软件提供商 Sparta Systems 的数字创新副总裁 Steve McCarthy 说，云提供商在保护数据免受窃取方面比任何本地信息技术系统都要好得多。 云计算可帮助任何类型的制造业实现网络安全、效率、随叫随到的可扩展性和工业 4.0。但对于医疗制造商而言，云计算带来了额外的关键优势。
云帮助设备制造商通过产品生命周期管理对监管机构保持透明，通过保持耐心来遵守隐私要求数据安全并进行上市后监督。
医疗制造商通常专门制造某些类型的设备，他们应该以同样的方式思考云计算——但在计算基础设施方面，Upchain 首席执行官 John Laslavic 说。
“这意味着真正擅长这方面的公司，例如亚马逊，接管不太擅长的企业的计算基础设施、维护和升级需求，这样他们就可以专注于自己的核心竞争力，”他说。 “这意味着制造企业获取、使用和更新技术的成本要低得多；制造商可以将位于世界各地的团队联系在一起；任何规模的团队都可以真正轻松地访问他们制作出色产品所需的工具。”
云提供商也非常擅长数据安全。
对于获取用户个人健康信息且必须遵守联邦患者隐私法的医疗制造商而言，这是一个关键点。事实上，云提供商在保护数据免受窃取方面做得更好软件供应商 Sparta Systems 的数字创新副总裁 Steve McCarthy 说，任何本地信息技术系统都可以。
“他们每天有数十亿笔交易，一个由敬业的测试人员和专家组成的庞大团队，比任何客户在其信息技术部门中所能拥有的规模和经验都要丰富得多，”他说。 “他们（也）有多个灾难恢复位置和系统。”
云计算使能的产品，特别是云PLM和PDM系统，是唯一的Upchain 首席执行官约翰·拉斯拉维克 (John Laslavic) 说，这是确保监管机构要求整个价值链透明度的真正方法。保护越来越多的私人健康的责任随着医疗设备制造商使用软件将其产品链接到物联网 (IoT) 并采用产品即服务模型，形成 (PHI) 只会增加。
例如，医疗设备制造商越来越多地将监控解决方案作为产品服务提供。
例如，Philips Healthcare 为重症监护病房提供远程医疗技术，这些技术依赖在公司专有的临床数据库中。飞利浦甚至提供同行基准测试，这样医院就可以将他们的数据与其他机构的数据进行比较。
制造软件还有另一种方式使产品即服务模型成为可能，这涉及制造商提供高价设备，如 CT 扫描仪或 MRI 机器，作为服务而不是直接出售它们。这种模式将任何机器停机的风险都推给了制造商，而不是买方。
“这是真的为了西门子或 GE Healthcare 等制造商的利益，确保机器始终运行，因为如果机器停机，他们将无法赚钱，”物联网和区块链应用开发集团副总裁 Bhagat Nainani 说。神谕。 “借助物联网和机器学习，机器始终处于连接状态，并且基于历史数据，算法可以查看机器并预测机器何时会出现故障。
“能够主动收集数据、分析数据并进行预测的整个想法确实可以帮助这些公司提供更好的客户服务以及变得至关重要的产品即服务模型，”他说。
主要优点是易于扩展
Oracle 的 Bhagat Nainani（右）说，借助云计算支持的物联网和机器学习，算法可以查看机器并预测它何时会出现故障。云计算还提供了简单的可扩展性。软件即服务云计算让制造商可以扩展他们的使用随着他们的业务周期或增长——并削减成本。
“假设您每月一次需要 10 倍于正常计算能力，”Upchain 的创始人 Laslavic 说，面向产品开发商和制造商的云 PLM（产品生命周期管理）提供商。“如果您要构建内部部署解决方案，则必须针对 10 倍的需求进行构建。借助云计算，您可以动态提高计算能力并且只为使用付费，而不是大笔投资并让基础设施在 90% 的时间里闲置。”
这种可扩展性也为 IoT 和工业 4.0 等新的云优势打开了大门。
借助 IoT，制造商可以使用云来分析来自多个系统的数据实时了解更多有关其生产的信息。
使用来自实时可见性和分析的信息，制造商可以判断他们的工厂是否将实现生产目标.
他们还可以不断分析他们的机器并在潜在故障发生之前发现它们。
这消除了计划外停机时间。
采用物联网的制造商还可以分析来自使用其设备的消费者的现场数据，获得更多见解，预测问题并制定解决方案。
保持数据直接变得更容易
云计算还可以通过内部协作来帮助产品开发一个补偿任何，以及与分包商和供应商，更容易和更有效。它还可以带来更先进的设计和仿真。
医疗行业向设计师和工程师提出了独特的挑战，因为他们面临许多不寻常的限制——认证、FDA 要求、 Autodesk 旧金山办事处的高级产品营销经理 Sam Sattel 说，患者需求、医生规定甚至保险要求——即使他们的产品变得越来越复杂。
