商业化的软件包，已广泛用于各种航空航天和其他使用复合材料或金属材料制造的工业项目。该软件自动执行设计、应力分析和尺寸优化，通常可将结构重量减轻 20-40%。
“要确保在任何尺寸的全复合结构中最有效地使用材料，需要Collier Research 总裁克雷格·科利尔 (Craig Collier) 说。
Stratolaunch 飞机是 Stratolaunch System Corp. 创始人 Paul G. Allen 的创意。它有两个机身，由一个巨大的单翼连接，并由六个发动机提供动力，使其能够从跑道起飞，承载高达 550,000 磅（247,500 千克）的有效载荷。在第商用客机的巡航高度，Stratolaunch空中发射平台将释放太空运载火箭有效载荷并返回机场重新使用。首次发射演示预计最早将于 2019 年进行。
对于大型 Stratolaunch 机翼，偏转限制是需要考虑的重要因素。双机身面板的尺寸根据强度、稳定性和蜂窝夹层失效模式确定。通过使用 HyperSizer，压力团队可以获得一套全面的自动化故障分析，包括快速自由体分析；离散层压板尺寸；基于层的复合材料失效分析；蜂窝夹层分析方法，例如起皱、芯剪切、平面拉伸和单元内凹陷；和脚本 API 以从 Excel 电子表格推送负载。
Collier 看到用于复合材料设计和制造的工具集的集成不断发展。 “HyperSizer 软件可以提供我深入了解结构的可生产性以及是否可能存在任何制造问题，”Craig Collier 说。 “它可以将层压板制造偏好纳入早期设计思想；易于制造正在成为层压结构强度设计的主要影响因素。”
新版本
产品线工程 (PLE) 开发商 BigLever 软件（德克萨斯州奥斯汀）和方法工程过程管理供应商 Park（匹兹堡）开发了新的基于特性的 PLE 过程框架，它提供了一个现成的最佳实践模板，使 PLE 取得了成功。
新的基于特征的产品线工程 (PLE) 流程框架基于此处所示的 BigLever 的三层 PLE 方法，并建立在 Method Par 之上k 的阶段流程管理解决方案。图片由 Big Lever Software 提供目前可用的新框架将 Method Park 的阶段流程管理系统与 BigLever 的三层 PLE 方法相结合，使公司能够加速向 PLE 实践的过渡，并在整个企业内实现跨职能协调。公司可以使用流程框架来优化他们的 PLE 操作，方法是改进跨软件、电气和机械领域的沟通和协作，并避免临时和一次性方法的陷阱。 BigLever 已将新框架纳入公司整体 onePLE 解决方案的关键部分。
基于功能的 PLE 通过使用一组共享的工程资产、一组受管理的功能以及自动化生产线生产的有效方法。新流程框架k 提供了一个完全可定制的运营概念 (ConOps) 模板，该模板列出了组织结构，并通过明确定义在 PLE 范式下有效运营所需的组织角色、职责和流程来将该结构付诸实施。
Boothroyd Dewhurst Inc.（罗得岛韦克菲尔德）是制造和装配设计 (DFMA) 软件的开发商，已发布其更新的 DFM 并行成本核算 3.0 版。作为工程和采购团队的成本分析工具部署，最新的软件允许制造商超越主要基于过去投标的“价格”模型，转向基于科学测试数据和研究的工业成本模型。据该公司称，其结果是高度可靠的产品“应有成本”视图，可以深入了解隐藏的成本驱动因素以及优化设计和生产的方法。
DFM 3.0 允许原始设备制造商及其供应商在一个中立的框架中探索出价讨论了机器类型、速度、处理顺序和最佳自动化水平。据说，这种消息灵通的环境可以鼓励供应商提出建议，并围绕专业知识、最佳成本实践和共同目标建立更深入的综合合作伙伴关系。
Boothroyd Dewhurst Inc. 的 DFM Concurrent Costing 3.0 软件计算最佳加工时间和成本不锈钢零件的粗圆柱车削操作。图片由 Boothroyd Dewhurst Inc. 友情提供。传统价格模型和数据驱动的成本模型之间的差异可能很大，会影响将产品转移到哪些地区或国家/地区进行制造的决策。设计合理且成本合理的产品更有可能留在其原始制造地点并靠近现有资源。原始设备制造商和供应商可以合作围绕 DFM 软件来解决这些和其他战略问题。 DFM 分析在设计早期或原型制作期间完成，可缩短上市时间，影响直接和间接成本，并有助于优化产品功能。个人或团队可以使用它来做出权衡决策以降低成本。
最新版本的一些亮点包括 DFM 3.0 中的几何计算器，这些计算器经过简化并合并到软件的主要响应面板中，因此通过零件的 DFM 成本分析，用户可以得到更多的支持。
默认的制造操作和基于用户的过程库已得到简化，并且新的测试视图面板已添加到所有公式窗口。据该公司称，自定义操作和用户流程的开发更快、更容易。 DFM 软件的整体外观和感觉已经更新，以在装配设计 (DFA) 和 DFM 成本核算之间提供更具凝聚力的用户体验。表演者DFA/DFM 软件链接的 ce 已得到改进，可在软件包之间实现更无缝的数据集成。
