Google Deep Mind AI 开发人类攻击性

谷歌开发的人工智能 (AI) 程序在模拟过程中展示了类似人类的攻击性。谷歌的 Deep Mind AI 在玩几种不同的游戏时进行了测试，看看会出现什么样的行为。在一个特定的游戏中，AI 的任务是尝试在 2D 环境中收集比另一个“玩家”更多的“苹果”。人工智能还有能力用光束击中玩家，将他们从游戏中移除。在通过数百万次模拟运行游戏后，Deep Mind 的“深度强化学习”算法显示出类似人类的紧急行为。具体来说，当数字2D 环境中的苹果数量很低，它会适应这一点，并选择一种积极的游戏风格，不断攻击其他玩家，以最大限度地收集苹果数量。这种行为与许多理论非常相似关于稀缺性如何创造合作人类社会中的冲突。在第二个不同的游戏中，称为 Wolfpack，AI 可以选择与另一个玩家合作以捕捉“猎物”。如果近距离捕获猎物，该猎物将以较低的风险产生高回报毫不奇怪，在对这款游戏进行了数百万次模拟之后，Deep Mind AI 开发了一种合作游戏风格，它会积极与其他玩家合作以捕猎猎物。“合作使所有人都可能获得比任何人自己都能获得的更好的结果。然而，搭便车和其他此类寄生策略的诱惑意味着公地悲剧威胁到任何合作企业的稳定性，”Deep Mind 背后的谷歌团队在一篇研究论文中说。这些发现的一个特别重要的用途将有助于创造强大的人工智能，而不需要驱动它与人类创造者竞争。智能应该能够在学习与人类合作的环境中培育，可以大大降低潜在危险的胭脂人工智能的风险。