加布里埃尔P. Glynn使用数据来预测风险、预防伤害和避免死亡并不是一个新概念。几个世纪以来，气象学家一直在收集和分析天气数据，如今他们能够以相对较高的准确度预测恶劣天气威胁的增加。这不仅仅是一个因素，如风或热，而是多种因素的共同作用，当存在这些因素时，会增加恶劣天气的可能性。早期预警系统和气象收音机挽救了无数生命，所有这一切之所以成为可能，是因为很久以前就开始收集大量数据。
当今的工作场所极其复杂。大型建筑工地和巨大的制造业务充满了移动设备、机器，最重要的是人员。
每天，这些人都在在工作现场和整个轮班期间，他们都有完全独特的经历。
他们经历的环境条件是独一无二的。他们消耗的能量是独一无二的。他们所经历的风险暴露是独一无二的。
隐藏在这些独特经历中的数据可以开始讲述一个重要的故事，这将导致更少的伤害、更少的死亡、更长的工作寿命、更高的生产力和减少
根据 2020 Markets to Markets 报告，到 2024 年，工业可穿戴设备领域预计将增长到近 90 亿美元。此类预测基于对全球公司的调查。
该预测表明，预计将在寻找新的数据源以改善环境、健康与安全和运营方面进行大量投资。
这里仅举几个使用可穿戴设备的公司的例子识别潜在风险并进行简单更改的数据产生重大影响：
Weiler 发现真正的体力消耗
位于爱荷华州诺克斯维尔的建筑设备制造商 Weiler 部署了可穿戴设备，以更好地了解许多不同工作角色的体力
在仅仅八周的数据收集之后，该公司发现其多个工作岗位的体力消耗和重复性运动明显高于管理人员的预期。
在进一步观察担任这些角色的人后，经理们能够重新设计任务，以降低对工人体力的要求。
木制品公司降低 VOC 水平
Tom's Quality Millwork，位于威斯康星州坎贝尔斯波特的公司在其员工队伍中部署了可穿戴设备，发现工作日开始时挥发性有机化合物 (VOC) 和二氧化碳水平升高。
通过在员工工作前一小时打开通风系统到达现场后，公司能够减少工人的接触时间o VOC 和二氧化碳。
随着可穿戴技术的广泛采用，可以毫不夸张地认为，在短短几年内，我们将拥有足够的预测数据，可以显着减少工伤和
在工人椎间盘突出或绊倒并在水泥地板上摔断手腕之前，没有警报器响起，或者更糟。
但是有数据可以告诉我们什么时候可能性正在增加。
收集这些数据是让我们的更多员工在一天结束时安全回家的第一步。
