观察、预测、行动
数字化、人工智能驱动的认知供应链自然支持向更加数字化的制造流程转变。所有的好事k 在工厂的四壁内进行需要与流入和流出工厂的材料和货物齐头并进。制造和供应链之间的这种协同作用带来了现实世界的成本节约，例如有助于减少“以防万一”库存，避免加急运费，并帮助最大程度地减少生产线停工和生产线末端返工等。首先，我们所说的弹性是什么意思？通过与我们的客户交谈并倾听行业的声音，弹性是可见性和敏捷性的结合。 IBM 处理此问题的方法是关注三个词：查看、预测、行动。• 所谓查看，我们的意思是您是否具有跨供应链的端到端可见性，将孤立系统中的数据与外部事件信息相关联，以提供可操作的洞察潜在的中断？
• 然后，您能否使用该影响分析来预测实际业务成果，即如果 A 和/或 B 发生，帮助您了解上游和下游事件对供应或生产的影响，并优先考虑您的响应。
• 随着现代制造商拥有大量数据，期望由一组人来执行此类分析变得越来越具有挑战性。企业需要某种形式的 AI 驱动的决策工具来整合所有这些信息，将其构建到一张图片中并快速采取行动以响应计划外事件。 IBM 与全球市场情报公司 IDC 进行的一项调查发现，高级供应链专业人士越来越关注弹性，尤其是在制造业。具体来说，关于跨供应商基础的业务运营弹性计划和数字基础设施弹性计划。图片来自 ShutterstockVISIBLITY“可见性始终是一个挑战......但它似乎变得越来越重要”
关键挑战 = 真正的端到端，跨域可见性，即考虑到破坏性因素我们现在面临，解决这些因素变得越来越重要。
敏捷性“我们真正专注于使用 AI 来帮助感知需求和理解外部事件。”
主要挑战 = 感知需求和外部事件，即使用 AI 如何帮助您变得更加敏捷并预测业务环境中正在发生的事情。
弹性“与我们的核心系统集成，这才是真正推动我们做出选择的因素……”
关键挑战 = 障碍协作和整合，即您如何整合围绕运营的信息并从中提取价值，目前阻碍了供应链部门之间的凝聚力。你能做什么？简而言之，供应链控制塔是一个连接的、个性化的数据仪表板，包含整个供应链中的数据、关键业务指标和事件，使组织能够实时更好地理解、确定优先级和解决关键问题。这下一代控制塔特别关注三个关键领域：
• 统一孤立的系统，例如您的 TMS、WMS 和 ERP，如果您的企业最近经历了合并或收购，这些系统也可能是完全不同的。
• 管理外部数据源（客户、供应商、合作伙伴）和非结构化信息（新闻和社交媒体）——即世界的另一端是否正在酝酿可能扰乱您的供应链的潜在风暴（气象或政治） ？值得注意的是，您将难以发现这些潜在的破坏性影响，并使用多年来许多人所依赖的以电子表格为主导的方法针对您自己的业务场景对其进行建模。
• 通过打破组织界限并汇集在一起来促进协作您工作流程中的不同各方——物流供应商、供应链合作伙伴、分销商和供应商——在一个领域进行沟通，就您将如何在整个企业中做出这些改变达成一致。
它回来查看、预测、行动。获得跨数据孤岛和流程的可见性，使用该信息来预测和检测外部事件，然后采取相应行动，以提供真正的底线业务价值。如果您想了解更多有关下一代供应链控制塔的信息，请访问 K www.bit.ly/IBMcontroltowersHeader 图片由 IBM 提供
