指导您的企业如何保持低成本并在服务化模型中取得成功的重要提示。服务化是下一代制造业收入。虽然这个想法已经存在多年，但 2008 年的经济衰退使它发展得更快。公司在支出减少后需要新的收入来源，并发现他们提供服务。即使在经济低迷时期，现有项目也需要修复和更新不一定需要购买。根据 Aberdeen Group 的研究，如今，四分之一的现场服务业务正在从服务化中获得新收入。当公司提供服务时，他们往往会扩大其潜在产品。提供服务的公司可以提供：以设备为中心的产品生命周期产品（包括维护服务）、以资产为中心的托管服务（比单件设备更复杂，并且通常涉及以不同价格购买的不同设备）时间点）和以流程为中心的咨询服务（向其他公司咨询如何一直迁移到服务化模型）。服务化打开了所有这些潜在的产品和收入流，最终，它是关于提供有价值的，即差异化的业务成果。然而，单靠这些可能性并不能使服务化的想法有利可图。公司仍然必须尽量减少与现场服务产品相关的成本。
第 1 步：使用现场服务管理软件
在纸质驱动的世界中，系统往往是独立的“筒仓”，彼此之间不直接对话，但现在透明地连接在一起。使用现场服务管理软件，某人在你的办公室里，专注于日程安排的人也可以访问库存。现在，可以考虑通过高级调度和自动路由和库存来最大限度地利用技术人员的时间来争取最高的首次修复现场服务管理软件内的发票通常可以通过移动设备在现场完成，从而缩短付款时间，并更新库存水平以确保按需完成重新订购。第 2 步：将智能设备连接到现场服务软件
互联现场服务通过机器学习利用预测性维护的潜力来推动更好的业务成果。该术语来自互联网连接设备。据估计，到 2025 年我们将拥有 800 亿台此类设备。这些连接的设备将状态信息直接发送到互联网集线器和您的现场服务管理软件，以确定自我修复步骤，并在自我修复无法解决问题时自动派遣技术人员问题。第 3 步：在您的企业中集成现场服务
服务只有在您能够满足服务协议并盈利的情况下才能发挥作用。当您的现场服务或组织是一个接一个地运作，很难做到这一点。例如，如果库存数据没有与计划无缝集成，则可能由于需要的部分而无法实现首次修复。每次上门服务都会迅速侵蚀您的利润。系统协同工作可以让您取悦客户并降低成本。第 4 步：利用机器学习和增强现实
近年来，机器学习的使用呈爆炸式增长。机器学习是一种人工智能 (AI)，它为计算机提供学习能力，而无需使用该组信息进行明确编程。它是计算机程序的开发，可以根据与新数据集的交互而增长和变化。增强现实 (AR)，或将数字信息集成到用户的实时环境中，可能是通过 Pokémon Go 在流行文化中最著名的。在商业意义上，它被看到在 HoloLens 等产品中。 AR 的功能正在改变一些传统行业。第 5 步：允许现场服务为创新引擎提供动力
产品和服务创新来自对客户如何从中获取价值、他们未满足的需求以及您的360 度全方位了解跨渠道的客户交互，以及将智能产品连接到现场服务的产品遥测，为您提供新的创新催化剂。许多业务增长来自提出正确的问题和解决正确的问题。在这种情况下，一些问题可能包括：部署了哪些产品或配置？我们对产品的设计是否过度或不足？我们应该淘汰供应商还是产品？我们应该追加销售更可靠的型号还是销售延长保修期？我们应该用成本更低的零件重新设计产品以增加利润，还是用更好的供应商零件来减少失败？正在使用或不使用哪些功能？这是培训、咨询或产品重新设计的机会吗？我们是否需要设计更多的传感器来了解客户如何使用我们的产品？我们的竞争对手在哪里成功和失败？我们的产品遥测和服务技术人员可以告诉我们哪些关于竞争对手的产品和配置的信息？要了解服务化如何使您的业务收入流受益，请注册我们 9 月 12 日的网络研讨会：如何在现场开启新的商业模式服务。
