SME 的智能制造中心将成为今年 IMTS 的一部分。智能制造要求过去的 Hub 演讲者想象一下 2030 年的制造业会是什么样子。以下是他们的愿景：
Graham F. Boyd，SLM Solutions NA
传说中，孔子、佛陀和老子站在一坛醋前。孔子尝了说“酸”，佛陀尝了说“苦”，老子尝了说“饱”。对于那些不熟悉的人来说，“品醋者”是中国宗教绘画中的传统题材，寓意描绘了中国三大宗教和哲学传统的创始人。当艺术史学家争论其更深层次的象征意义时，包罗万象的 poi对于那些研究它的人来说，它表明生活在自然状态下从根本上是“好的”。
就像这幅画一样，我相信 2030 年美国的制造业在自然状态下看起来会很好，并且令人满意。它将与我们今天的处境相似，只是在我们的日常生活中更加交织、微妙和丰富。
这可能看起来平淡无奇，但我相信它非常鼓舞人心！作为在工业 4.0 中稳固定位的新兴技术公司工作的人，金属增材制造已经到来。如今，客户正在生产中，通过金属 3D 打印制作最终用途零件。在 12 年内，我预计金属增材制造以及其他先进制造技术将在全球市场上具有大众市场吸引力。此外，美国制造业已经开始过渡到互操作性、信息透明、技术援助和分散决策的新时代。这只会放大效率和规模经济打破了进入壁垒。
为了实现这一愿景，行业领先的公司和影响者正在稳步努力，以确保达到或超过质量标准。 America Makes、SME、EWI 和美国国防部等组织正在有条不紊地、系统地创建一个基础，以定义我们如何安全、谨慎地将这些令人兴奋的新应用带入生活。
我没有看到一些大型工业集团专门彻底改变我们的制造方式。我也没有看到有人现在正坐在车库里拿着下一个用于制造的“它”。这将需要一个村庄，所有各方为了更大的利益而团结在一起。一个d，我觉得很满意。
Shannon Bennett，视觉知识分享
我们许多人对制造业的看法仍然有些过时。虽然还没有完全消失，但人们站在流水线上的日子已经快过去了。关于制造业要记住的是，重组工厂和管理我们在自动化方面面临的变革障碍是一项艰巨的工作。变化不会在一夜之间神奇地发生。我们不会有一天醒来，一切都不同了，即使它可能感觉如此。我看到两个可能会持续到 2030 年及以后的重大转变。
首先是智能工厂集成。工厂将继续变得更加智能。机器、机器人、工具、软件e和人不能再独立运作。随着我们的产品变得越来越复杂，工厂的所有不同部分都需要更紧密地合作。工厂和车间层面的决策将不再以人为本，而是更加自动化，而且这些决策将基于比以往任何时候都复杂得多、可靠得多的数据。
第二个重大转变是人将扮演不同的角色。现实情况是，向自动化的迁移将继续，并可能在许多行业加速。这意味着到 2030 年，我们将看到更多的自动化和更少的人直接参与实际制造我们每天使用的东西。随着自动化程度的提高，对高技能技术人员和工程师的需求也在增加，以设计一个并支持自动化。这将需要改变我们作为一个社会的方法。这些技术人员需要接受高技术培训作为最低要求，而不仅仅是高中文凭。人类的角色将更多地是支持执行工作的系统，而不是实际执行工作。
我们利用这一转变并从中受益的能力也将是关键。如果我们认为从低技能装配工作到高技能技术角色的转变是一种威胁，我们就会陷入困境。然而，如果作为一个社会，我们认为这是一个机会，可以将我们的人力从简单的角色转移到技术含量更高、报酬更高、报酬更高的角色，那么向智能工厂的过渡将使我们所有人受益。
Conrad Leiva，iBASEt
12 年前，经理们开始全天候工作，因为“世界变平了”，我们开始喜欢在黑莓 PDA 上 24×7 发送电子邮件。纸质日志簿和电子表格的组合。我们正在实施 MES（制造执行系统）并集成质量和制造系统。PC 控制机器，但它们通常不连接到 IT 系统。
快进到现在，我们通过智能手机 24×7 连接到世界新闻、家庭、办公室和工厂设备。我们不仅将 MES 连接到机器和 ERP，我们还通过以下方式将 MES 连接到无数的企业系统，包括工程和供应链门户网站和控制塔。但我们仍然依靠电话和电子邮件来完成日常业务。
12 年后，也就是 2030 年，我们应该期待更大的连通性和透明度，开放数据交换将超越我们的部门边界，进入我们的全球价值链合作伙伴。今天，功能和系统之间的大部分人工数据操作必须被基于标准的数据交换和自动化数据转换和分发所取代。
由于设备、系统、制造商之间的这些新级别的连接和供应链，我们将采用新的经营方式来满足更高的客户需求，他们要么使用割草机或汽车即服务等产品，要么购买高度个性化的商品。
在这种相互联系的未来和不断增长的劳动力退休情况下，我们可以预计到 2030 年将出现更大的技能缺口。为解决这一缺口，公司必须提高生产率，以更少的人员完成更多工作，并使制造业对潜在工人更具吸引力orkforce。
这意味着到 2030 年，制造业工作将更加抢手。雇主将提供更多激励措施、更好的薪酬、健康计划和工作时间表。制造业成为一项高科技职业，员工可以在其中训练协作机器人并对智能机器进行编程，以处理繁琐重复且不安全的任务。这就是我眼中的第四次工业革命。
Cheryl Addington 的插图
