培训现在涉及针对人类和相机的 VR 和 AR、数字双胞胎以及针对机器人的 AI 触摸
布莱恩墨菲有一份重要的工作。作为亚利桑那州图森市雷神导弹与国防公司的运营学习和开发经理，他的任务是为公司内的每个运营职位重新设计和实施学习计划。这意味着他和他的团队必须找到一种方法，向从运营工程师到运营专业人员和领导者的每个人传授安全、有效且最重要的是安全地完成工作所需的技能。
这最后一部分至关重要，因为他和雷神技术子公司的其他 30,000 名员工每天都在设计、测试和制造军事防御系统，以帮助保持安全。p美国安全。其中包括用于空战、陆战和海战的武器、针对导弹和无人驾驶飞机的防护以及针对最近威胁的解决方案：高超音速武器。至少可以说，风险很高。
墨菲有五年的时间来完成他的使命。十八个月后，他发现传统的教学方法往往比更新的、高科技的方法更好。 “很容易陷入技术解决方案中，并认为，因为它们是最新和最伟大的，它们自然是培训人员的最佳方式，”他说。 “在某些情况下，他们可以。但首先你必须评估这份工作及其各种需求——然后根据这些需求定制培训，而不管使用的是什么技术。”
因此，他采用了许多家长和学生都会采用的方法认识到，感谢过去一年的 COVID 限制学校教育：混合李尔
Raytheon Missiles and Defense 的 Brian Murphy混合式学习依赖于面对面授课、自学和交互式在线工具的结合。事实证明，它是培训数千名 Raytheon 员工或任何制造公司员工的最有效解决方案。
当然，Murphy 的课程中有足够的空间用于技术驱动培训方法，其中主要包括虚拟现实 (VR) 和其他形式的模拟。
要有效，必须以满足工作独特要求的方式使用它。例如，VR 培训对于要组装或排除硬件故障的工程师来说非常有意义。另一方面，参与智囊团或其他协作环境可能会更好地为软件工程师服务，在那里她可以与其他人一起努力突破编码和编程的极限。
Murphy 看到了 VR 和模拟的许多机会。
“两者都是伟大的技术，”他说。 “事实上，后者可能是我们在教授各种软技能时可用的最强大的培训工具。例如，我们可能会向员工发送一系列电子邮件和即时消息，让他们感受到一天的混乱，这有助于他们培养优先排序和决策技能。这是关于将他们置于一个安全的虚拟环境中，在那里他们可以在不损害业务或公司品牌的情况下学习犯错。”
解决技能差距问题
Raytheon Missiles and Defense对许多熟练的制造业工人即将达到退休年龄这一事实感到担忧。因此 Murphy 正在努力在他们出发去体验一些当之无愧的 R&R 之前尽可能多地获取他们的知识。
JonLibrestream Technologies 产品管理副总裁 Newman 和 Murphy 在一起：这家加拿大公司开发了 Onsight 增强现实平台，部分是为了帮助解决这种情况。
增强现实是记录经验丰富的员工的绝佳方式” Newman 说，他们在退休前就已经掌握了知识。
“每家制造公司都有这样的人，他拥有数十年的经验，可以走到一台设备前，把手放在上面，仅仅通过感觉温度或振动知道是否存在问题，”他说。 “我们的目标是开发记录此类员工活动的方法，然后应用人工智能、计算机视觉和自然语言处理等先进技术提取相关信息并将其转化为增强现实体验。”
建设worlds
目前，培训专家通过构建虚拟环境和在在适当的地方插入文本、图表和类似的学习材料。
这一直是 Chad Schron 和他在 Tooling U-SME 的同事的任务——他们最近试行了一个基于 VR 的学习计划，该计划稍后将投放市场
“典型的制造培训解决方案使用所谓的能力模型，”Tooling U-SME（SME 的一个部门，也发布智能制造）的高级主管 Schron 说。 “它包含一个人在工作中需要知道的一切，无论你是焊工、机械师还是机电一体化装配工。
“学生可以从我们的数字电子学习课程中学到很多东西，然后选择通过在职培训计划、学徒等提高实践技能。我们新的虚拟现实实验室可以被认为是两者之间的桥梁。学生将加快我们的在线学习速度，然后进入 VR 世界并应用他们所学的知识。”
这种方法减少了es 风险，同时让新手更快上手。
学生可以在短时间内体验各种场景，为他们提供可能需要多年才能培养的故障排除技能。
与其损坏昂贵的机床或报废一批零件，他们可以虚拟地、一遍又一遍地犯这些错误，直到吸取教训。
这种方法还可以降低成本通过允许高中和职业技术中心向学生介绍他们可能无法安全使用的设备，从而使更多受过全面培训的学生在项目结束时掌握动手技能。
“随着制造业变得越来越复杂，技能差距越来越大，对高级培训的需求是显而易见的，”Schron 说。 “使用 AR 和 VR 作为整体混合解决方案的一部分的数据表明了巨大的好处，特别是在制造方面，因为安全隐患和需要更多的理解。我们还看到 AR/VR 学习非常身临其境且使用起来很有趣。考虑到下一代工人是在电子游戏和互联网的陪伴下成长起来的，这些学习工具的出现时机非常幸运。”
复制灰质：像这样的机器人可以自己解决问题，让人类控制器腾出时间去做更重要的工作.您可以说这个 USC 小组正在编写“机器人制造”
让我们面对现实吧：机器人是傻瓜。如果没有人在身边引导他们完成每一项乏味、令人头脑麻木的任务，他们将只不过是看起来很酷但价格昂贵的镇纸。
Satyandra Gupta 比任何人都清楚这一点，这就是为什么他花费他的钱天想办法赋予机器人与人类操作员相同的决策能力，从而解放操作员可以做更多有趣和重要的事情，例如弹钢琴或花更多时间陪伴孩子。
他越来越接近了。
作为南加州大学 (USC) 的机械工程和计算机科学教授，Gupta 一直在领导一个团队开发一项名为“智能机器人”的技术。
他举了一个面板打磨机器人的例子。
不是教导或编程机器人从工件的一端移动到另一端，而是施加特定量的压力随着时间的推移，Gupta 可以——因为先进的视觉系统、精确的工件 3D 模型和越来越多的人工智能——给他的机器人发出指令，“这是一个面板。去打磨它。”
然后机器人会像人类一样用自己的“眼睛”扫描面板，找出完成任务的最佳方法，并在进行过程中监控其性能。
与古普特幸运的是，他的两个学生通过成立 GrayMatter Robotics 公司，拿起了机器人球并用它跑步。他们的第一个产品正如所描述的那样，Scan&Sand 表面精加工机器人，据说可以减少人力和健康风险，提高生产能力并提高产品质量——这在很大程度上是靠它自己。
最后一部分很重要。撇开好处不谈，这并不意味着人类可以享受永久假期。
“无论机器人多么聪明，它总是需要人类提供一定程度的指导或支持，”古普塔说。 “也许打磨盘工作不正常，或者相机起雾，或者人类知道如何处理但机器人不会处理的 100 种其他情况中的任何一种。
“这里重要的是是机器人足够聪明，可以识别出它遇到了麻烦，然后寻求帮助，”他补充道。 “它还应该通过实验学习并与人类有效互动n 一种智能方式。这就是我们如何看待这项技术的发展。”
维护也通过智能技术变得更加高效
Librestream Technologies 正在申请它的 Onsight AR 平台可以解决现场维护问题，并为制造商节省大量时间。该软件允许服务技术人员远程连接以获得专家支持、协作以及访问公司工作说明和知识库。
“雷诺卡车正在使用 Onsight 来支持其在英国和爱尔兰的服务中心网络，”Librestream 的乔恩·纽曼说。 “如果机械师在维修车辆时遇到问题，他或她可以通过增强现实 (AR) 耳机轻松连接到雷诺的一名支持技术人员。机械师可以分享他们的视频’re seeing，然后远程技术人员可以引导他们完成必要的故障排除步骤。发送原理图和零件清单也很容易，并记录会议以供将来培训其他人。”
雷诺的服务中心后来报告说，不再需要等待专家上门现场，使他们的机械师能够在短短 20 到 30 分钟内完成曾经需要 24 到 48 小时的程序。
该系统将现场保修检查的需要减少了五倍，显着降低了差旅成本和相关费用他说，温室气体排放，同时让车辆操作员更快地回到方向盘后面。
Newman 说，Raytheon Technologies 还使用 Onsight 的平台来安全地支持远程技术人员维修无人机和其他军事硬件。
