在我们 2022 年 4 月的封面上，一名神经外科医生和一名计算机断层扫描/磁共振成像专家讨论了如何最好地从一名 64 岁患者的脊柱上切除癌性肿瘤。由此产生的手术涉及 8 个椎骨，耗时 19 小时——剧透——是成功的。正如 Kip Hanson 的专题“熟能生巧”中所解释的那样，手术的成功取决于神经外科医生的准备能力为此，他们研究了肿瘤和周围组织的 3D 打印模型。我们习惯于将增材制造技术视为制造原型或生产零件的技术。在这里，它是医疗保健武器库中的一种工具。
正如 Karen Haywood Queen 在她的专题“医疗保健 4.0”中所解释的那样，其他熟悉的技术——人工智能，分析学、机器人技术和增强现实技术——也被用于改善广泛的医疗实践。
例如，机器人的精度、可重复性和运动范围——这些能力使其在制造和生产中具有无可估量的价值生产——也使它成为外科手术室的优秀合作伙伴。
那么，制造业读者为什么要阅读医疗保健领域的内容？因为当我们使用这些常用工具时，我们可以互相学习。
在 Queen 的专栏中，我们被告知机器人手术辅助的一个好处是它延长了经验丰富的外科医生的工作寿命，他们失去了随着年龄的增长，灵巧和稳定。这一点很重要，因为根据专题说明，美国医学院协会预计到 2025 年将出现 46,000 至 90,000 名医生的短缺。
劳动力减少和老龄化带来的挑战？这是我们行业都知道的事情：智能技术让更年轻、经验不足的人更容易融入工人到车间。然而，关于如何使用它来延长我们老龄工人的工作寿命的讨论较少。我们可以互相学习经验。
