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制造商如何成功应对数据优先时代?

整个世界已经以闪电般的速度实现了数字化,如果企业要跟上并利用优势,它们就必须敏捷、创新并以客户为中心。对于传统上在现代化方面落后于其他行业的制造业来说,通过数字化转型有很多机会可以利用。但要充分利用这些机会,公司必须彻底改革其 IT 战略,并认识到内部 IT 职能和孤岛的作用正在减弱,遗留企业 IT 基础设施。它需要新的方法 - 并且至关重要的是,投资 - 以推动制造商向智能工厂和数据驱动的决策转变。– 图片由 Depositphotos 友情提供 随着工业物联网 (IIoT) 等互联技术开始占据主导地位,未来将无处不在。然而,这将产生的关于消费者行为和消费的大量数据意味着新的 te需要技术能力来同时有效地分析许多信息流。然后必须快速报告它们,将最有用的发现直接提供给业务的正确领域。

数据驱动变革

制造业正在迅速掌握数据带来的可能性,并且存在巨大的优化机会通过有效地收集和处理工厂内机器的数据来进行运营。例如,可以通过基于云的人工智能算法与人类专家一起分析和表征从一系列机器收集的大量数据。这支持预测性维护等计划,借此监控机器行为以确保问题在问题升级之前得到解决,最终增加产量并减少所需的昂贵维修次数。最近参加智能工厂博览会时,阿斯顿马丁红牛让我惊叹不已赛车的方法。它将汽车视为一个平台。现在我们在Equinix 谈论平台,但这是将实际的赛车置于一切的中心,数据从它来回流动。这不仅允许在比赛期间从赛道边即时调整汽车——多亏了大在比赛进行时生成数据分析——互连意味着回到赛车队的车间,工程师的子团队也可以进行近期诊断和调整。——图片由制造商提供在同一地点举行的制造业领袖峰会上,我听 BAE Systems 谈论边缘数据安全的重要性。它建立了一个互操作平台系统,能够在一系列合作伙伴之间共享数据,而不是将数据保存在经常出现的单独数据孤岛中。安全和信任自然是其中的关键。

通过数字化进行协作

普华永道工业 4.0 确定的市场趋势:建立数字企业代表ort 表示制造业数字化——从物联网到 3D 打印,再到 AL 和机器学习——将带来巨大的财务收益。事实上,预计每年收入将增加 2.9%,成本将降低 3.6%。明智的公司将继续将这些节省下来的资金重新投资于新的创新技术,从而提高流程和支出的效率。重要的是,十分之四的首席执行官已经相信增长将来自联盟 [普华永道制造业趋势] – 甚至是与那些合作伙伴的合作伙伴关系一度被视为竞争对手。由于关键客户洞察和未来客户需求的开放共享,这可以提供更高价值和改变游戏规则的解决方案。当制造商和他们的供应链合作伙伴像这样在物理上靠近边缘时,他们可以更具成本效益地将产品带到更快地进入市场以更好地满足客户需求。使用全球连接的动态 IT 基础架构可以预期这些需求采摘;一种可以简化供应链并利用生态系统、设备和客户实现互惠互利的方法。– 图片由 Depositphotos 提供

利用混合方法

为实现这一目标,制造商必须从遗留系统转向混合/多云部署。这可以在四到九个月内产生投资回报,只需简化网络。它还为云提供 10 倍的网络带宽,并节省 60% 的成本。在这里,可以找到预算,将其重新投资到将实时处理数据的智能制造的其他领域。然而,如果制造商继续以不同的格式和位置托管和存储此类数据,其独特的协作潜力就会被削弱、低估和忽视。我们从客户那里看到了在同一平台上的数千家公司之间共享信息和思想的力量通用平台提供,以及它如何使每个行业作为一个整体受益,权力将其推进到相互关联的未来。制造业也不例外,鉴于其在世界经济中具有战略重要性的地位,制造业也不例外,可以在此基础上从数字化转型中取得有意义的进展。这些公司不再仅仅是制造商。它们在我们不断变化的生活方式、环境和消费中发挥着核心作用。但我们现在正在观察他们如何选择分析数据,以帮助他们了解消费者现在和未来的需求。Andrew McCreath 是全球互连和数据中心公司 Equinix 的企业现场开发总监。
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