瑞克怀特据德勤称，在经历了充满挑战的 2020 年之后，全球 A&D 行业的收入预计将在今年开始复苏。尽管商业部门受到的影响比国防部门大得多，但加强和保持整个行业的创新取决于其持续适应智能制造技术的意愿。
拥抱数字化转型是实现增长的关键复苏期间的波动性——以及国防工业在 Quality 4.0 技术方面的成功证明了他们如何在面对不确定性时支持弹性。
最近的事件推动了全球数字化转型的努力。然而，进一步进入全球复苏期，这些数字机制不仅是必需品，而且是一种标准。数据的证明价值是 pr 之一这种转变的主要驱动因素。对于 A&D，创建数字主线以纳入连接到制造过程的每个阶段的供应链的数字结构中是有价值的。通过数字化制定这一战略可以释放力量，在面对中断时提供稳定性。
质量 4.0 战略采用数据驱动的方法来处理质量流程。但是这些方法需要高质量的精确数据才能有效。计量级蓝光 3D 扫描仪能够收集此类数据，用作关键航空航天部件的数字化仪。
由此产生的数字双胞胎为更新过时的检查流程提供了机会。
例如，传统的厚度测量方法通常涉及昂贵的破坏性技术，例如切割涡轮叶片等高价值部件。将此检查过程数字化可以节省时间和金钱，并且生成的数据会创建零件的数字记录;s validation that accompanyes it for life.
成功的 A&D 制造商目前使用批处理系统来加速在线生产检测，这些系统可以自动机器人从集成了可编程逻辑控制器接口站的自动 3D 扫描仪转移零件。该机器使用先进的计算来快速确定关键部件是否会通过检测。
通过这种形式的自动化增强检测过程可以减少检测较小部件所需的时间。
但是，对于对于更大的零件和组件，A&D 制造商通过更大的自动化 3D 扫描和检测解决方案或配备蓝光 3D 扫描系统的自动导引车实现了同样的改进。
自动化通过减少重复来帮助制造商管理质量流程，创建可重复的流程并消除人为错误。
采用自动化策略的 A&D 公司正在获得优势并加强行业的反弹，同时保护其未来——通过使用技术在外国竞争中保持领先地位。
质量 4.0 计划使用数据来衡量质量并分析、预测和解决业务挑战。例如，使用 3D 测量数据执行趋势分析可揭示提供智能的模式，以准确预测规划和更正制造流程的趋势。在确定趋势、加工问题、表面缺陷和几何异常后，这些数据将成为终身跟踪零件的数字文档。公开的见解促使成功的业务决策。
通过跟踪生产过程中的微小偏差并在制造不合格零件之前解决根本原因，制造商可以在问题出现之前预测并解决问题。
行业可以更智能地向前发展，更好的信息来自更好的技术。随着质量流程的进步不断重塑技术与人类的关系，他们还将继续削减成本。通过自动化繁琐的流程，Quality 4.0 技术为人类提供了更多的能力来专注于推进工程、质量和安全。采用先进的数据收集方法和策略将对航空航天业的复苏、坚持和发展做出相关贡献弹性。
