企业可以从阿斯顿马丁红牛车队使用数字模拟的方式中学到什么？

一级方程式的高强度运动是一项持续发展的 200 英里/小时的比赛。对于阿斯顿马丁红牛车队而言，这意味着每年要执行超过 30,000 项设计和工程变更——得益于尖端的数字模拟和分析工具，这一壮举成为可能。源源不断的信息流帮助车队加快其汽车开发计划，并创建反馈循环以捕捉赛道上发生的事情在一级方程式赛车中，获胜既取决于决策，也取决于拥有最好的车手和车辆与制造商一样，如果没有数据，阿斯顿马丁红牛车队实时优化和动态调整决策的能力几乎是不可能的。自 2005 年一级方程式赛季以来，这支英国车队取得了 62 场胜利和 4 场胜利两次世界锦标赛，部分归功于其对连续不断的坚定承诺数据是阿斯顿马丁红牛车队所做一切的核心，每个部门和活动都通过团队称之为“数字骨干”的方式串联在一起。这种持续不断的信息流有助于团队加速其汽车开发计划，以及创建反馈循环来捕捉赛道上正在发生或已经发生的事情，并帮助推动整个赛季的持续车辆开发。这个骨干中最关键的“脊椎骨”之一是数字模拟工具，说阿斯顿·马丁红牛车队首席信息官 Matt Cadieux。

模拟

该团队每年从米尔顿凯恩斯的制造基地生产和采购超过 100 万个零件，其中约 70% 在美国制造-屋。该组织雇佣了 600 多名员工来设计、设计、测试、制造、组装、检查和维护数以万计的独特组件在它的每辆车里。 “业务总是推动我们提供更多的能力，因为我们更多地使用模拟和分析”在任何新部件、子组件、面板或整车进行物理测试，甚至规模风洞测试之前，都会对其进行分析和分析由超级计算机在虚拟 3D 中进行评估。计算流体动力学 (CFD) 是一种经济高效且准确的方法，可以分析新的 CAD 设计、改进和想法，非常详细地模拟空气将如何在结构和表面周围流动，以评估新迭代是否成功将有助于提高性能。“模拟和数字建模在阿斯顿·马丁红牛车队中发挥着巨大作用”，Matt 解释说，从帮助为每辆车的设计和生产提供信息，到使团队能够在比赛中做出数据驱动的决策赛道。“当我们为每场比赛迭代汽车设计时，我们依靠 CFD，然后通过我们的驾驶员模拟器的数据继续我们的设计，然后在我们准备比赛周末时通过比赛模拟来支持我们的战略团队的决策。模拟是我们持续成功的真正关键。我们还面临着巨大的成本和资源限制，”Matt 继续说道。“我们通过建立合适的基础架构来管理这一点，并且我们与领先的技术合作伙伴合作实施一个功能强大的生态系统。 HPE 是我们的主要合作伙伴之一，他们实施的系统之一是用于 CFD 的 HPE Moonshot 集群。 Moonshot 系统为我们提供了以具有成本效益的方式最大限度地提高 CFD 所需的性能、可靠性和效率。“如果我们回到几年前，模拟被视为 sc项目。现在，模拟被视为重要的现实世界工具，在熟练的工程师手中，它们使我们能够在更高的水平上发挥作用，”他总结道。

“数字孪生”

全球数字孪生根据 Orbis Research 的数据，市场预计在 2019 年至 2024 年之间将实现 35% 的复合年增长率。更多传统制造商对数字模拟所表现出的态度与赛车队的态度类似。以“数字双胞胎”为例。这些物理产品的虚拟表示不仅通过避免耗时的验证和测试程序来加速最佳结果，数字双胞胎还可以通过人工智能和预测能力增强它们来帮助提高实时性能。全球数字双胞胎市场有望实现根据 Orbis Research 的数据，2019 年至 2024 年的复合年增长率为 35%；什么时候会吃惊根据市场研究报告，一级方程式是“数字驱动敏捷性”的一个很好的例子，据惠普企业 (HPE) 全球行业客户总监 Jason Renders 称。“赛车队越来越成为DevOps 业务；必须通过更严格的法规以及相应减少创新和测试新设计的时间来提高数字化能力的组织。高级工程师的“直觉”现在正在自动化或得到模拟和分析的支持。这是许多制造商已经经历或正在努力完成的转变。”

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