数据赋能是工业4.0的下一个前沿

世界各地的制造商在未来几年面临许多挑战，从全球经济的数字化转型到净零碳排放的竞赛——更不用说供应链限制和劳动力短缺，以及新技术的采用。那些适应缓慢的制造商会发现自己的业务输给了愿意向前推进的竞争对手。那些在后新冠世界面临新的破坏时表现出业务敏捷性和运营弹性的公司——这涉及客户需求的快速变化或来自投资者的压力，以提高可持续性、降低成本或提高自动化——不仅会生存下来，而且会蓬勃发展.全球大流行是一个宝贵的教训：制造商必须灵活机动。它向他们展示了什么是“可能性的艺术”以及他们如何解决现实世界的业务问题。但这仅仅是个开始。这第四次工业革命，即工业 4.0 或 4IR，正在改变企业制造和交付产品的方式。它不仅发生在小范围内，而且发生在全球供应链中。更大程度的自动化、机器人、传感器、物联网和边缘设备、5G 网络、数字双胞胎、云计算和机器学习以及人工智能正在促进它的发展。然而，当今制造商的重大战略机遇之一涉及数据的使用。一些 CEO 和行业领导者在他们的个人健身追踪器上拥有比他们的业务更多的可操作数据。作为 AI 和机器学习专家，我们看到制造商现在希望使用他们已经掌握的数据的方式取得了切实的进步，以便为他们的运营带来最佳效率和准确预测。许多生产线看起来仍然类似于那些运行十年前。维护是手动的，工人监控机器，不同产品线的设置都是手工完成的。我实际上，制造业落后于其他一些部门，遗留系统普遍存在。我们已经看到许多与工业 4.0 相关的概念证明或最小可行产品尚未扩大或完全实现，因为有些人正在努力使其成为现实。然而，机会就在那里，应该加以利用，因为收益可以呈指数级增长。事实上，据麦肯锡称，到 2025 年，工业 4.0 可能为全球制造业创造高达 3.7 万亿美元的价值，实现阶跃式变革的潜力巨大。值得注意的是，一些制造商已经在引领一场数据驱动的革命。这不仅仅是关于更有效地消耗资本资产；数据有可能提高生产力、新产品和服务，并减少碳排放。基于数据运行的单一数字系统代表了制造商的下一个令人难以置信的收益。创新是关键，而数据是这一过程的核心——你无法改进你不衡量的东西。我t是智能制造的核心。人工智能正在帮助制造商解锁实时运营可见性，进而提高流程可靠性和性能。许多人谈论成为“数据驱动”，但可能不知道从哪里开始。企业需要考虑他们的方法；确定用例的优先级，以了解在哪些情况下可以使用数据来快速产生新的见解，以最快的速度实现价值。数据不再只是一个 IT 问题——它可以在整个企业中使用，而且是一个真正的商业机会。数字革命即将来临，那些利益相关者聚集在一起分享 KPI 和目标以创建切合实际、可扩展的执行计划的企业值得关注。为了反映这些激动人心的时代，Inawisdom 刚刚发布了一份全新的报​​告，以帮助制造商驾驭工业 4.0 并思考如何开始、加速和适应未来的数字化转型之旅。我现在是制造商释放数据力量并将工业 4.0 提升到新水平的时候了。Inawisdom 是人工智能和机器学习专家。他们的新报告“工业 4.0 时代到来：数据革命的下一阶段”以专家观点和真实案例研究为特色。今天下载报告.data