现场情报：智能流程、解决方案和战略
随着先进的自动化和数字化渗透到工业领域，精通技术的公司正在努力创造增值产品，以促进客户的增长。这导致了独特的发展，包括将智能技术与人为因素交织在一起的三维解决方案，以最大限度地提高生产力并实现下一代工厂自动化。
随后，制造商正在采用自动化策略来实施分析，增材制造、人工智能和机器人技术。
虽然投资于适用技术是帮助公司优化生产输出、承受市场压力和取得切实成果的理想选择，但现有工人技能组合与运营一家公司所需的知识之间存在分歧越来越多的互连机器人、传送带、传感器等经常退出。
作为现实机器人自动化的一部分战略，制造商应该依靠多样化的支持服务来支持人的因素，以提供全面的技术援助。通常被设备成本和占地面积可用性等因素所掩盖，在选择机器人供应商时预先考虑售后护理至关重要。各种支持服务的关键组成部分包括：
- 通过在线操作视频和 24/7 热线提供专家服务的技术支持。
- 24/7 现场服务由经过工厂培训的技术人员派遣，以最大限度地减少停机时间。位于区域的技术人员非常适合为编程维护、维修和系统审核提供快速现场支持。
- 紧急情况下的零件可用性：具有高“首次通过率”的 24/7 紧急零件可用性是最适合减少停机时间。所有部件的 12 个月保修以及备件包和批量支持包也很有帮助。
- 机器人培训提供 IACET（国际继续教育和培训协会）认证课程的供应商，在实践设施中提供特定应用的教室。获得远程现场培训也是有益的。无论哪种方式，客户满意度达到 95-100% 的计划都是理想的。
- 修复和改造现代化选项，使老化的机器人和技术达到当前标准。这些应包括系统升级、机器人重建、维修、改造、核心交换计划和经过认证的二手机器人。
- 生命周期管理，使用工厂自动化监控平台轻松监控、累积和可视化实时交付数据通过集成方法，提供同步所有工厂和运营知识的能力，以实现数据驱动的优化规划。
这为公司提供了监督联网生产的健康、状态和性能所需的灵活性环境。理想情况下，这种性质的系统应该允许通过附加功能整合非机器人设备，并且它们还应该允许将过程数据转发到外部资源，以便使用标准的开放平台通信统一架构来利用基于人工智能的大数据分析（ OPC-UA) 接口。
无论制造商是想购买一个还是数百个机器人，我们都建议与一家寻求在项目生命周期的每个阶段培养长期客户关系的机器人公司合作。提供多样化的支持服务有助于实现预期的生产力提升。
