各行各业的制造商都面临着自动化的巨大压力。在与流行病相关的消费者需求波动和劳动力短缺的多种原因之间，各种规模的车间都需要精简和简化操作的方法。 “自动化”是应对这一复杂挑战的简单答案。由于太多的制造商不得不通过艰难的方式学习，即使您正在尝试收集大量数据，也并不总是很清楚该做什么因此，从最实际的角度来说，值得考虑的是，为什么制造商首先需要像边缘计算这样的技术。更准确地说，如果您的车间充分利用边缘计算，它实际上将如何改善您的业务？
边缘计算使企业范围内的五个转变成为可能
实时仪表板 – 这通常是制造商转型之旅的起点。第一步是删除manu员工报告生产线各个阶段所需的所有行动。这意味着逻辑上和艰苦地连接分布在地板上的各种不同的系统和工业机器。这个看似巨大的措施不仅是使生产计数更容易的必要条件.它也是更可靠、准确和实时地查看可用性等更大问题的基础。更快的进步——当今制造业 IT 的主要障碍之一是在构成车间的各种机器上推出变更和更新所需的时间。在很大程度上，这是因为这些机器来自不同的制造商甚至不同的国家。但这也是因为 IT 每次都必须考虑这些机器之间的各种相互依赖关系。通过设置一个基于软件的环境来连接所有这些机器，需要数周才能完成的更新现在只需要很短的时间呃分钟。智能正常运行时间——想象一家食品和饮料制造商面临着大幅提高工厂产量的挑战。该企业的领导者需要考虑如何优化车间以提高产量甚至品种。瓶颈和停机的原因很难确定。但如果您的车间由单一平台管理，您可以更准确地监控系统之间的相互依赖性。随着时间的推移，开始依赖异常检测等专业应用程序来快速突出可能产生重大影响的微小偏差。降低创新风险——制造商需要考虑采用通用平台方法实现自动化的最大原因之一是最终帮助他们开始为创新和进步支付运营成本，而不是始终依赖大量资本投资。借助边缘计算，制造商可以利用软件即服务模型规模比以往任何时候都大得多。技术投资可以在业务需要时精确地扩大和缩小（如果需要，甚至可以季节性响应）。创新可以以适合首席财务官的方式进行。专注协作——也许边缘计算提供的最大价值在于它创建了一个单一的环境，IT、OT 和技术合作伙伴可以根据对生产线实际执行情况的共同看法进行协作。而不是 IT 和 OT 领导者在根本不同的项目上工作，他们可以结合他们的专业知识一起研究相同的问题和模型解决方案。结果是每个团队都可以自由灵活地工作并获得他们需要的数据，整个企业可以做出更快、更有针对性的改进。您的车间会通过边缘计算得到改善吗？
无论企业规模大小、新老企业，制造部门的成功取决于不同部门之间的凝聚力f 系统协同工作。边缘计算帮助筒仓围绕动态、准确的生产线视图进行协作，有效地协调整个生产线的更新。西门子的工业边缘是一个开放的边缘计算平台，由边缘设备、基于 Docker 的边缘应用程序组成、标准化边缘连接和中央管理系统。要了解有关西门子工业边缘的更多信息以及它如何帮助制造商从其数据中获得有形价值，请在此处阅读我们的电子书。
