人工智能将在很大程度上为数据管理注入信任。
2013 年的电影“她”将我们带到了一个不远的未来，在那里人类状况的重要元素——爱、恨，接受度——由人工智能 (AI) 快速建立或摧毁。影片的主角西奥多和艾米寻求有意义的联系——与他人、与周围环境，最终与他们自己。由 AI 支持的操作系统 (OS) 充当无所不知的生活教练，指导人类完成最佳例程、社会承诺和物质购买，定制每一个以传递自信和归属感。当操作系统拥有“太多”关于其人类同行的信息，跨越个人隐私的界限时，就会出现紧张局势。
如今，制造商正在使用技术将客户带入创意过程，开发令人非常满意的个性化产品体验.个人资料收集我这对流程至关重要，而且就像“她”中的角色一样，客户渴望控制边界。对他们的信息的访问必须按照他们的条款开始和结束。
通用数据保护条例 (GDPR) 是一项于 5 月实施的欧洲法律，将控制权交还给客户——这对许多全球公司来说是严峻的挑战.
然而，对于一些精明的制造商而言，GDPR 代表着机遇。
人们普遍认为，全球客户不信任公司提供他们的数据。但在埃森哲去年接受调查的 25,000 人中，近 70% 的人表示，公司可以通过在如何使用客户数据方面更加透明来赢得他们的信任。
从这个角度来看，GDPR 为建立与客户的信任提供了一个有用的框架和制造部门的员工
制造。 GDPR 只是要求公司和个人就如何使用个人数据达成一致。
这是从大规模生产时代迈向 o 时代的重要一步f 大规模定制——对一些人来说，这是一种战略竞争优势。获得适当的同意，透明地证明数据被正确使用，客户将共享他们的数据以不断改进和个性化您提供的服务。
“我们正在收集数据，以帮助我们了解每个不同的运营商，每个人如何，与我们的机器配合使用，”阿特拉斯·科普柯的本·沃伦 (Ben Warren) 说。 “这会影响维护、平均故障周期、人机界面和培训。它为我们的客户降低了成本并提高了输出质量。在我们使用数据的目的方面对他们保持透明有助于我们建立更强大、更协作的关系。”
Prettl International 首席执行官 Walter Kaufmann 表示，如果公司“以有效、合规和社会化的方式”保护信息以负责任的方式，他们可以通过在管理敏感数据类型方面处于领先地位来建立信任并创造竞争优势。”
GDPR 规定，如果需要信息，则必须易于找到。但是，GDPR 涵盖某些不容易或无法统一分组和分类的数据类型。 GDPR 涵盖的信息（如客户 IP 地址或在线行为）通常根据其收集或使用方式分类为不同的名称。
许多全球制造商通过收购实现了规模和影响力，带来了多个系统、业务同一屋檐下的流程和数据分类。多个自定义应用程序和第三方遗留系统仍然支持供应链流程和零售关系。这些系统都以相同方式对数据进行分类的可能性有多大？
对于这些公司而言，寻找这些数据元素并更改应用程序代码、数据库和存储参数的过程是一项艰巨的手动任务。对他们来说，违反 GDPR 和罚款是不可避免的。
AI 可以提供帮助。
像 Delta Bravo 这样的公司正在使用机器学习分析大型数据库，确认正确分类的数据并识别未根据 GDPR 要求分类的数据类型。这项工作无需数周或数月，只需几秒钟即可完成。
一旦识别出不合规的数据类型，Delta Bravo 的 AI 会提供代码和分步说明以实现合规的数据库分类，从而节省数以千计的工时，大大降低了违反 GDPR 的风险。
“她”以西奥多和艾米以一种真诚、无助且纯属人性的方式相互吸引而结束。操作系统已经消失。剩下的就是他们关系的信任和诚实；他们是谁以及彼此如何实现。
这个概念反映了 GDPR 正在帮助具体化的新制造标准（类似于操作系统在“她”中扮演的角色）：数据管理不再是事后的想法。
与客户、员工和供应链的共生关系合作伙伴必须建立在信任的基石之上——而支持 AI 的 GDPR 合规性本身就是取得成功的基石。
