Pavan Singh大流行凸显了依赖人力在远离美国数千英里的地方制造的商品所面临的挑战。它加剧了供应链中现有裂缝的碰撞，在线购物者已经习惯了即时交付。
由于我们对美国和中国之间的商业制裁也一直存在歧义，我们开始看到某些商品的制造业回归美国本土。
美国制造业的崛起将以三个要素为特征：
可持续性：使用更少的能源来创造产品并创造减少过程中的浪费。
定制/个性化：美国公司不太可能在纯粹的成本基础上进行竞争。但我相信用户会为有自己个人风格的商品支付更多。
本地化：这个类似到促进在餐馆提供当地食品的“从农场到餐桌”运动。这是一个有趣的平行关系，但我认为它并没有发挥到那种程度。
如果正确实施，这将涉及建立本地（并且更具可持续性）的生产设施，这些设施善于调整他们的生产方式
这需要人类工人和新型机器人的结合。新的机器人浪潮将更小、成本更低且易于重新编程，而不是可以大量生产特定商品的非常大、昂贵的机器人。
推动降低成本、功率和占地面积正在促使公司将以前的多个分立子系统实施为一个包含多处理器技术的单板。
我们发现的一个更有趣的近期趋势是 OEM 可以下载他们的“配方”在制造系统中创建一个小部件。制造商提供了一个安全的virtu供 OEM 运行其代码的 al 机器。制造商必须确定此代码不会有意或无意地导致工厂设备运行异常并使人类处于危险之中。
系统的软件架构必须能够隔离运行机器的核心功能，远离应用程序，后者无法直接访问这些资源。
不过，在这个新世界中，这不是机器人与人类的对抗。我们将看到人类与机器人一起工作，其结果是工厂的结果要好得多。
这与机器人技术提供的价值无关，更多的是摆脱用机器人取代人类的想法。我们需要从整体上审视整个任务，并将其分配给机器人和人类。
根据新的工艺流程调整机器人具有挑战性，停机时间会影响工厂的产量和效率。
对于人工智能 (AI) 的所有主张，关于人类几乎可以在问题发生之前预测问题，并独立思考以实时做出决策。
与一些记者用来描述 AI 解决方案冲击的“寒武纪大爆发”相反进入工作场所，实际采用速度会更慢。
企业正开始从大流行病中恢复过来——有些企业比其他企业恢复得更快——并且需要提供从在线到商店的无缝体验（以便与像亚马逊这样的巨头）需要重新思考整个供应链。
这将是缓慢而稳定的。如果一件设备不可靠、不灵活和/或成本高昂，那么承诺加速工厂功能的设备对整个工厂没有帮助。
但我们看到了经过深思熟虑的概念和试验证明在更广泛的部署即将到来之前验证投资回报收益的技术。
