当我开始我的制造业职业生涯时，我经历了第三次工业革命的结束。封闭的政府和私人网络让位于称为互联网的开放网络。工厂车间采用了数控 (NC) 机器、可编程逻辑控制器 (PLC) 和个人计算机 (PC)。它们被集成到基于电子表格和第一波商业制造软件的自动化和跟踪系统中，即计算机集成制造 (CIM)，后来成为制造执行系统 (MES)。
我们现在正处于第四次工业革命。它受到多种改变游戏规则的技术的融合和扩散的推动。包括智能手机、云计算、3D 模拟、3D 打印、机器人技术、增强现实和人工智能——再加上计算机、网络、传感器和集成平台在速度、容量和可承受性方面的进步，为商业和工业系统提供增强的平台。
上一次革命的重点是通过大规模生产和优化工厂来提高生产率，而当前的革命则集中在支持大规模定制和产品作为服务销售的制造新时代。
它终于有可能推进几十年前开始的计划，这些计划涉及自动化、数据采集以及跨越许多供应商和标准的 IT（信息技术，如 MES）和 OT（运营技术，如 PLC）。然而，许多管理团队正在超越过去几十年的优化和持续改进模式。
这场革命背后的故事要大得多，它的重点是向新商业模式的转型、价值链的协调和不断发展的制造生态系统。由制造零件和机器、开发软件和提供服务以及产品的公司组成的生态系统。单独地，每个生态系统参与者都可以集中精力并成为在专业能力方面非常有效。生态系统合作伙伴可以共同为客户提供高水平定制服务的复杂解决方案。
普遍认为，许多企业高管认为生态系统很重要，但许多人仍然无法在两者之间取得平衡投资于优化当前业务并探索新生态系统和业务模型的机会。
要准备好参与不断发展的生态系统，首先要确保在每个工厂内建立数字骨干网。仍在纸上运行工厂的制造商不会为数字生态系统做好准备。每台机器可能都不需要连接到工厂系统，但是放置大量组件、运行复杂程序和检查零件的数据密集型工作站应该直接向制造系统（如 MES）提供数据。每项体力劳动都需要 MES 中的数字足迹。 MES 正在管理生产和d 质量控制流程，同时使用最终必须直接流入生态系统网络的信息实时更新集成企业系统（如 ERP）中的生产和客户订单。
数据集成中心和 IIoT 平台等技术正在促进基础设施建设。但建立高效的数字价值链和生态系统是个别公司需要解决的复杂问题。组织必须开始考虑生态系统参与者之间双向通信所需的数据和 API，并制定内部系统如何以及何时支持这些类型的数据交换的路线图。
连接生态系统的旅程将需要几年的时间，而工作需要在公司的四壁之外完成。 MESA International、IIC、CESMII 和 NIST 等行业团体、联盟和机构正在帮助促进向数字基础设施和数据交换标准的融合，以实现党的民主化。生态系统中的引用。
但许多公司都在坐等。更好的举措是现在就与这些组织合作。
