制造工程：当今 PLM 软件有哪些主要趋势？
Marc Lind高级副总裁
Aras Corp.
Marc Lind：制造商面临着管理指数级产品复杂性、保持竞争力和避免中断的持续挑战。对于他们中的许多人来说，这导致了数字化转型的概念，但他们并不总是确定如何开始。对于 Aras 而言，这就是我们考虑开发开放式 PLM 平台以满足制造商长期目标的背景。
更具体地说，我们看到制造商正在寻求开放性、灵活性、规模和可升级性。开放性意味着开放数据模型、开放标准的使用、用于连接不同系统的开放 API 以及用于互操作性的开放数据共享。柔韧性是一种能力随着业务的变化和以敏捷的方式工作，他们会调整流程、屏幕和规则。规模意味着能够将全球范围内的所有学科和功能纳入其产品流程，包括扩展的企业。
制造商需要可以持续更新的 IT 应用程序，即使在定制时也是如此，以保持最新状态
所有这些都表明需要 CIMdata 和 Gartner 所称的产品创新平台——一种“确保公司新产品流的产品开发解决方案，因为工具、员工、和信息在整个生命周期中同步工作。”由于与数字化转型相关，产品创新平台为创新奠定了基础，消除了传统的锁定和断开连接的流程。
ME：Aras Innovator 解决方案与许多主要开发人员的 CAD 有何不同以 PLM 平台为中心？
林德：Aras PLM 平台 [Aras Innovator] 与其他基于 CAD 的 PDM 系统之间存在三个根本区别。首先，Aras 平台的架构设计使应用程序、服务、保险库和用户界面彼此独立运行。这样就可以添加、更改、扩展和升级服务、流程和应用程序，而不会丢失任何数据或功能退化。事实上，我们保证客户对其解决方案所做的任何和所有定制的可升级性。
其次，Aras 平台是开放的——开放的架构、开放的数据模型和开放源代码的应用程序可供免费下载收费。开放的 API 能够连接到企业中的任何其他业务系统。公司能够通过连接不同的系统来实现数字主线等功能，从而在整个生命周期内扩展 PLM 功能。 Aras 具有跨整个生命周期的配置管理和可追溯性。此外，the 平台是一个单一的代码库，而不是几代拼凑收购的结果。这简化了 IT 管理并保证了未来的兼容性。
最后，虽然传统供应商专注于 CAD，但 Aras 与 CAD 无关，并连接到各种 CAD 工具（MCAD、ECAD、ALM）以支持所有学科.今天的产品是系统的系统，需要电子和软件，而不仅仅是机械设计。
ME：用户可以从云端和本地版本的 Aras PDM 中获得哪些优势？
Lind：我们为制造商提供更大的控制权和灵活性来确定正确的部署方法，因此我们支持完整的云、本地和混合。与单一的遗留 PDM 系统不同，Aras 固有地在数据中心进行虚拟化和分区，以利用弹性可扩展性。我们明白，对于全球企业来说，云不应该是一个孤注一掷的命题离子。在某些流程中，PLM 的云部署非常有意义，例如合资企业或供应链协作。
这就是 Aras 在 Azure 上获得认证并在 Azure Marketplace 中可用的原因。使用 Aras，无论您在何处运行，它都是相同的平台和应用程序、相同的灵活性和集成能力以及相同的订阅和升级（包括自定义）。
ME：Aras 的一些新技术特性是什么最新的解决方案？
Lind：Aras 的两项最新技术添加与扩展生命周期可追溯性和管理产品复杂性有关。最近，我们获得了 MRO [维护、修理和大修] 功能并提供了增强的变体配置器功能。
可视化机器人装配过程Aras 的 CAD 不可知 PLM 软件。图片由 Aras Corp. 提供。首先，我们的社区已将 MRO 确定为同时实现数字主线和数字孪生优势的解决方案。飞机、车辆、船舶、武器系统、工业设备等复杂资产的使用寿命很长，而且它们的配置会随着时间的推移在现场不断发生变化。
在发现问题的过程中，过程很困难，而且有时无法追踪将问题与设计意图联系起来的信息“线索”以确定根本原因。我们的数字线程愿景是实时查看从需求到设计一直到最近的操作和维修。通过将 MRO 应用程序整合到平台上，我们正在帮助 Aras 社区实现数字线程愿景。
MRO 在实现数字双胞胎配置方面同样重要——最引人注目的驱动因素是实时性，conti基于已知操作参数的产品双胞胎的大量模拟。为此，您需要了解某个时间点的实际配置，即数字孪生配置。如果 PLM 不连接到 MRO，您就无法到达那里。
第二个有趣的技术发布是变体配置即服务。我们采取了一种根本不同的方法，将变体作为平台中的一项服务，而不是硬编码系统功能。随着产品中软件和电子产品数量的增加，制造商面临着管理变体和选项呈指数增长的挑战。
在汽车行业，一辆汽车可能有十亿或更多不同的配置。我们已将配置器服务整合到平台中，以便公司可以更轻松地开发 150% BOM [物料清单] 并创建有组织的结构来管理变体。公司提供的产品越适合个人客户的需求，他们就越不会需要授权设计团队处理变体管理。
ME：一些客户如何部署您的软件来提高生产力？
Lind：最近，宝马集团选择 Aras 来管理变体测试数据。 BMW 需要解决测试、测试结果和车辆开发不同阶段的可追溯性问题。验证和验证是汽车原始设备制造商 [和其他] 的关键流程，也是公司可以提高生产力的领域。预计将有超过 5500 名宝马工程师使用 Aras 平台。
其他主要客户包括通用汽车、日产、空中客车、通用航空、川崎、亨廷顿英格尔斯造船和微软。因为我们启用了敏捷方法，他们能够更快地转变并在数周内解决他们无法使用其他解决方案花费数年时间解决的问题。
ME：PLM 未来的关键是什么？
p>Lind：从我们的角度来看，PLM 的未来将继续实现其最初的承诺——管理g 跨越整个生命周期的产品流程，从需求和开发到制造再到现场操作，尽管对于更复杂的产品采用新的方式。为此，我们提供了一个开放的 PLM 平台，该平台在高度定制时完全可扩展、灵活且可升级，以适应未来需求。
未来需要公司重新调整他们的 PLM 战略并重新设定他们的期望PLM 可以完成哪些工作以转变其全球流程。他们必须以新的方式解决明天最复杂的问题，因为你不能用昨天的技术来设计未来。
我：你如何看待当前的制造业环境？
Lind：我们看到制造商正处于十字路口，他们的旧流程和遗留系统在管理复杂性和保持创新方面遇到了瓶颈。未来几年将说明谁采用新技术进行数字化转型和被竞争对手打乱和取代的人。
新发布
Mastercam 2018 Design 中的新功能添加了一套经过车间测试的 CAD-for CAM 设计旨在尽快将零件装上和卸下机器的工具。图片由 CNC Software Inc. 提供CAM 开发商 CNC Software Inc.（康涅狄格州托兰）在其“CAD for CAM”设计工具中添加了 Mastercam 2018 设计包增强功能，其中添加了一套经过车间测试的设计工具，尽快将零件装上和卸下机器。包含的建模工具包括 3D 曲面和实体、孔填充、无需实体历史记录的直接编辑、几何体修复等。
Mastercam Design 简化并简化了建模和编辑几何体，并支持高级几何体创建，包括实体建模、混合机加工、NURBS 曲线和曲面、2D 和 3D 关联尺寸标注、曲面扩展、混合、修剪、分割、可变圆角、实体建模和混合建模，以更快、更高效地完成工作。
增强功能包括角度扫描、实体扫描和孔轴工具。角度扫描改进了更复杂的线框功能的创建，并且在创建或编辑基元时，现在屏幕上有扫描和旋转控件。实体扫描具有更多选项和控件，现在除了 2D 之外还支持 3D 沿曲线。 Hole Axis 现在可以更轻松地处理大量孔，尤其是将匹配直径选择为一组的孔。
云 ERP 和 MES 开发商 Plex Systems（密歇根州特洛伊）通过以下方式扩展了车间移动性它的新Plex Mobile。该应用程序是 Plex Manufacturing Cloud 的扩展，使制造商的员工能够处理车间和管理职责，并访问和共享实时信息
Plex Systems 的新 Plex Mobile 应用程序为 Plex Systems 的 ERP 和 MES 软件用户增加了车间移动性。图片由 Plex Systems 提供Plex Mobile 专为工业环境而设计，具有基于角色的菜单和功能以支持特定的操作员和职责，该公司表示。 Plex Mobile 的应用程序支持特定任务的要求。这种方法提高了工作效率和数据捕获的准确性，同时消除了制造过程中的差距以提高可追溯性。初始应用程序功能包括运输和接收、库存管理、人力资本管理、生产管理，包括装载/卸载工作中心和唱片制作。
该应用程序使用本机移动设备功能，包括相机和音频, 以简化和自动化数据捕获，例如条形码扫描。 Plex Mobile 还使下一代可穿戴设备和传感器能够为用户创造一个免提环境。新应用程序利用 Plex 基于角色的安全性，数据访问和功能根据每个用户的职责量身定制。
制造软件开发商 42Q（加利福尼亚州圣何塞）发布了 Rapid eDHR，据说该解决方案可实现医疗设备制造商在短短三周内实施所有电子设备历史记录 (eDHR)。利用 42Q 的安全云 MES 平台，使用 Rapid eDHR 的医疗主管可以在线访问超链接组件可追溯性数据和其他质量记录，使他们能够响应潜在问题并优化流程。
Rapid eDHR 提供在线访问医疗设备历史记录。此功能是推出 MES 解决方案的重要第一步，该解决方案提供结构并确保合作符合 FDA QSR（质量体系法规）的关键要素。 Rapid eDHR 云解决方案可以电子方式跟踪和维护与成品医疗设备生产相关的文档和质量记录。欲了解更多信息，请访问：/starter-kit/rapid-edhr-solution/
甲骨文公司（加利福尼亚州红木海岸）开发了新的 AI 云应用程序，使制造商能够通过提供分析和见解。新的 Oracle 自适应智能制造应用程序利用机器学习和 AI 来处理来自生产环境的大量数据并识别问题，从而提高运营效率。
新的基于云的Oracle自适应智能制造应用uring 使制造和供应链组织能够通过机器学习和人工智能功能降低成本并提高产量。图片由 Oracle Corp. 提供。新的应用程序让制造商能够发现生产过程中的异常情况，查明问题的根本原因，并在事件发生之前进行预测。该解决方案基于具有嵌入式机器学习功能的可扩展 Oracle 云平台构建，包括一个制造感知型“数据湖”，可汇集和分析来自车间多个数据源的结构化、半结构化和非结构化数据。
面向制造业的 Oracle 自适应智能应用程序包括模式和相关性分析、系谱学和可追溯性以及预测分析。应用程序在复杂、异构的 IT 系统组合中工作，例如制造执行系统 (MES)、质量管理、企业资源规划 (ERP)、人力资本管理 (HCM)、客户关系管理 (CRM) 和d 运营技术 (OT) 系统，包括来自设备和机器的传感器和日志数据。
“传统上，模式和相关性分析、谱系和可追溯性分析以及预测分析由一小群专业数据科学家完成，”Oracle 产品开发副总裁 Ramchand Raman 说。 “面向制造业的 Oracle 自适应智能应用程序简化了复杂机器学习和 AI 算法的输出，并将这些见解呈现给用户，以推动更好、更快地做出决策。”
合作伙伴
Siemens PLM Software （德克萨斯州普莱诺）和美国交通中心（ACM；密歇根州伊普西兰蒂）宣布建立新的合作伙伴关系，将西门子的汽车仿真和测试解决方案引入 ACM，以支持自动化和联网车辆的虚拟和物理测试和验证。西门子是新加坡和荷兰类似计划的一部分，现在是测试和在真实环境中部署自动驾驶汽车和基础设施。
