如今，供应链网络遍布全球，数字革命使机遇和复杂性成倍增加。因此，对速度的需求和不断增长的大数据量的结合可能会导致现有的供应链规划流程超载。具有讽刺意味的是，解决计划危机的方法还在于原因。大数据包含数字签名，可用于预测未来需求并标记潜在问题。最终，数字供应链可实现更具战略性的方法，并为制造商及其向客户交付的价值带来更好的结果。迄今为止，制造商面临的挑战是能够了解这一事实，然后以有效的方式利用它。
理论与现实
理论与现实之间存在真正的差异，这阻碍了供应链规划人员做出正确的决策。理论上，组织期望计划者 75% 的时间花在中长期决策上ecisions，在不断变化的环境中提供最重要的战略调整。保持这种调整是至关重要的，因为有如此多的变化正在进行，优化从节点发展到网络，计划和决策频率从周期性转移到实时和供应链本身从一刀切演变为一个市场细分。然而，现实情况是，如今，规划人员将四分之三的时间用于应对短期问题，导致他们的时间利用效率低下，而且更糟糕长期成果。解决制造商在数字时代面临的规划危机有两种可能的方法：
解决方案 A：雇用更多规划人员。迄今为止，应对数字复杂性的最常见解决方案是雇用更多规划人员；事实上，一些组织已经将其规划人员增加了 50%。然而，确定合适的人可能需要时间，这显然不是一个可持续的解决方案。解决方案 B：为他们提供适合的工具目的。数字控制塔不是让更多的人参与进来，而是通过提供下一代对公司传统壁垒之外的生态系统的可见性来承担繁重的工作，创建网络和作用于网络的力量的实时数字双胞胎.规划人员需要一个系统来吸收影响、分析情况并提供集成和协作的自学环境。结合 AI 和 ML 来解释指示未来事件的关键数字签名，进而对下一个最佳事件做出准确、自动化的建议Supply Resolution
通过 Luminate Supply Resolution，JDA 提供了下一代分析、协作和智能的组合。它可以充当计划员及其合作者的副驾驶，让他们参与到一个集成的计划和供应解决方案环境中。在自动处理单调的例外情况的同时，系统突出显示需要的更紧迫的问题员工的注意力，然后使他们能够深入了解每个问题的影响、时间和历史。在显示整个供应链的实时状态后，它可以就可能采取的行动方案提出建议，并告知影响计划危机已解决
要解决计划危机，您必须接受更好的工作方式。传统的确定性技术根本无法应对数据浪潮制造商现在在数字世界中触手可及，因此他们必须适应新的概率方法，利用 ML 和 AI 来揭示其中的模式。通过预测未来，他们可以提前规划视野，将反应模式转化为计划的业务优化和机会实现。通过将制造供应链规划人员纳入围绕其工作流程设计的端到端协作流程，他们可以从中解放出来在集成了规划和执行的单一且连贯的端到端环境中，从细节中获取最佳结果。解决供应链规划危机
规划人员将四分之三的时间花费在“反应'。结果是计划者的时间使用效率低下，结果更差，因为更多的问题变成了短期问题。此外，分析根本原因和过去决策有效性的机会也更少。不可避免地会增加库存，招致罚款，并花更多的时间来加快进度。对于规划者或公司而言，这不是一个令人满意的结果。有些事情必须改变。单击此处以发现克服这一供应链计划危机的解决方案和选项
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