还记得2001年电影《AI人工智能》中那个拥有无穷无尽学习能力的男孩吗？他很快就活过来了。今天，人工智能不再是虚构的；这是现实。
在目前的形式下，人工智能可以比人类更快、更高效地对大量数据进行分类，从而实时做出更及时、更有洞察力和更果断的选择。 AI 和“深度学习”的这些功能正越来越有利于越来越多的行业，例如医疗保健、交通和金融，但只有一个行业可以说是第一个完全利用 AI 的行业：制造业。
借助 AI，制造商现在可以实时监控我们工厂内部的进度，并访问关键任务数据以改进运营、提高资产利用率和优化质量。 AI 可以优化重要任务，例如生产计划和调度，以及检查机器运行状况、预测故障和解决问题及时补救可能发生的问题。通过使用 AI 系统，我们可以开始管理日益复杂的供需问题并优化工厂利用率。这意味着对于大型制造商而言，人工智能将能够感知和适应环境，并在基于大数据分析形成的工业网络中进行通信，从而提高整个工厂的性能和生产力。
对于中小型制造商而言，AI 可以让机器执行更广泛的适应生产需求的工作，从而降低开支。
当然，这并不意味着人类的终结工厂。面对智能机器的兴起，人类的技能将不断发展以满足机器无法满足的需求，例如深入理解日益增长的产品个性化需求、业务发展和创造力的能力。
与此同时，智能工厂中优化的工作条件可以提供最大程度地考虑员工的福祉，从而鼓励更高效的员工并吸引最优秀的人才。
在人工智能的帮助下，公司可以更好地了解员工的需求，从而提高员工敬业度和员工' 表现。随着 AI 开创了一个增强型人机界面的时代，并在整体生产力、质量和繁荣方面带来更多净收益，我们将成为 AI 的最终受益者。
当我们将这一切与机器人技术和 3D 联系起来时印刷、使用传感器和数据挖掘，我们获得了比人类更快地做出复杂决策的能力，从而产生了一个更具适应性和响应性的工厂——一个能够以更低的库存和更敏捷的方式管理更高的产品组合复杂性的制造工厂一个更简单的供应链，允许减少材料输入，并将多个复杂的组装步骤组合成简化的认知和连接组件。
这种 “brilliant factory”不再只适用于财力雄厚的公司，如通用电气或亚马逊。同样的技术将适用于每家公司，无论是真实的制造业务还是虚拟的。随着制造业的财务障碍被消除，所有规模的公司都将因这项技术的民主化而获得指数级的机会。
例如，Techniplas，它设计和组装汽车产品和服务，正在部署所谓的“Techniplas 业务系统”。它在瑞士的一个设施中进行了开发和广泛试点，拥有大量久经考验的深度学习、人工智能和可扩展的物联网元素，这些元素很快将在全公司范围内部署。
通过跟上人工智能的步伐增长，所有业务垂直领域的制造商将能够战略性地成功地将工厂车间与 c人类工人和他们的机器人同事的结合，同时大大提高了他们的生产能力并显着降低了开支。
